Buckets:
| import{s as rt,a as st,o as lt}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as at,i as mt,e as m,s as r,c as y,h as ft,a as f,d as i,b as s,f as V,g as b,j as k,k as P,l as ot,m as n,n as z,t as F,o as L,p as M}from"../chunks/index.b1df2166.js";import{C as ut,H as W,E as pt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.8f77b2d3.js";import{C as gt}from"../chunks/CourseFloatingBanner.c1c08878.js";import{F as $t}from"../chunks/FrameworkSwitchCourse.4480e339.js";function ct(K){let a,H,o,T,u,q,p,A,g,S,$,I,c,X="သင်တန်းကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးခဲ့တဲ့အတွက် ဂုဏ်ယူပါတယ်။ pretrained models တွေကို fine-tune လုပ်နည်း၊ learning curves တွေကို နားလည်နည်းနဲ့ သင်၏ models တွေကို community နဲ့ မျှဝေနည်းတွေကို သင်ယူခဲ့ပြီးပါပြီ။ အခုတော့ သင်၏ အသိပညာကို စစ်ဆေးပြီး လက်မှတ်ရယူဖို့ quiz ဖြေဆိုရမယ့်အချိန်ပါပဲ။",G,h,Y="quiz ဖြေဆိုဖို့အတွက် အောက်ပါအဆင့်တွေကို လိုက်နာရပါလိမ့်မယ်။",O,_,Z="<li>သင်၏ Hugging Face account သို့ ဝင်ရောက်ပါ။</li> <li>quiz ရှိ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါ။</li> <li>သင်၏ အဖြေများကို တင်သွင်းပါ။</li>",R,d,U,w,tt="ဤ quiz တွင် ရွေးချယ်စရာစာရင်းမှ မှန်ကန်သောအဖြေကို ရွေးချယ်ရန် သင့်အား တောင်းဆိုပါလိမ့်မည်။ ကျွန်တော်တို့သည် supervised finetuning ၏ အခြေခံများကို စစ်ဆေးပါလိမ့်မယ်။",j,l,et,B,v,N,C,it="<li><strong>Fine-tune (Fine-tuning)</strong>: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခု (specific task) အတွက် အနည်းငယ်သော ဒေတာနဲ့ ထပ်မံလေ့ကျင့်ပေးခြင်းကို ဆိုလိုပါတယ်။</li> <li><strong>Pretrained Models</strong>: အကြီးစား ဒေတာအမြောက်အမြားဖြင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးဖြစ်သော AI (Artificial Intelligence) မော်ဒယ်များ။</li> <li><strong>Learning Curves</strong>: Training လုပ်နေစဉ် model ၏ performance metrics (ဥပမာ- loss, accuracy) များကို အချိန်နှင့်အမျှ ပုံဖြင့်ပြသထားခြင်း။</li> <li><strong>Community</strong>: Hugging Face တွင် AI/ML နယ်ပယ်မှ သုံးစွဲသူများ၊ developer များနှင့် သုတေသီများ စုစည်းထားသော အဖွဲ့အစည်း။</li> <li><strong>Quiz</strong>: သင်ယူခဲ့သည့် အကြောင်းအရာများအပေါ် နားလည်မှုကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အတိုချုပ် စာမေးပွဲ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ။</li> <li><strong>Certificate</strong>: သင်တန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်မှုတစ်ခု ပြီးဆုံးကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသော လက်မှတ်။</li> <li><strong>Hugging Face Account</strong>: Hugging Face ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သုံးစွဲသူအကောင့်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၊ datasets များနှင့် အခြားအရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုသည်။</li> <li><strong>Supervised Finetuning</strong>: label လုပ်ထားသော ဒေတာ (inputs နှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ outputs များ) ကို အသုံးပြု၍ pretrained model တစ်ခုကို သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ထပ်မံလေ့ကျင့်ခြင်း။</li>",Q,x,D,E,J;return u=new $t({props:{fw:K[0]}}),p=new ut({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),g=new W({props:{title:"အခန်းပြီးဆုံးခြင်း အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်",local:"end-of-chapter-certificate",headingTag:"h1"}}),$=new gt({props:{chapter:3,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),d=new W({props:{title:"ရွေးချယ်စရာအများအပြားပါသော မေးခွန်းများ",local:"ရခယစရအမအပပသ-မခနမ",headingTag:"h2"}}),v=new W({props:{title:"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)",local:"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary",headingTag:"h2"}}),x=new pt({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter3/7.mdx"}}),{c(){a=m("meta"),H=r(),o=m("p"),T=r(),y(u.