Buckets:

rtrm's picture
download
raw
22.5 kB
import{s as _t,n as kt,o as jt}from"../chunks/scheduler.505acc25.js";import{S as Lt,i as Ht,e as a,s as i,c as r,h as Jt,a as p,d as n,b as s,f as Pt,g as m,j as o,k as Oe,l as Ut,m as l,n as f,t as $,o as v,p as u}from"../chunks/index.17dd9071.js";import{C as Gt,H as Ke,E as Zt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.a9278744.js";import{C as h}from"../chunks/CodeBlock.350ec16d.js";function Wt(et){let c,pe,se,oe,d,re,g,me,w,tt='ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์ส Hugging Face! ในส่วนเริ่มต้นนี้จะพาคุณติดตั้งโปรแกรมหรือสิ่งแวดล้อมในการทำงาน(หรือเรียกว่า working environment) หากคุณเพิ่งเริ่มคอร์สนี้ เราแนะนำให้คุณไปดู <a href="/course/chapter1">บทที่ 1</a> ก่อน จากนั้นค่อยกลับมาติดตั้ง environtment เพื่อทดลองโค้ดด้วยตัวเอง',fe,C,nt="คลังชุดคำสั่ง (หรือเรียกว่า library) ต่าง ๆ ที่ใช้ในคอร์สนี้สามารถใช้เป็นชุดคำสั่งสำเร็จในภาษา Python (หรือเรียกว่า Python package) ได้ทั้งหมด ดังนั้น ในส่วนนี้เราจะแสดงวิธีการติดตั้ง Python environment และลง library ที่จำเป็นทั้งหมด",$e,M,lt="ในส่วนนี้เราจะแสดงวิธีการติดตั้ง working environment อยู่ทั้งหมดสองวิธี ได้แก่ การใช้ Colab notebook และ การใช้สิ่งแวดล้อมจำลองใน Python (หรือเรียกว่า Python virtual environment) คุณสามารถใช้วิธีใดก็ได้ที่ถนัด สำหรับผู้เริ่มต้นแล้ว เราแนะนำให้ใช้ Colab notebook",ve,x,it="อย่างไรก็ตาม ในที่นี้จะไม่ได้แสดงวิธีการติดตั้งสำหรับระบบปฏิบัติการ Windows หากคุณใช้ Windows แนะนำให้ทำตามวิธีการลงด้วย Colab notebook หากคุณใช้ Linux หรือ macOS คุณสามารถทำตามวิธีใดก็ได้",ue,T,st='หากคุณจะทำตามตัวอย่างในคอร์สนี้ คุณจำเป็นต้องมีบัญชี Hugging Face หากยังไม่มีบัญชี คุณสามารถ <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">สร้างบัญชีใหม่ที่นี่</a>',he,P,ce,_,at="การติดตั้งโดยใช้ Colab notebook เป็นวิธีการติดตั้งที่ง่ายที่สุด เพียงแค่คุณเปิดเว็บบราวเซอร์ เช่น Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Brave, หรือ Safari ก็สามารถใช้งานได้เลย",ye,k,pt='หากคุณยังไม่เคยใช้ Colab เราแนะนำให้คุณเริ่มต้นจาก <a href="https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb" rel="nofollow">แนะนำการใช้งาน Colab</a> โดย Colab อนุญาตให้คุณใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มความเร็ว เช่น GPU หรือ TPU ได้ฟรีสำหรับงานเล็ก ๆ',be,j,ot="เมื่อคุณคุ้นเคยกับการใช้งาน Colab แล้ว มาสร้าง notebook ใหม่กัน ผลจะออกมาหน้าตาเหมือนด้านล่าง:",de,y,rt='<img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter0/new_colab.png" alt="An empty colab notebook" width="80%"/>',ge,L,mt="ขั้นตอนต่อไป คือ การติดตั้ง library ที่ต้องใช้งานในคอร์สนี้ โดยเราจะใช้คำสั่ง <code>pip</code> ซึ่งเป็นตัวจัดการ package ใน Python เพื่อใช้ในการติดตั้ง โดยใน notebook นั้น คุณสามารถใช้งานคำสั่งระบบได้ด้วยการใส่ตัวอักษร <code>!