Buckets:
| import{s as A,n as B,o as G}from"../chunks/scheduler.0835143d.js";import{S as O,i as R,e as f,s as n,c as H,h as U,a as d,d as a,b as i,f as N,g as j,j as E,k as V,l as D,m as r,n as L,t as M,o as T,p as q}from"../chunks/index.0042a36a.js";import{C as I}from"../chunks/CourseFloatingBanner.961375ce.js";import{H as J,E as K}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.c4ef4f30.js";function Q(y){let s,v,h,$,o,_,u,b,l,F='C’est la fin de la première partie du cours ! La partie 2 sera publiée le 15 novembre 2021 avec un grand événement communautaire, pour plus d’informations voir <a href="https://huggingface.co/blog/course-launch-event" rel="nofollow">ici</a>.',w,m,S='Vous devriez maintenant être capable de <em>finetuner</em> un modèle pré-entraîné sur un problème de classification de texte (phrases simples ou paires de phrases) et de télécharger le résultat sur le <em>Hub</em>. Pour vous assurer que vous maîtrisez cette première section, vous devriez refaire ça sur un problème qui vous intéresse (et pas nécessairement en anglais si vous parlez une autre langue) ! Vous pouvez trouver de l’aide dans les <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">forums d’Hugging Face</a> et partager votre projet dans <a href="https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects/6803" rel="nofollow">ce sujet</a> une fois que vous avez terminé.',x,p,k="Nous sommes impatients de voir ce que vous allez construire avec cet outil !",z,c,P,g,C;return o=new J({props:{title:"Fin de la première partie du cours !",local:"fin-de-la-première-partie-du-cours-",headingTag:"h1"}}),u=new I({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),c=new K({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fr/chapter4/5.mdx"}}),{c(){s=f("meta"),v=n(),h=f("p"),$=n(),H(o.$$.fragment),_=n(),H(u.$$.fragment),b=n(),l=f("p"),l.innerHTML=F,w=n(),m=f("p"),m.innerHTML=S,x=n(),p=f("p"),p.textContent=k,z=n(),H(c.$$.fragment),P=n(),g=f("p"),this.h()},l(e){const t=U("svelte-u9bgzb",document.head);s=d(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),v=i(e),h=d(e,"P",{}),N(h).forEach(a),$=i(e),j(o.$$.fragment,e),_=i(e),j(u.$$.fragment,e),b=i(e),l=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(l)!=="svelte-15driky"&&(l.innerHTML=F),w=i(e),m=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(m)!=="svelte-1widrjt"&&(m.innerHTML=S),x=i(e),p=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(p)!=="svelte-7fizjd"&&(p.textContent=k),z=i(e),j(c.$$.fragment,e),P=i(e),g=d(e,"P",{}),N(g).forEach(a),this.h()},h(){V(s,"name","hf:doc:metadata"),V(s,"content",W)},m(e,t){D(document.head,s),r(e,v,t),r(e,h,t),r(e,$,t),L(o,e,t),r(e,_,t),L(u,e,t),r(e,b,t),r(e,l,t),r(e,w,t),r(e,m,t),r(e,x,t),r(e,p,t),r(e,z,t),L(c,e,t),r(e,P,t),r(e,g,t),C=!0},p:B,i(e){C||(M(o.$$.fragment,e),M(u.$$.fragment,e),M(c.$$.fragment,e),C=!0)},o(e){T(o.$$.fragment,e),T(u.$$.fragment,e),T(c.$$.fragment,e),C=!1},d(e){e&&(a(v),a(h),a($),a(_),a(b),a(l),a(w),a(m),a(x),a(p),a(z),a(P),a(g)),a(s),q(o,e),q(u,e),q(c,e)}}}const W='{"title":"Fin de la première partie du cours !","local":"fin-de-la-première-partie-du-cours-","sections":[],"depth":1}';function X(y){return G(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ae extends O{constructor(s){super(),R(this,s,X,Q,A,{})}}export{ae as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 3.29 kB
- Xet hash:
- 9afa3d29d490a3b6372aabd04d072191f0836e65981ee2937f055057c3c0fc47
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.