course/pr_1114/my/chapter1/9.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ&quot;,&quot;local&quot;:&quot;bias-and-limitations&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ဝဟရ-ရငလငခက-glossary&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
		<link href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/entry/start.14794ee9.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/scheduler.893fe8c9.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/singletons.10fda3ce.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/index.bce52c8a.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/paths.89c82153.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/entry/app.a133f5c6.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/preload-helper.b1a719fd.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/index.b1df2166.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/nodes/0.510afdc1.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/nodes/13.d3677b82.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.762ed9cc.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/CodeBlock.6cef0479.js">
		<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.c1c08878.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ&quot;,&quot;local&quot;:&quot;bias-and-limitations&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ဝဟရ-ရငလငခက-glossary&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END -->      <p></p>  <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 max-sm:gap-0.5 h-6 max-sm:h-5 px-2 max-sm:px-1.5 text-[11px] max-sm:text-[9px] font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0"><svg class="w-3 h-3 max-sm:w-2.5 max-sm:h-2.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-6 max-sm:h-5 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible w-3 h-3 max-sm:w-2.5 max-sm:h-2.5 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg></button></div> </div>  <h1 class="relative group"><a id="bias-and-limitations" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#bias-and-limitations"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0" style=""><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-1-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/en/chapter1/section8.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <p data-svelte-h="svelte-9eqy69">အကယ်၍ သင်က pre-trained model တစ်ခုကို ဒါမှမဟုတ် fine-tuned version တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်မှု (production) မှာ အသုံးပြုဖို့ ရည်ရွယ်တယ်ဆိုရင်၊ ဒီမော်ဒယ်တွေဟာ အစွမ်းထက်တဲ့ ကိရိယာတွေဖြစ်ပေမယ့် ကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ လာတယ်ဆိုတာကို သတိပြုသင့်ပါတယ်။ အကြီးဆုံး ကန့်သတ်ချက်ကတော့ ဒေတာပမာဏများစွာပေါ်မှာ pre-training လုပ်နိုင်ဖို့အတွက် သုတေသီတွေဟာ အင်တာနက်ပေါ်က တွေ့သမျှ အကြောင်းအရာအားလုံးကို ရယူကြပြီး၊ အကောင်းဆုံးအရာတွေရော အဆိုးဆုံးအရာတွေရော ပါဝင်လာတတ်ပါတယ်။</p> <p data-svelte-h="svelte-173g0nk">ဥပမာအနေနဲ့ ရှင်းပြရရင် BERT မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုထားတဲ့ <code>fill-mask</code> pipeline ဥပမာကို ပြန်သွားကြည့်ရအောင်။</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

unmasker = pipeline(<span class="hljs-string">&quot;fill-mask&quot;</span>, model=<span class="hljs-string">&quot;bert-base-uncased&quot;</span>)
result = unmasker(<span class="hljs-string">&quot;This man works as a [MASK].&quot;</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">&quot;token_str&quot;</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result])