</code> ด้านหน้าคำสั่ง ดังนั้นคุณสามารถติดตั้ง library 🤗 Transformers ด้วยคำสั่งดังต่อไปนี้:",we,H,Ce,J,ft="คุณสามารถตรวจสอบว่า คุณติดตั้ง package เรียบร้อยแล้วหรือไม่ด้วยการ import เข้าไปใน Python ด้วยคำสั่งดังต่อไปนี้:",Me,U,xe,b,$t='<img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter0/install.gif" alt="A gif showing the result of the two commands above: installation and import" width="80%"/>',Te,G,vt="ขั้นตอนนี้เป็นการติดตั้ง 🤗 Transformers แบบเวอร์ชั่นเล็กไปก่อน แต่ยังไม่ได้ติดตั้ง framework ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ machine learning เช่น PyTorch หรือ TensorFlow เนื่องจากเราต้องใช้ feature ต่าง ๆ ของ library เราจึงแนะนำให้ติดตั้งเวอร์ชันพัฒนาซึ่งมาพร้อมกับ library อื่น ๆ ที่จำเป็น(หรือเรียกว่า dependency) เพื่อให้ครอบคลุมการใช้งานทั้งหมด ด้วยคำสั่งดังต่อไปนี้",Pe,Z,_e,W,ut="ขั้นตอนนี้จะใช้เวลานานนิดหน่อย แต่เมื่อจบแล้วก็ถือเป็นอันเสร็จสิ้น คุณพร้อมจะเริ่มใช้งานโค้ดต่าง ๆ ในคอร์สนี้ได้แล้ว!",ke,I,je,z,ht='หากคุณถนัดการใช้งาน Python virtual environment มากกว่า ขั้นตอนแรกที่ต้องทำคือการติดตั้ง Python ลงบนเครื่องของคุณ เราแนะนำให้ทำตาม <a href="https://realpython.com/installing-python/" rel="nofollow">ขั้นตอนนี้</a>',Le,B,ct="เมื่อคุณติดตั้ง Python เสร็จเรียบร้อย คุณสามารถรันคำสั่ง Python ที่ terminal ของคุณได้ โดยใช้คำสั่งดังต่อไปนี้: <code>python --version</code> หากคำสั่งนี้แสดงผลออกมาเป็น version ของ Python แสดงว่าระบบได้ติดตั้ง Python ลงบนเครื่องของคุณเรียบร้อยแล้วจริง ๆ",He,E,yt="เมื่อคุณใช้คำสั่ง Python ที่ terminal เช่น <code>python --version</code> ตัวโปรแกรมจะไปเรียก Python “ชุดหลัก”จากระบบของคุณ เราไม่แนะนำให้คุณติดตั้ง package ใด ๆ ลงบน Python “ชุดหลัก” ดังกล่าว แต่ให้ใช้ในการสร้าง environment แยกออกมาในแต่ละการใช้งาน ดังนั้น แต่ละงานจะมี package และ dependency ของตนเอง ทำให้คุณไม่ต้องกังวลกับปัญหาใช้งานไม่ได้เพราะเวอร์ชันไม่ตรงเนื่องจากเวอร์ชันของ library ที่งานหนึ่งไปขัดกับ library เดียวกันที่อีกงานหนึ่ง",Je,V,bt='สำหรับ Python แล้ว กระบวนการนี้สามารถทำได้โดยใช้ <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html" rel="nofollow"><em>virtual environment</em></a> ซึ่งเป็นการเก็บ directory ทั้งหมดในการติดตั้ง package ที่ต้องการในเวอร์ชันที่เราใช้งาน การสร้าง virtual environment สามารถทำได้หลายวิธี แต่เราจะใช้ package อย่างเป็นทางการจาก Python ชื่อว่า <a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html#module-venv" rel="nofollow"><code>venv</code></a>.',Ue,X,dt="ขั้นแรกให้สร้าง directory สำหรับการใช้งาน เช่น หากคุณต้องการสร้าง directory ใหม่ ชื่อว่า <em>transformer-course</em> ที่ root ของ home directory สามารถใช้คำสั่งดังต่อไปนี้:",Ge,R,Ze,F,gt="ภายใน directory นี้ ให้สร้าง virtual environment โดยใช้โมดูล <code>venv</code> ด้วยคำสั่งดังต่อไปนี้:",We,N,Ie,Y,wt="คุณจะพบ directory ชื่อ <em>.env</em> ใน directory ที่เคยว่างเปล่าของคุณ ด้วยคำสั่งดังต่อไปนี้:",ze,q,Be,Q,Ee,S,Ct="คุณสามารถเข้าและออก virtual environment ได้ด้วยคำสั่ง <code>activate</code> และ <code>deactivate</code> ดังต่อไปนี้:",Ve,A,Xe,D,Mt="คุณสามารถตรวจสอบได้ว่า คุณอยู่ใน environment ใดได้ด้วยคำสั่ง <code>which python</code> ระบบจะแสดงผล environment ที่คุณกำลังใช้งานอยู่",Re,O,Fe,K,Ne,ee,Ye,te,xt="ดังที่แสดงไว้ข้างต้นในส่วนของการใช้งาน Google Colab คุณจำเป็นต้องติดตั้ง package ต่าง ๆ เพื่อให้ใช้งานได้ โดยคุณสามารถติดตั้งเวอร์ชันพัฒนาของ 🤗 Transformers โดยใช้คำสั่ง <code>pip</code> ดังต่อไปนี้:",qe,ne,Qe,le,Tt="จากนี้ก็เป็นอันเสร็จสิ้น คุณพร้อมสำหรับการเริ่มต้นแล้ว!",Se,ie,Ae,ae,De;return d=new Gt({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),g=new Ke({props:{title:"บทนำ",local:"บทนำ",headingTag:"h1"}}),P=new Ke({props:{title:"การใช้งาน Colab notebook (หรือเรียกว่า Google Colab)",local:"การใชงาน-colab-notebook-หรอเรยกวา-google-colab",headingTag:"h2"}}),H=new h({props:{code:"IXBpcCUyMGluc3RhbGwlMjB0cmFuc2Zvcm1lcnM=",highlighted:'!pip <span class="hljs-keyword">install</span> transformers',wrap:!1}}),U=new h({props:{code:"aW1wb3J0JTIwdHJhbnNmb3JtZXJz",highlighted:'<span class="hljs-keyword">import</span> transformers',wrap:!1}}),Z=new h({props:{code:"IXBpcCUyMGluc3RhbGwlMjB0cmFuc2Zvcm1lcnMlNUJzZW50ZW5jZXBpZWNlJTVE",highlighted:'!pip <span class="hljs-keyword">install</span> transformers[sentencepiece]',wrap:!1}}),I=new Ke({props:{title:"การใช้งานสิ่งแวดล้อมจำลองใน Python (หรือเรียกว่า Python virtual environment)",local:"การใชงานสงแวดลอมจำลองใน-python-หรอเรยกวา-python-virtual-environment",headingTag:"h2"}}),R=new h({props:{code:"bWtkaXIlMjB+JTJGdHJhbnNmb3JtZXJzLWNvdXJzZSUwQWNkJTIwfiUyRnRyYW5zZm9ybWVycy1jb3Vyc2U=",highlighted:`<span class="hljs-built_in">mkdir</span> ~/transformers-course
<span class="hljs-built_in">cd</span> ~/transformers-course`,wrap:!1}}),N=new h({props:{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjB2ZW52JTIwLmVudg==",highlighted:'<span class="hljs-keyword">python</span> -m venv .<span class="hljs-keyword">env</span>',wrap:!1}}),q=new h({props:{code:"bHMlMjAtYQ==",highlighted:'<span class="hljs-built_in">ls</span> -a',wrap:!1}}),Q=new h({props:{code:"LiUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMC4uJTIwJTIwJTIwJTIwLmVudg==",highlighted:'. <span class="hljs-string">..</span> <span class="hljs-string">.env</span>',wrap:!1}}),A=new h({props:{code:"JTIzJTIwQWN0aXZhdGUlMjB0aGUlMjB2aXJ0dWFsJTIwZW52aXJvbm1lbnQlMEFzb3VyY2UlMjAuZW52JTJGYmluJTJGYWN0aXZhdGUlMEElMEElMjMlMjBEZWFjdGl2YXRlJTIwdGhlJTIwdmlydHVhbCUyMGVudmlyb25tZW50JTBBZGVhY3RpdmF0ZQ==",highlighted:`<span class="hljs-comment"># Activate the virtual environment</span>
<span class="hljs-built_in">source</span> .<span class="hljs-built_in">env</span>/bin/activate
<span class="hljs-comment"># Deactivate the virtual environment</span>
