Buckets:
Introduzione
Nel Capitolo 2 abbiamo scoperto come utilizzare i tokenizzatori e i modelli preaddestrati per effettuare delle predizioni. Ma cosa fare se si vuole affinare un modello preaddestrato col tuo dataset? Lo scopriremo in questo capitolo! Impareremo:
{#if fw === 'pt'}
- Come preparare un grande dataset dall'Hub
- Come usare l'API di alto livello
Trainerper affinare un modello - Come usare un ciclo di addestramento personalizzato
- Come utilizzare la libreria 🤗 Accelerate per eseguire facilmente quel ciclo di addestramento personalizzato su qualsiasi sistema distribuito
{:else}
- Come preparare un grande dataset dall'Hub
- Come usare Keras per affinare un modello
- Come usare Keras per ottenere delle predizioni
- Come usare una metrica personalizzata
{/if}
Per caricare i checkpoint di addestramento sull'Hub di Hugging Face è necessario un account huggingface.co: creare un account
Xet Storage Details
- Size:
- 1.07 kB
- Xet hash:
- 2af03e5d5b7f642010abc9784dca2ab9cf1d81883812ba908e236db9904244aa
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.