course/pr_1114/hi/chapter1/2.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण&quot;,&quot;local&quot;:&quot;परकतक-भष-परससकरण&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या है?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;परकतक-भष-परससकरण-कय-ह&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;यह चुनौतीपूर्ण क्यों है?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;यह-चनतपरण-कय-ह&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
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src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a>  </div> <p data-svelte-h="svelte-p5vo2m">ट्रांसफॉर्मर मॉडल में जाने से पहले, आइए एक त्वरित अवलोकन करें कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या है और हम इसकी परवाह क्यों करते हैं।</p>  <h2 class="relative group"><a id="परकतक-भष-परससकरण-कय-ह" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#परकतक-भष-परससकरण-कय-ह"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 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में वर्गीकृत करना</strong>: एक वाक्य (संज्ञा, क्रिया, विशेषण), या नामित संस्थाओं (व्यक्ति, स्थान, संगठन) के व्याकरणिक घटकों की पहचान करना।</li> <li><strong>पाठ सामग्री उत्पन्न करना</strong>: ऑटो-जेनरेटेड टेक्स्ट के साथ एक प्रॉम्प्ट को पूरा करना, टेक्स्ट में रिक्त स्थान को नकाबपोश शब्दों से भरना।</li> <li><strong>किसी पाठ से उत्तर निकालना</strong>: एक प्रश्न और एक संदर्भ को देखते हुए, संदर्भ में दी गई जानकारी के आधार पर प्रश्न का उत्तर निकालना।</li> <li><strong>इनपुट टेक्स्ट से एक नया वाक्य बनाना</strong>: एक पाठ को दूसरी भाषा में अनुवाद करना, एक पाठ को सारांशित करना।</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-n0wwfo">प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण हालांकि लिखित पाठ तक ही सीमित नहीं है। यह वाक् पहचान और कंप्यूटर विज़न में जटिल चुनौतियों से भी निपटता है, जैसे कि ऑडियो नमूने की प्रतिलिपि बनाना या किसी छवि का विवरण।</p>  <h2 class="relative group"><a id="यह-चनतपरण-कय-ह" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#यह-चनतपरण-कय-ह"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>यह चुनौतीपूर्ण क्यों है?</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-oxys5c">कंप्यूटर इंसानों की तरह सूचनाओं को प्रोसेस नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, जब हम “मुझे भूख लगी है” वाक्य पढ़ते हैं, तो हम इसका अर्थ आसानी से समझ सकते हैं। इसी तरह, “मैं भूखा हूँ” और “मैं उदास हूँ” जैसे दो वाक्यों को देखते हुए, हम आसानी से यह निर्धारित करने में सक्षम हैं कि वे कितने समान हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के लिए, ऐसे कार्य अधिक कठिन होते हैं। पाठ को इस तरह से संसाधित करने की आवश्यकता है जो मॉडल को इससे सीखने में सक्षम बनाता है। और क्योंकि भाषा जटिल है, हमें ध्यान से सोचने की जरूरत है कि यह प्रसंस्करण कैसे किया जाना चाहिए। पाठ का प्रतिनिधित्व करने के तरीके पर बहुत शोध किया गया है, और हम अगले अध्याय में कुछ विधियों को देखेंगे।</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/hi/chapter1/2.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path 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