Buckets:
| # Базовое использование завершено![[basic-usage-completed]] | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={2} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| Отличная работа по изучению курса до этого места! Напомним, что в этой главе вы: | |
| - Узнали об основных составляющих блоках модели Transformer. | |
| - Узнали, из чего состоит конвейер токенизации. | |
| - Узнали, как использовать модель Transformer на практике. | |
| - Узнали, как использовать токенизатор для преобразования текста в тензоры, понятные модели. | |
| - Настроили токенизатор и модель вместе, чтобы перейти от текста к прогнозам. | |
| - Узнали об ограничениях входных идентификаторов и познакомились с масками внимания. | |
| - Поиграли с универсальными и настраиваемыми методами токенизатора. | |
| С этого момента вы должны свободно ориентироваться в документации 🤗 Transformers: лексикон будет звучать знакомо, и вы уже познакомились с методами, которые будете использовать чаще всего. | |
| <EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter2/7.mdx" /> |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.64 kB
- Xet hash:
- 11d094a7966733e496cb9e43197bd930ea5fa212ad4a8a3ce7a8d76072100a88
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.