Buckets:

rtrm's picture
download
raw
12.9 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;အခြေခံ အသုံးပြုမှု ပြီးဆုံးပါပြီ!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;basic-usage-completed&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ဝဟရ-ရငလငခက-glossary&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/start.5c6233a8.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/scheduler.0835143d.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/singletons.c8b11329.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/index.1bab75e2.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/paths.e4a366ea.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/app.55586789.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/preload-helper.5f7c8393.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/index.3d7efe79.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/nodes/0.0cec3d6c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/nodes/20.30a6b73b.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.860ea6e4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.0b02b772.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;အခြေခံ အသုံးပြုမှု ပြီးဆုံးပါပြီ!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;basic-usage-completed&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ဝဟရ-ရငလငခက-glossary&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="basic-usage-completed" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#basic-usage-completed"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>အခြေခံ အသုံးပြုမှု ပြီးဆုံးပါပြီ!</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-2-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgLTEgMTA0IDEwNiI+PGRlZnM+PHN0eWxlPi5jbHMtMXtmaWxsOiMyMzFmMjA7fS5jbHMtMntmaWxsOiNmZmY5YWU7fS5jbHMtM3tmaWxsOiMwMGFlZWY7fS5jbHMtNHtmaWxsOiMwMGE5NGY7fS5jbHMtNXtmaWxsOiNmMTVkMjI7fS5jbHMtNntmaWxsOiNlMzFiMjM7fTwvc3R5bGU+PC9kZWZzPjx0aXRsZT5EaXNjb3Vyc2VfbG9nbzwvdGl0bGU+PGcgaWQ9IkxheWVyXzIiPjxnIGlkPSJMYXllcl8zIj48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTEiIGQ9Ik01MS44NywwQzIzLjcxLDAsMCwyMi44MywwLDUxYzAsLjkxLDAsNTIuODEsMCw1Mi44MWw1MS44Ni0uMDVjMjguMTYsMCw1MS0yMy43MSw1MS01MS44N1M4MCwwLDUxLjg3LDBaIi8+PHBhdGggY2xhc3M9ImNscy0yIiBkPSJNNTIuMzcsMTkuNzRBMzEuNjIsMzEuNjIsMCwwLDAsMjQuNTgsNjYuNDFsLTUuNzIsMTguNEwzOS40LDgwLjE3YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMSwwLDEzLTYwLjQzWiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtMyIgZD0iTTc3LjQ1LDMyLjEyYTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMS0zOC4wNSw0OEwxOC44Niw4NC44MmwyMC45MS0yLjQ3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3Ny40NSwzMi4xMloiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTQiIGQ9Ik03MS42MywyNi4yOUEzMS42LDMxLjYsMCwwLDEsMzguOCw3OEwxOC44Niw4NC44MiwzOS40LDgwLjE3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3MS42MywyNi4yOVoiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTUiIGQ9Ik0yNi40Nyw2Ny4xMWEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMSw1MS0zNUEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMCwyNC41OCw2Ni40MWwtNS43MiwxOC40WiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtNiIgZD0iTTI0LjU4LDY2LjQxQTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwxLDcxLjYzLDI2LjI5YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwwLTQ5LDM5LjYzbC0zLjc2LDE4LjlaIi8+PC9nPjwvZz48L3N2Zz4="></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-10ivaqd">ဒီသင်တန်းကို ဒီအထိ လိုက်ပါခဲ့တဲ့အတွက် ဂုဏ်ယူပါတယ်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ ဒီအခန်းမှာ သင်ဟာ အောက်ပါတို့ကို သင်ယူခဲ့ပါပြီ -</p> <ul data-svelte-h="svelte-tgxsfo"><li>Transformer model တစ်ခု၏ အခြေခံတည်ဆောက်ပုံများကို