deactivate`,wrap:!1}}),O=new h({props:{code:"d2hpY2glMjBweXRob24=",highlighted:'<span class="hljs-built_in">which</span> python',wrap:!1}}),K=new h({props:{code:"JTJGaG9tZSUyRiUzQ3VzZXIlM0UlMkZ0cmFuc2Zvcm1lcnMtY291cnNlJTJGLmVudiUyRmJpbiUyRnB5dGhvbg==",highlighted:'<span class="hljs-regexp">/home/</span>&lt;user&gt;<span class="hljs-regexp">/transformers-course/</span>.env<span class="hljs-regexp">/bin/</span>python',wrap:!1}}),ee=new Ke({props:{title:"การติดตั้ง dependency",local:"การตดตง-dependency",headingTag:"h3"}}),ne=new h({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMCUyMnRyYW5zZm9ybWVycyU1QnNlbnRlbmNlcGllY2UlNUQlMjI=",highlighted:'pip <span class="hljs-keyword">install</span> <span class="hljs-string">&quot;transformers[sentencepiece]&quot;</span>',wrap:!1}}),ie=new Zt({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter0/1.mdx"}}),{c(){c=a("meta"),pe=i(),se=a("p"),oe=i(),r(d.$$.fragment),re=i(),r(g.$$.fragment),me=i(),w=a("p"),w.innerHTML=tt,fe=i(),C=a("p"),C.textContent=nt,$e=i(),M=a("p"),M.textContent=lt,ve=i(),x=a("p"),x.textContent=it,ue=i(),T=a("p"),T.innerHTML=st,he=i(),r(P.$$.fragment),ce=i(),_=a("p"),_.textContent=at,ye=i(),k=a("p"),k.innerHTML=pt,be=i(),j=a("p"),j.textContent=ot,de=i(),y=a("div"),y.innerHTML=rt,ge=i(),L=a("p"),L.innerHTML=mt,we=i(),r(H.$$.fragment),Ce=i(),J=a("p"),J.textContent=ft,Me=i(),r(U.$$.fragment),xe=i(),b=a("div"),b.innerHTML=$t,Te=i(),G=a("p"),G.textContent=vt,Pe=i(),r(Z.$$.fragment),_e=i(),W=a("p"),W.textContent=ut,ke=i(),r(I.$$.fragment),je=i(),z=a("p"),z.innerHTML=ht,Le=i(),B=a("p"),B.innerHTML=ct,He=i(),E=a("p"),E.innerHTML=yt,Je=i(),V=a("p"),V.innerHTML=bt,Ue=i(),X=a("p"),X.innerHTML=dt,Ge=i(),r(R.$$.fragment),Ze=i(),F=a("p"),F.innerHTML=gt,We=i(),r(N.$$.fragment),Ie=i(),Y=a("p"),Y.innerHTML=wt,ze=i(),r(q.$$.fragment),Be=i(),r(Q.$$.fragment),Ee=i(),S=a("p"),S.innerHTML=Ct,Ve=i(),r(A.$$.fragment),Xe=i(),D=a("p"),D.innerHTML=Mt,Re=i(),r(O.$$.fragment),Fe=i(),r(K.$$.fragment),Ne=i(),r(ee.$$.fragment),Ye=i(),te=a("p"),te.innerHTML=xt,qe=i(),r(ne.$$.fragment),Qe=i(),le=a("p"),le.textContent=Tt,Se=i(),r(ie.$$.fragment),Ae=i(),ae=a("p"),this.h()},l(e){const t=Jt("svelte-u9bgzb",document.head);c=p(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(n),pe=s(e),se=p(e,"P",{}),Pt(se).forEach(n),oe=s(e),m(d.$$.fragment,e),re=s(e),m(g.$$.fragment,e),me=s(e),w=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(w)!=="svelte-1pqa0qi"&&(w.innerHTML=tt),fe=s(e),C=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(C)!=="svelte-mdzq26"&&(C.textContent=nt),$e=s(e),M=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(M)!=="svelte-18np6o"&&(M.textContent=lt),ve=s(e),x=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(x)!=="svelte-1cui4vx"&&(x.textContent=it),ue=s(e),T=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(T)!=="svelte-162isd2"&&(T.innerHTML=st),he=s(e),m(P.