$$.fragment),q=r(),y(p.$$.fragment),A=r(),y(g.$$.fragment),S=r(),y($.$$.fragment),I=r(),c=m("p"),c.textContent=X,G=r(),h=m("p"),h.textContent=Y,O=r(),_=m("ol"),_.innerHTML=Z,R=r(),y(d.$$.fragment),U=r(),w=m("p"),w.textContent=tt,j=r(),l=m("iframe"),B=r(),y(v.$$.fragment),N=r(),C=m("ul"),C.innerHTML=it,Q=r(),y(x.$$.fragment),D=r(),E=m("p"),this.h()},l(t){const e=ft("svelte-u9bgzb",document.head);a=f(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(i),H=s(t),o=f(t,"P",{}),V(o).forEach(i),T=s(t),b(u.$$.fragment,t),q=s(t),b(p.$$.fragment,t),A=s(t),b(g.$$.fragment,t),S=s(t),b($.$$.fragment,t),I=s(t),c=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),k(c)!=="svelte-16utfo7"&&(c.textContent=X),G=s(t),h=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),k(h)!=="svelte-17bp4rz"&&(h.textContent=Y),O=s(t),_=f(t,"OL",{"data-svelte-h":!0}),k(_)!=="svelte-kedouo"&&(_.innerHTML=Z),R=s(t),b(d.$$.fragment,t),U=s(t),w=f(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),k(w)!=="svelte-1k371g6"&&(w.textContent=tt),j=s(t),l=f(t,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0}),V(l).forEach(i),B=s(t),b(v.$$.fragment,t),N=s(t),C=f(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),k(C)!=="svelte-mlzv20"&&(C.innerHTML=it),Q=s(t),b(x.$$.fragment,t),D=s(t),E=f(t,"P",{}),V(E).forEach(i),this.h()},h(){P(a,"name","hf:doc:metadata"),P(a,"content",ht),st(l.src,et="https://huggingface-course-unit-3-quiz.hf.space")||P(l,"src",et),P(l,"frameborder","0"),P(l,"width","850"),P(l,"height","450")},m(t,e){ot(document.head,a),n(t,H,e),n(t,o,e),n(t,T,e),z(u,t,e),n(t,q,e),z(p,t,e),n(t,A,e),z(g,t,e),n(t,S,e),z($,t,e),n(t,I,e),n(t,c,e),n(t,G,e),n(t,h,e),n(t,O,e),n(t,_,e),n(t,R,e),z(d,t,e),n(t,U,e),n(t,w,e),n(t,j,e),n(t,l,e),n(t,B,e),z(v,t,e),n(t,N,e),n(t,C,e),n(t,Q,e),z(x,t,e),n(t,D,e),n(t,E,e),J=!0},p(t,[e]){const nt={};e&1&&(nt.fw=t[0]),u.$set(nt)},i(t){J||(F(u.$$.fragment,t),F(p.$$.fragment,t),F(g.$$.fragment,t),F($.$$.fragment,t),F(d.$$.fragment,t),F(v.$$.fragment,t),F(x.$$.fragment,t),J=!0)},o(t){L(u.$$.fragment,t),L(p.$$.fragment,t),L(g.$$.fragment,t),L($.$$.fragment,t),L(d.$$.fragment,t),L(v.$$.fragment,t),L(x.$$.fragment,t),J=!1},d(t){t&&(i(H),i(o),i(T),i(q),i(A),i(S),i(I),i(c),i(G),i(h),i(O),i(_),i(R),i(U),i(w),i(j),i(l),i(B),i(N),i(C),i(Q),i(D),i(E)),i(a),M(u,t),M(p,t),M(g,t),M($,t),M(d,t),M(v,t),M(x,t)}}}const ht='{"title":"အခန်းပြီးဆုံးခြင်း အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်","local":"end-of-chapter-certificate","sections":[{"title":"ရွေးချယ်စရာအများအပြားပါသော မေးခွန်းများ","local":"ရခယစရအမအပပသ-မခနမ","sections":[],"depth":2},{"title":"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)","local":"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function _t(K,a,H){let o="pt";return lt(()=>{const T=new URLSearchParams(window.location.search);H(0,o=T.get("fw")||"pt")}),[o]}class yt extends at{constructor(a){super(),mt(this,a,_t,ct,rt,{})}}export{yt as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 8.81 kB
- Xet hash:
- a1aac16a0080cc8160085e75e4579288bc439a0f475b1713858e50b4e30745c8
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.