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import{s as te,n as ae,o as se}from"../chunks/scheduler.505acc25.js";import{S as oe,i as ne,e as i,s as o,c as b,h as me,a as r,d as a,b as n,f as Z,g as h,j as _,k as ee,l as ie,m as s,n as q,t as L,o as w,p as z}from"../chunks/index.1238bded.js";import{C as re,H as R,E as le}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.75a97a8a.js";import{C as ue}from"../chunks/CourseFloatingBanner.2e302d0f.js";function pe(J){let m,T,E,y,l,M,u,O,p,A,d,K="Antes de irmos direto para os modelos Transformers, vamos fazer um rápido esboço sobre o que é processamento de linguagem natural e o porquê nós nos importamos com isso.",S,c,j,f,Q="NLP é um campo da linguística e da Aprendizagem de Máquina (ML) focada em entender tudo relacionado a linguagem humana. O objetivo das tarefas de NLP não é apenas entender palavras soltas individualmente, mas ser capaz de entender o contexto dessas palavras.",H,g,V="A seguir uma lista de tarefas comuns de NLP, com alguns exemplos:",k,$,W="<li><strong>Classificação de sentenças completas</strong>: Capturar o sentimento de uma revisão, detectar se um email é spam, determinar se a sentença é gramaticalmente correta ou onde duas sentenças são logicamente relacionadas ou não</li> <li><strong>Classificação de cada palavra em uma sentença</strong>: Identificar os componentes gramaticais de uma sentença (substantivo, verbo, adjetivo), ou as entidades nomeadas (pessoa, local, organização)</li> <li><strong>Geração de conteúdo textual</strong>:  Completar um trecho com autogeração textual, preenchendo as lacunas em um texto com palavras mascaradas</li> <li><strong>Extrair uma resposta de um texto</strong>: Dada uma pergunta e um contexto, extrair a resposta baseada na informação passada no contexto</li> <li><strong>Gerar uma nova sentença a partir de uma entrada de texto</strong>: Traduzir um texto para outro idioma, resumi-lo</li>",G,x,X="NLP não se limita ao texto escrito. Também engloba desafios complexos nos campos de reconhecimento de discurso e visão computacional, tal como a geração de transcrição de uma amostra de áudio ou a descrição de uma imagem.",U,v,B,C,Y="Os computadores não processam a informação da mesma forma que os seres humanos. Por exemplo, quando nós lemos a sentença “Estou com fome”, nós podemos facilmente entender seu significado. Similarmente, dada duas sentenças como “Estou com fome” e “Estou triste”, nós somos capazes de facilmente determinar quão similares elas são. Para modelos de Aprendizagem de Máquina (ML), tarefas como essas são mais difíceis. O texto precisa ser processado de um modo que possibilite o modelo aprender por ele. E porque a linguagem é complexa, nós precisamos pensar cuidadosamente sobre como esse processamento tem que ser feito. Tem se feito muita pesquisa sobre como representar um texto e nós iremos observar alguns desses métodos no próximo capítulo.",D,P,F,N,I;return l=new re({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),u=new R({props:{title:"Processamento de Linguagem Natural (NLP)",local:"processamento-de-linguagem-natural-nlp",headingTag:"h1"}}),p=new ue({props:{chapter:1,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),c=new R({props:{title:"O que é NLP?",local:"o-que-é-nlp",headingTag:"h2"}}),v=new R({props:{title:"Por que isso é desafiador?",local:"por-que-isso-é-desafiador",headingTag:"h2"}}),P=new le({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/pt/chapter1/2.mdx"}}),{c(){m=i("meta"),T=o(),E=i("p"),y=o(),b(l.$$.fragment),M=o(),b(u.$$.fragment),O=o(),b(p.$$.fragment),A=o(),d=i("p"),d.textContent=K,S=o(),b(c.$$.fragment),j=o(),f=i("p"),f.textContent=Q,H=o(),g=i("p"),g.textContent=V,k=o(),$=i("ul"),$.innerHTML=W,G=o(),x=i("p"),x.textContent=X,U=o(),b(v.$$.fragment),B=o(),C=i("p"),C.textContent=Y,D=o(),b(P.$$.fragment),F=o(),N=i("p"),this.h()},l(e){const t=me("svelte-u9bgzb",document.head);m=r(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),T=n(e),E=r(e,"P",{}),Z(E).forEach(a),y=n(e),h(l.$$.fragment,e),M=n(e),h(u.$$.fragment,e),O=n(e),h(p.$$.fragment,e),A=n(e),d=r(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),_(d)!=="svelte-1s4gyw3"&&(d.textContent=K),S=n(e),h(c.$$.fragment,e),j=n(e),f=r(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),_(f)!=="svelte-syne6k"&&(f.textContent=Q),H=n(e),g=r(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),_(g)!=="svelte-dbd1xj"&&(g.textContent=V),k=n(e),$=r(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),_($)!=="svelte-139z262"&&($.innerHTML=W),G=n(e),x=r(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),_(x)!=="svelte-1ma5k5h"&&(x.textContent=X),U=n(e),h(v.$$.fragment,e),B=n(e),C=r(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),_(C)!=="svelte-1yghl9l"&&(C.textContent=Y),D=n(e),h(P.$$.fragment,e),F=n(e),N=r(e,"P",{}),Z(N).forEach(a),this.h()},h(){ee(m,"name","hf:doc:metadata"),ee(m,"content",de)},m(e,t){ie(document.head,m),s(e,T,t),s(e,E,t),s(e,y,t),q(l,e,t),s(e,M,t),q(u,e,t),s(e,O,t),q(p,e,t),s(e,A,t),s(e,d,t),s(e,S,t),q(c,e,t),s(e,j,t),s(e,f,t),s(e,H,t),s(e,g,t),s(e,k,t),s(e,$,t),s(e,G,t),s(e,x,t),s(e,U,t),q(v,e,t),s(e,B,t),s(e,C,t),s(e,D,t),q(P,e,t),s(e,F,t),s(e,N,t),I=!0},p:ae,i(e){I||(L(l.$$.fragment,e),L(u.$$.fragment,e),L(p.$$.fragment,e),L(c.$$.fragment,e),L(v.$$.fragment,e),L(P.$$.fragment,e),I=!0)},o(e){w(l.$$.fragment,e),w(u.$$.fragment,e),w(p.$$.fragment,e),w(c.$$.fragment,e),w(v.$$.fragment,e),w(P.$$.fragment,e),I=!1},d(e){e&&(a(T),a(E),a(y),a(M),a(O),a(A),a(d),a(S),a(j),a(f),a(H),a(g),a(k),a($),a(G),a(x),a(U),a(B),a(C),a(D),a(F),a(N)),a(m),z(l,e),z(u,e),z(p,e),z(c,e),z(v,e),z(P,e)}}}const de='{"title":"Processamento de Linguagem Natural (NLP)","local":"processamento-de-linguagem-natural-nlp","sections":[{"title":"O que é NLP?","local":"o-que-é-nlp","sections":[],"depth":2},{"title":"Por que isso é desafiador?","local":"por-que-isso-é-desafiador","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function ce(J){return se(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ve extends oe{constructor(m){super(),ne(this,m,ce,pe,te,{})}}export{ve as component};