$$.fragment,e),ce=s(e),_=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(_)!=="svelte-1slkoha"&&(_.textContent=at),ye=s(e),k=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(k)!=="svelte-aj3qfl"&&(k.innerHTML=pt),be=s(e),j=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(j)!=="svelte-1u5soxg"&&(j.textContent=ot),de=s(e),y=p(e,"DIV",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),o(y)!=="svelte-1mpe2rl"&&(y.innerHTML=rt),ge=s(e),L=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(L)!=="svelte-zxx28z"&&(L.innerHTML=mt),we=s(e),m(H.$$.fragment,e),Ce=s(e),J=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(J)!=="svelte-vyr72y"&&(J.textContent=ft),Me=s(e),m(U.$$.fragment,e),xe=s(e),b=p(e,"DIV",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),o(b)!=="svelte-1cj51wg"&&(b.innerHTML=$t),Te=s(e),G=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(G)!=="svelte-aladj8"&&(G.textContent=vt),Pe=s(e),m(Z.$$.fragment,e),_e=s(e),W=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(W)!=="svelte-w1ionx"&&(W.textContent=ut),ke=s(e),m(I.$$.fragment,e),je=s(e),z=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(z)!=="svelte-q0musn"&&(z.innerHTML=ht),Le=s(e),B=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(B)!=="svelte-1wuxiu0"&&(B.innerHTML=ct),He=s(e),E=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(E)!=="svelte-fou9d9"&&(E.innerHTML=yt),Je=s(e),V=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(V)!=="svelte-4e3vi4"&&(V.innerHTML=bt),Ue=s(e),X=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(X)!=="svelte-traizu"&&(X.innerHTML=dt),Ge=s(e),m(R.$$.fragment,e),Ze=s(e),F=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(F)!=="svelte-ynzp1o"&&(F.innerHTML=gt),We=s(e),m(N.$$.fragment,e),Ie=s(e),Y=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(Y)!=="svelte-1h4l6x3"&&(Y.innerHTML=wt),ze=s(e),m(q.$$.fragment,e),Be=s(e),m(Q.$$.fragment,e),Ee=s(e),S=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(S)!=="svelte-hfn040"&&(S.innerHTML=Ct),Ve=s(e),m(A.$$.fragment,e),Xe=s(e),D=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(D)!=="svelte-1rudrhr"&&(D.innerHTML=Mt),Re=s(e),m(O.$$.fragment,e),Fe=s(e),m(K.$$.fragment,e),Ne=s(e),m(ee.$$.fragment,e),Ye=s(e),te=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(te)!=="svelte-869poi"&&(te.innerHTML=xt),qe=s(e),m(ne.$$.fragment,e),Qe=s(e),le=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),o(le)!=="svelte-1q5m2i7"&&(le.textContent=Tt),Se=s(e),m(ie.