Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
1.22 kB
# Hoàn thành cách sử dụng cơ bản!
<CourseFloatingBanner
chapter={2}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>
Thật tuyệt vời khi theo dõi khóa học đến đây! Tổng kết lại, trong chương này bạn:
- Đã học các khối cơ bản của mô hình Transformer.
- Đã học những gì tạo nên pipeline cho việc tokenize.
- Biết cách sử dụng mô hình Transformer trong thực tế.
- Đã học cách sử dụng tokenizer để chuyển đổi văn bản thành tensors mà mô hình có thể hiểu được.
- Thiết lập tokenizer và một mô hình cùng nhau để chuyển từ văn bản đầu vào thành dự đoán đầu ra.
- Tìm hiểu những hạn chế của ID đầu vào và tìm hiểu về lớp attantion mask.
- Nghịch các phương pháp tokenizer linh hoạt và có thể định cấu hình.
Từ bây giờ, bạn sẽ có thể tự do khám phá các tài liệu 🤗 Transformers: từ vựng sẽ nghe có vẻ quen thuộc và bạn đã thấy các phương pháp bạn sẽ sử dụng phần lớn thời gian.
<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/vi/chapter2/7.mdx" />

Xet Storage Details

Size:
1.22 kB
·
Xet hash:
bcaa05d3c72f426746aa08e39350bc01fdaafdc6760136641e4ebb1e5473563f

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.