Buckets:
| import{s as Z,f as tt,n as et,o as at}from"../chunks/scheduler.1d51f4c0.js";import{S as it,i as nt,g as m,s as n,r as b,A as lt,h as u,f as a,c as l,j as N,u as y,x as H,k as v,y as st,a as i,v as P,d as E,t as T,w as L}from"../chunks/index.86f0ceea.js";import{C as rt}from"../chunks/CourseFloatingBanner.9ea31445.js";import{H as Q,E as mt}from"../chunks/getInferenceSnippets.9059f76b.js";function ut(D){let r,M,w,F,f,S,p,k,o,J="သင်ရဲ့ ဗဟုသုတတွေကို စမ်းသပ်ဖို့ အချိန်တန်ပါပြီ။ ဒီအခန်းမှာ သင်လေ့လာခဲ့တဲ့ သဘောတရားတွေကို နားလည်မှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ဖို့အတွက် ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းတိုလေးတစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ ပြင်ဆင်ထားပါတယ်။",A,$,K="ဉာဏ်စမ်းဖြေဆိုရန်အတွက် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာရပါမယ်-",j,c,V="<li>သင်၏ Hugging Face account သို့ ဝင်ရောက်ပါ။</li> <li>ဉာဏ်စမ်းမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါ။</li> <li>သင်၏ အဖြေများကို တင်သွင်းပါ။</li>",q,g,z,h,W="ဒီဉာဏ်စမ်းမှာ ရွေးချယ်စရာများစာရင်းကနေ အဖြေမှန်ကို ရွေးချယ်ဖို့ သင့်ကို တောင်းဆိုပါလိမ့်မယ်။ supervised finetuning ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်သွားပါမယ်။",G,s,X,O,_,R,d,Y="<li><strong>Quiz</strong>: သင်၏ ဗဟုသုတ သို့မဟုတ် စွမ်းရည်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် မေးခွန်းတိုများ။</li> <li><strong>Hugging Face Account</strong>: Hugging Face ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သုံးစွဲသူအကောင့်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၊ datasets များနှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုသည်။</li> <li><strong>Supervised Finetuning</strong>: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို တံဆိပ်တပ်ထားသော (labeled) ဒေတာများဖြင့် သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်။ “Supervised” ဆိုသည်မှာ မှန်ကန်သောအဖြေ (label) ကို မော်ဒယ်က သင်ယူရန်အတွက် ပေးထားသည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။</li>",U,x,B,C,I;return f=new Q({props:{title:"စာမေးပွဲ ဖြေချိန်ရောက်ပြီ။",local:"exam-time",headingTag:"h1"}}),p=new rt({props:{chapter:1,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),g=new Q({props:{title:"အဖြေမှန်ရွေး ဉာဏ်စမ်း",local:"အဖမနရ-ဉဏစမ",headingTag:"h2"}}),_=new Q({props:{title:"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)",local:"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary",headingTag:"h2"}}),x=new mt({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter1/11.mdx"}}),{c(){r=m("meta"),M=n(),w=m("p"),F=n(),b(f.$$.fragment),S=n(),b(p.$$.fragment),k=n(),o=m("p"),o.textContent=J,A=n(),$=m("p"),$.textContent=K,j=n(),c=m("ol"),c.innerHTML=V,q=n(),b(g.$$.fragment),z=n(),h=m("p"),h.textContent=W,G=n(),s=m("iframe"),O=n(),b(_.$$.fragment),R=n(),d=m("ul"),d.innerHTML=Y,U=n(),b(x.$$.fragment),B=n(),C=m("p"),this.h()},l(t){const e=lt("svelte-u9bgzb",document.head);r=u(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),M=l(t),w=u(t,"P",{}),N(w).forEach(a),F=l(t),y(f.$$.fragment,t),S=l(t),y(p.$$.fragment,t),k=l(t),o=u(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(o)!=="svelte-1w14itc"&&(o.textContent=J),A=l(t),$=u(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H($)!=="svelte-hiukw3"&&($.textContent=K),j=l(t),c=u(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),H(c)!=="svelte-twq1lh"&&(c.innerHTML=V),q=l(t),y(g.$$.fragment,t),z=l(t),h=u(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(h)!=="svelte-87g2cy"&&(h.textContent=W),G=l(t),s=u(t,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0}),N(s).forEach(a),O=l(t),y(_.$$.fragment,t),R=l(t),d=u(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),H(d)!=="svelte-1ypjj5k"&&(d.innerHTML=Y),U=l(t),y(x.$$.fragment,t),B=l(t),C=u(t,"P",{}),N(C).forEach(a),this.h()},h(){v(r,"name","hf:doc:metadata"),v(r,"content",ft),tt(s.src,X="https://huggingface-course-chapter-1-exam.hf.space")||v(s,"src",X),v(s,"frameborder","0"),v(s,"width","850"),v(s,"height","450")},m(t,e){st(document.head,r),i(t,M,e),i(t,w,e),i(t,F,e),P(f,t,e),i(t,S,e),P(p,t,e),i(t,k,e),i(t,o,e),i(t,A,e),i(t,$,e),i(t,j,e),i(t,c,e),i(t,q,e),P(g,t,e),i(t,z,e),i(t,h,e),i(t,G,e),i(t,s,e),i(t,O,e),P(_,t,e),i(t,R,e),i(t,d,e),i(t,U,e),P(x,t,e),i(t,B,e),i(t,C,e),I=!0},p:et,i(t){I||(E(f.$$.fragment,t),E(p.$$.fragment,t),E(g.$$.fragment,t),E(_.$$.fragment,t),E(x.$$.fragment,t),I=!0)},o(t){T(f.$$.fragment,t),T(p.$$.fragment,t),T(g.$$.fragment,t),T(_.$$.fragment,t),T(x.$$.fragment,t),I=!1},d(t){t&&(a(M),a(w),a(F),a(S),a(k),a(o),a(A),a($),a(j),a(c),a(q),a(z),a(h),a(G),a(s),a(O),a(R),a(d),a(U),a(B),a(C)),a(r),L(f,t),L(p,t),L(g,t),L(_,t),L(x,t)}}}const ft='{"title":"စာမေးပွဲ ဖြေချိန်ရောက်ပြီ။","local":"exam-time","sections":[{"title":"အဖြေမှန်ရွေး ဉာဏ်စမ်း","local":"အဖမနရ-ဉဏစမ","sections":[],"depth":2},{"title":"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)","local":"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function pt(D){return at(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ht extends it{constructor(r){super(),nt(this,r,pt,ut,Z,{})}}export{ht as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 6.51 kB
- Xet hash:
- 6e80429ff48bd8355cb0306a1584460a89cc3adb9962a2e63809077545f34089
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.