$$.fragment,e),Ae=s(e),ae=p(e,"P",{}),Pt(ae).forEach(n),this.h()},h(){Oe(c,"name","hf:doc:metadata"),Oe(c,"content",It),Oe(y,"class","flex justify-center"),Oe(b,"class","flex justify-center")},m(e,t){Ut(document.head,c),l(e,pe,t),l(e,se,t),l(e,oe,t),f(d,e,t),l(e,re,t),f(g,e,t),l(e,me,t),l(e,w,t),l(e,fe,t),l(e,C,t),l(e,$e,t),l(e,M,t),l(e,ve,t),l(e,x,t),l(e,ue,t),l(e,T,t),l(e,he,t),f(P,e,t),l(e,ce,t),l(e,_,t),l(e,ye,t),l(e,k,t),l(e,be,t),l(e,j,t),l(e,de,t),l(e,y,t),l(e,ge,t),l(e,L,t),l(e,we,t),f(H,e,t),l(e,Ce,t),l(e,J,t),l(e,Me,t),f(U,e,t),l(e,xe,t),l(e,b,t),l(e,Te,t),l(e,G,t),l(e,Pe,t),f(Z,e,t),l(e,_e,t),l(e,W,t),l(e,ke,t),f(I,e,t),l(e,je,t),l(e,z,t),l(e,Le,t),l(e,B,t),l(e,He,t),l(e,E,t),l(e,Je,t),l(e,V,t),l(e,Ue,t),l(e,X,t),l(e,Ge,t),f(R,e,t),l(e,Ze,t),l(e,F,t),l(e,We,t),f(N,e,t),l(e,Ie,t),l(e,Y,t),l(e,ze,t),f(q,e,t),l(e,Be,t),f(Q,e,t),l(e,Ee,t),l(e,S,t),l(e,Ve,t),f(A,e,t),l(e,Xe,t),l(e,D,t),l(e,Re,t),f(O,e,t),l(e,Fe,t),f(K,e,t),l(e,Ne,t),f(ee,e,t),l(e,Ye,t),l(e,te,t),l(e,qe,t),f(ne,e,t),l(e,Qe,t),l(e,le,t),l(e,Se,t),f(ie,e,t),l(e,Ae,t),l(e,ae,t),De=!0},p:kt,i(e){De||($(d.$$.fragment,e),$(g.$$.fragment,e),$(P.$$.fragment,e),$(H.$$.fragment,e),$(U.$$.fragment,e),$(Z.$$.fragment,e),$(I.$$.fragment,e),$(R.$$.fragment,e),$(N.$$.fragment,e),$(q.$$.fragment,e),$(Q.$$.fragment,e),$(A.$$.fragment,e),$(O.$$.fragment,e),$(K.$$.fragment,e),$(ee.$$.fragment,e),$(ne.$$.fragment,e),$(ie.$$.fragment,e),De=!0)},o(e){v(d.$$.fragment,e),v(g.$$.fragment,e),v(P.$$.fragment,e),v(H.$$.fragment,e),v(U.$$.fragment,e),v(Z.$$.fragment,e),v(I.$$.fragment,e),v(R.$$.fragment,e),v(N.$$.fragment,e),v(q.$$.fragment,e),v(Q.$$.fragment,e),v(A.$$.fragment,e),v(O.$$.fragment,e),v(K.$$.fragment,e),v(ee.$$.fragment,e),v(ne.$$.fragment,e),v(ie.$$.fragment,e),De=!1},d(e){e&&(n(pe),n(se),n(oe),n(re),n(me),n(w),n(fe),n(C),n($e),n(M),n(ve),n(x),n(ue),n(T),n(he),n(ce),n(_),n(ye),n(k),n(be),n(j),n(de),n(y),n(ge),n(L),n(we),n(Ce),n(J),n(Me),n(xe),n(b),n(Te),n(G),n(Pe),n(_e),n(W),n(ke),n(je),n(z),n(Le),n(B),n(He),n(E),n(Je),n(V),n(Ue),n(X),n(Ge),n(Ze),n(F),n(We),n(Ie),n(Y),n(ze),n(Be),n(Ee),n(S),n(Ve),n(Xe),n(D),n(Re),n(Fe),n(Ne),n(Ye),n(te),n(qe),n(Qe),n(le),n(Se),n(Ae),n(ae)),n(c),u(d,e),u(g,e),u(P,e),u(H,e),u(U,e),u(Z,e),u(I,e),u(R,e),u(N,e),u(q,e),u(Q,e),u(A,e),u(O,e),u(K,e),u(ee,e),u(ne,e),u(ie,e)}}}const It='{"title":"บทนำ","local":"บทนำ","sections":[{"title":"การใช้งาน Colab notebook (หรือเรียกว่า Google Colab)","local":"การใชงาน-colab-notebook-หรอเรยกวา-google-colab","sections":[],"depth":2},{"title":"การใช้งานสิ่งแวดล้อมจำลองใน Python (หรือเรียกว่า Python virtual environment)","local":"การใชงานสงแวดลอมจำลองใน-python-หรอเรยกวา-python-virtual-environment","sections":[{"title":"การติดตั้ง dependency","local":"การตดตง-dependency","sections":[],"depth":3}],"depth":2}],"depth":1}';function zt(et){return jt(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Rt extends Lt{constructor(c){super(),Ht(this,c,zt,Wt,_t,{})}}export{Rt as component};

Xet Storage Details

Size:
22.5 kB
·
Xet hash:
a7ec344eee4b9e8f486828dba1fc030606619dcf6cf617b5806f28108356d733

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.