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Es gibt Modelle von <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> und <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> für NLP, <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> und <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a> für Spracherkennung, und <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> für Computer Vision, um ein paar Beispiele zu nennen.</p> <p data-svelte-h="svelte-1pguzyx">Jedes Modell wird als Git-Repository gehosted, was Versionierung und Reproduzierbarkeit ermöglicht. Durch das Teilen eines Modells wird dieses der Community zur Verfügung gestellt. Somit wird das Teilen und die Anwendung vom Modell einfacher und jede/r hat die Möglichkeit, das Modell zu Verwenden, ohne es selbst trainieren zu müssen.</p> <p data-svelte-h="svelte-1v6rk3a">Dazu löst das Teilen eines Modells auf dem Hub automatisch das Deployment einer Hosted-Inferenz-API für das Modell aus. Jede/r in der Communinity kann das Modell direkt auf der Modellsseite mit benutzerdefinierten Inputs und passenden Widgets ausprobieren.</p> <p data-svelte-h="svelte-18svtdk">Das Beste ist, dass sowohl das Teilen als auch das Nutzen von öffentlichen Modellen auf dem Hub völlig kostenlos erfolgt! <a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">Bezahlte Pläne</a> gibt es auch, falls du Modelle privat teilen möchtest.</p> <p data-svelte-h="svelte-1i89gfu">Das folgende Video zeigt, wie man auf dem Hub navigieren kann.</p> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/XvSGPZFEjDY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-f8vtgv">Ein huggingface.co Account ist für den folgenden Teil erforderlich, da wir Repositories auf dem Hugging Face Hub erstellen und verwalten werden: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">Account erstellen</a></p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/de/chapter4/1.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
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__sveltekit_15o988h = {
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const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
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import("/docs/course/pr_1114/de/_app/immutable/entry/app.1bf841f9.js")
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kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 20],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
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Xet Storage Details

Size:
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Xet hash:
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.