သင်ယူခဲ့သည်။</li> <li>tokenization pipeline ကို ဘာတွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားတယ်ဆိုတာ သိရှိခဲ့သည်။</li> <li>လက်တွေ့မှာ Transformer model တစ်ခုကို ဘယ်လိုအသုံးပြုရမယ်ဆိုတာကို တွေ့ခဲ့ရသည်။</li> <li>tokenizer ကို အသုံးပြုပြီး text ကို model က နားလည်နိုင်တဲ့ tensors တွေအဖြစ် ဘယ်လိုပြောင်းလဲရမယ်ဆိုတာကို သင်ယူခဲ့သည်။</li> <li>text ကနေ predictions တွေရဖို့ tokenizer နဲ့ model ကို အတူတကွ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။</li> <li>input IDs တွေရဲ့ ကန့်သတ်ချက်များကို သင်ယူခဲ့ပြီး attention masks တွေအကြောင်း သိရှိခဲ့သည်။</li> <li>အသုံးဝင်ပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော tokenizer methods များနှင့် ကစားကြည့်ခဲ့သည်။</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-sz6aty">အခုကစပြီး သင်ဟာ 🤗 Transformers docs တွေထဲမှာ လွတ်လပ်စွာ သွားလာနိုင်ပါလိမ့်မယ်၊ Vocabulary တွေက ရင်းနှီးလာမှာဖြစ်ပြီး၊ သင် အချိန်အများစု အသုံးပြုရမယ့် methods တွေကိုလည်း သင် မြင်တွေ့ခဲ့ရပါပြီ။</p> <h2 class="relative group"><a id="ဝဟရ-ရငလငခက-glossary" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ဝဟရ-ရငလငခက-glossary"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)</span></h2> <ul data-svelte-h="svelte-uxvuvv"><li><strong>Transformer Model</strong>: Natural Language Processing (NLP) မှာ အောင်မြင်မှုများစွာရရှိခဲ့တဲ့ deep learning architecture တစ်မျိုးပါ။ ၎င်းတို့ဟာ စာသားတွေထဲက စကားလုံးတွေရဲ့ ဆက်နွယ်မှုတွေကို “attention mechanism” သုံးပြီး နားလည်အောင် သင်ကြားပေးပါတယ်။</li> <li><strong>Tokenization Pipeline</strong>: စာသားကို AI မော်ဒယ်များ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဂဏန်းဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော အဆင့်များ (ဥပမာ- tokenization, input IDs conversion, padding, truncation)။</li> <li><strong>Tokenizer</strong>: စာသား (သို့မဟုတ် အခြားဒေတာ) ကို AI မော်ဒယ်များ စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ရန် tokens တွေအဖြစ် ပိုင်းခြားပေးသည့် ကိရိယာ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်။</li> <li><strong>Text</strong>: လူသားဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာသားအချက်အလက်များ။</li> <li><strong>Tensors</strong>: Machine Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow) များတွင် ဒေတာများကို ကိုယ်စားပြုသော multi-dimensional array များ။</li> <li><strong>Predictions</strong>: Machine Learning မော်ဒယ်တစ်ခုက input data ကို အခြေခံပြီး ခန့်မှန်းထုတ်ပေးသော ရလဒ်များ။</li> <li><strong>Input IDs</strong>: Tokenizer မှ ထုတ်ပေးသော tokens တစ်ခုစီ၏ ထူးခြားသော ဂဏန်းဆိုင်ရာ ID များ။</li> <li><strong>Attention Masks</strong>: မော်ဒယ်ကို အာရုံစိုက်သင့်သည့် tokens များနှင့် လျစ်လျူရှုသင့်သည့် (padding) tokens များကို ခွဲခြားပေးသည့် binary mask။</li> <li><strong>Configurable Tokenizer Methods</strong>: အသုံးပြုသူ၏ လိုအပ်ချက်များအတိုင်း ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သော tokenizer functions များ။</li> <li><strong>🤗 Transformers Docs</strong>: Hugging Face Transformers library ၏ တရားဝင် မှတ်တမ်းများ (documentation)။</li> <li><strong>Vocabulary</strong>: tokenizer သို့မဟုတ် model တစ်ခုက သိရှိနားလည်ပြီး ကိုင်တွယ်နိုင်သော ထူးခြားသည့် tokens များ စုစုပေါင်း။</li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter2/7.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_dep9rk = {
assets: "/docs/course/pr_1107/my",
base: "/docs/course/pr_1107/my",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/start.5c6233a8.js"),
import("/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/app.55586789.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 20],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
12.9 kB
·
Xet hash:
0898c4126e24c7a9d84a92682ebc7778332373e2f764ef559a13a75a3e22c326

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.