Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"အပိုင်း ၁ ပြီးဆုံးပါပြီ!","local":"part-1-completed","sections":[{"title":"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)","local":"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/start.5c6233a8.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/scheduler.0835143d.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/singletons.c8b11329.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/index.1bab75e2.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/paths.e4a366ea.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/app.55586789.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/preload-helper.5f7c8393.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/index.3d7efe79.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/nodes/0.0cec3d6c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/nodes/34.491ef461.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.860ea6e4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.0b02b772.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"အပိုင်း ၁ ပြီးဆုံးပါပြီ!","local":"part-1-completed","sections":[{"title":"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)","local":"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="part-1-completed" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#part-1-completed"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>အပိုင်း ၁ ပြီးဆုံးပါပြီ!</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgLTEgMTA0IDEwNiI+PGRlZnM+PHN0eWxlPi5jbHMtMXtmaWxsOiMyMzFmMjA7fS5jbHMtMntmaWxsOiNmZmY5YWU7fS5jbHMtM3tmaWxsOiMwMGFlZWY7fS5jbHMtNHtmaWxsOiMwMGE5NGY7fS5jbHMtNXtmaWxsOiNmMTVkMjI7fS5jbHMtNntmaWxsOiNlMzFiMjM7fTwvc3R5bGU+PC9kZWZzPjx0aXRsZT5EaXNjb3Vyc2VfbG9nbzwvdGl0bGU+PGcgaWQ9IkxheWVyXzIiPjxnIGlkPSJMYXllcl8zIj48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTEiIGQ9Ik01MS44NywwQzIzLjcxLDAsMCwyMi44MywwLDUxYzAsLjkxLDAsNTIuODEsMCw1Mi44MWw1MS44Ni0uMDVjMjguMTYsMCw1MS0yMy43MSw1MS01MS44N1M4MCwwLDUxLjg3LDBaIi8+PHBhdGggY2xhc3M9ImNscy0yIiBkPSJNNTIuMzcsMTkuNzRBMzEuNjIsMzEuNjIsMCwwLDAsMjQuNTgsNjYuNDFsLTUuNzIsMTguNEwzOS40LDgwLjE3YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMSwwLDEzLTYwLjQzWiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtMyIgZD0iTTc3LjQ1LDMyLjEyYTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMS0zOC4wNSw0OEwxOC44Niw4NC44MmwyMC45MS0yLjQ3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3Ny40NSwzMi4xMloiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTQiIGQ9Ik03MS42MywyNi4yOUEzMS42LDMxLjYsMCwwLDEsMzguOCw3OEwxOC44Niw4NC44MiwzOS40LDgwLjE3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3MS42MywyNi4yOVoiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTUiIGQ9Ik0yNi40Nyw2Ny4xMWEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMSw1MS0zNUEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMCwyNC41OCw2Ni40MWwtNS43MiwxOC40WiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtNiIgZD0iTTI0LjU4LDY2LjQxQTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwxLDcxLjYzLDI2LjI5YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwwLTQ5LDM5LjYzbC0zLjc2LDE4LjlaIi8+PC9nPjwvZz48L3N2Zz4="></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-v2mwq9">ဒါက သင်တန်းရဲ့ ပထမအပိုင်း ပြီးဆုံးခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ အပိုင်း ၂ က နိုဝင်ဘာလ ၁၅ ရက်နေ့မှာ community event ကြီးတစ်ခုနဲ့အတူ ထွက်ရှိလာပါလိမ့်မယ်၊ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို <a href="https://huggingface.co/blog/course-launch-event" rel="nofollow">ဒီနေရာမှာ</a> ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။</p> <p data-svelte-h="svelte-uj9sk1">သင်ဟာ အခုဆိုရင် pretrained model တစ်ခုကို text classification problem (စာကြောင်းတစ်ခုတည်း ဒါမှမဟုတ် စာကြောင်းအတွဲများ) မှာ fine-tune လုပ်နိုင်ပြီး ရလဒ်ကို Model Hub သို့ upload လုပ်နိုင်ပါပြီ။ ဒီပထမပိုင်းကို ကျွမ်းကျင်ကြောင်း သေချာစေဖို့၊ သင်စိတ်ဝင်စားတဲ့ problem တစ်ခု (သင်အခြားဘာသာစကားတစ်ခု ပြောတတ်ရင် အင်္ဂလိပ်ဘာသာနဲ့ ဖြစ်စရာမလိုပါဘူး) ကို အတိအကျလုပ်ကြည့်သင့်ပါတယ်။ <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">Hugging Face forums</a> မှာ အကူအညီရှာနိုင်ပြီး ပြီးသွားတာနဲ့ <a href="https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects/6803" rel="nofollow">ဒီ topic</a> မှာ သင်ရဲ့ project ကို မျှဝေနိုင်ပါတယ်။</p> <p data-svelte-h="svelte-1ja71ie">သင်ဘာတွေ တည်ဆောက်မလဲဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့ စောင့်မျှော်နေပါတယ်။</p> <h2 class="relative group"><a id="ဝဟရ-ရငလငခက-glossary" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ဝဟရ-ရငလငခက-glossary"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)</span></h2> <ul data-svelte-h="svelte-vtobm9"><li><strong>Pretrained Model</strong>: အကြီးစား ဒေတာအမြောက်အမြားဖြင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးဖြစ်သော AI (Artificial Intelligence) မော်ဒယ်။</li> <li><strong>Text Classification Problem</strong>: စာသားကို သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားများထဲသို့ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော ပြဿနာ။</li> <li><strong>Fine-tune</strong>: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် အနည်းငယ်သော ဒေတာနဲ့ ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးခြင်းကို ဆိုလိုပါတယ်။</li> <li><strong>Model Hub</strong>: Hugging Face Hub ကို ရည်ညွှန်းပြီး AI မော်ဒယ်များ ရှာဖွေ၊ မျှဝေ၊ အသုံးပြုနိုင်သော ဗဟို platform။</li> <li><strong>Upload</strong>: ကွန်ပျူတာတစ်ခုမှ အွန်လိုင်းဆာဗာ သို့မဟုတ် အခြားကွန်ပျူတာတစ်ခုသို့ ဖိုင်များကို ပေးပို့ခြင်း။</li> <li><strong>Hugging Face Forums</strong>: Hugging Face အသုံးပြုသူများ အချင်းချင်း မေးခွန်းများမေးရန်၊ အဖြေများပေးရန်နှင့် ဆွေးနွေးရန်အတွက် အွန်လိုင်းဖိုရမ်။</li> <li><strong>Community Event</strong>: လူအဖွဲ့အစည်း (community) အတွင်းရှိ အဖွဲ့ဝင်များ စုဝေးပြီး ပါဝင်ဆင်နွှဲသော အခမ်းအနား သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှု။</li> <li><strong>Topic</strong>: အွန်လိုင်းဖိုရမ် သို့မဟုတ် ဆွေးနွေးပွဲတစ်ခုရှိ သီးခြားခေါင်းစဉ်။</li> <li><strong>Project</strong>: သတ်မှတ်ထားသော ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုကို ပြည့်မီရန် စီစဉ်ထားသော အလုပ်။</li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter4/5.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_dep9rk = { | |
| assets: "/docs/course/pr_1107/my", | |
| base: "/docs/course/pr_1107/my", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/start.5c6233a8.js"), | |
| import("/docs/course/pr_1107/my/_app/immutable/entry/app.55586789.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 34], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 12.2 kB
- Xet hash:
- 9c9f0cdab73ec24667d820aeae56fd3bf27e477d112a343ac686c8aebe0b31f3
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.