result = unmasker(<span class="hljs-string">&quot;This woman works as a [MASK].&quot;</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>([r[<span class="hljs-string">&quot;token_str&quot;</span>] <span class="hljs-keyword">for</span> r <span class="hljs-keyword">in</span> result])<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->[<span class="hljs-string">&#x27;lawyer&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;carpenter&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;doctor&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;waiter&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;mechanic&#x27;</span>]
[<span class="hljs-string">&#x27;nurse&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;waitress&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;teacher&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;maid&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;prostitute&#x27;</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1of6ghk">ဒီစာကြောင်းနှစ်ကြောင်းမှာ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ စကားလုံးကို ဖြည့်ဖို့ မေးတဲ့အခါ၊ မော်ဒယ်က လိင်ကွဲပြားမှုမရှိတဲ့ အဖြေတစ်ခု (waiter/waitress) ကိုသာ ပေးပါတယ်။ ကျန်တဲ့ အလုပ်အကိုင်တွေကတော့ သီးခြားလိင်နဲ့ ပုံမှန်အားဖြင့် ဆက်စပ်နေတဲ့ အလုပ်အကိုင်တွေ ဖြစ်ပါတယ်—ဟုတ်ပါတယ်၊ “prostitute” က “woman” နဲ့ “work” တို့နဲ့ မော်ဒယ်က ဆက်စပ်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေ ထိပ်ဆုံး ၅ ခုထဲမှာ ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ BERT ဟာ အင်တာနက်တစ်လျှောက်ကနေ ဒေတာတွေကို ရယူပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ ရှားပါး Transformer မော်ဒယ်တွေထဲက တစ်ခု မဟုတ်ဘဲ၊ ကြည့်ရတာ ကြားနေတဲ့ ဒေတာ (English Wikipedia နဲ့ BookCorpus datasets တွေနဲ့ လေ့ကျင့်ထားပါတယ်) ကို အသုံးပြုထားတာ ဖြစ်ပေမယ့်လည်း ဒီလိုဖြစ်တတ်ပါတယ်။</p> <p data-svelte-h="svelte-88qafz">ဒီကိရိယာတွေကို အသုံးပြုတဲ့အခါ သင်သုံးနေတဲ့ မူရင်းမော်ဒယ်ဟာ Sexist၊ Racist ဒါမှမဟုတ် homophobic အကြောင်းအရာတွေကို အလွန်လွယ်ကူစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကို သတိရနေဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ သင်ရဲ့ ဒေတာပေါ်မှာ မော်ဒယ်ကို fine-tuning လုပ်တာဟာ ဒီအတွင်းပိုင်း ဘက်လိုက်မှုကို ပျောက်ကွယ်သွားစေမှာ မဟုတ်ပါဘူး။</p>  <h2 class="relative group"><a id="ဝဟရ-ရငလငခက-glossary" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ဝဟရ-ရငလငခက-glossary"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)</span></h2> <ul data-svelte-h="svelte-m4zqm9"><li><strong>Bias</strong>: ဒေတာအစုအဝေး (dataset) သို့မဟုတ် မော်ဒယ်၏ လေ့ကျင့်မှုပုံစံကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ဘက်လိုက်မှုများ။ ဥပမာ - လူမျိုး၊ လိင်၊ ဘာသာ စသည်တို့ကို ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း။</li> <li><strong>Limitations</strong>: AI မော်ဒယ်များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ပတ်သက်သော ကန့်သတ်ချက်များ၊ အားနည်းချက်များ။</li> <li><strong>Pretrained Model</strong>: ဒေတာအမြောက်အမြားပေါ်တွင် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား Artificial Intelligence (AI) မော်ဒယ်တစ်ခု။ ၎င်းတို့ကို အခြားလုပ်ငန်းများအတွက် အခြေခံအဖြစ် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည်။</li> <li><strong>Fine-tuned Version</strong>: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် အနည်းငယ်သော ဒေတာနဲ့ ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးထားသော မော်ဒယ်၏ ပုံစံ။</li> <li><strong>Production</strong>: ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်တစ်ခုကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုနေသော လက်တွေ့ပတ်ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် စနစ်။</li> <li><strong>Transformer Models</strong>: Natural Language Processing (NLP) မှာ အောင်မြင်မှုများစွာရရှိခဲ့တဲ့ deep learning architecture တစ်မျိုးပါ။ ၎င်းတို့ဟာ စာသားတွေထဲက စကားလုံးတွေရဲ့ ဆက်နွယ်မှုတွေကို “attention mechanism” သုံးပြီး နားလည်အောင် သင်ကြားပေးပါတယ်။</li> <li><strong>Scrape</strong>: အင်တာနက်ပေါ်မှ ဒေတာများကို အလိုအလျောက် စုဆောင်းခြင်း။</li> <li><strong><code>fill-mask</code> pipeline</strong>: Hugging Face Transformers library မှာ ပါဝင်တဲ့ function တစ်ခုဖြစ်ပြီး input text ထဲက <code>[MASK]</code> နေရာမှာ ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ စကားလုံးကို ခန့်မှန်းပြီး ဖြည့်စွက်ပေးတဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်တာ။</li> <li><strong>BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)</strong>: Google မှ တီထွင်ထားသော Transformer-based NLP မော်ဒယ်တစ်ခု။</li> <li><strong><code>bert-base-uncased</code></strong>: BERT မော်ဒယ်၏ အခြေခံဗားရှင်း (base version) ဖြစ်ပြီး စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားခြင်းမရှိ (uncased) ဘဲ လေ့ကျင့်ထားသည်။</li> <li><strong><code>token_str</code></strong>: ထုတ်လုပ်လိုက်သော token ကို ကိုယ်စားပြုသော စာသား string။</li> <li><strong>English Wikipedia</strong>: အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော Wikipedia စွယ်စုံကျမ်း၏ အချက်အလက်များ။</li> <li><strong>BookCorpus</strong>: စာအုပ်များစွာမှ စုဆောင်းထားသော စာသားဒေတာအစုအဝေးတစ်ခု။</li> <li><strong>Dataset</strong>: AI မော်ဒယ်တွေ လေ့ကျင့်ဖို့အတွက် အသုံးပြုတဲ့ ဒေတာအစုအဝေးတစ်ခုပါ။</li> <li><strong>Sexist</strong>: လိင်အပေါ်အခြေခံပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်ခြင်း။</li> <li><strong>Racist</strong>: လူမျိုးအပေါ်အခြေခံပြီး ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်ခြင်း။</li> <li><strong>Homophobic</strong>: လိင်တူချစ်သူများကို မနှစ်သက်ခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်း။</li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter1/9.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
			<script>
				{
					__sveltekit_tyugt6 = {
						assets: "/docs/course/pr_1114/my",
						base: "/docs/course/pr_1114/my",
						env: {}
					};

					const element = document.currentScript.parentElement;

					const data = [null,null];

					Promise.all([
						import("/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/entry/start.14794ee9.js"),
						import("/docs/course/pr_1114/my/_app/immutable/entry/app.a133f5c6.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 13],
							data,
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>