Buckets:
| import{s as et,n as nt,o as at}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as lt,i as it,e as o,s as l,c as C,h as ot,a as s,d as n,b as i,f as W,g as L,j as v,k as tt,l as st,m as a,n as d,t as y,o as M,p as T}from"../chunks/index.2d09ebb4.js";import{C as ft,H as pt,E as rt}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.07c8f316.js";import{Y as mt}from"../chunks/Youtube.b7012d06.js";import{C as ut}from"../chunks/CourseFloatingBanner.e3aeab73.js";function gt(R){let f,F,P,E,p,S,r,A,m,N,u,U='<a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow">Hugging Face Hub</a> — наш главный сайт — центральная платформа, позволяющая всем изучить, применить и внести свой вклад в SOTA (state-of=the-art) модели и наборы данных. Здесь хранится множество разнообразных моделей, среди которых больше 10000 доступны для использования. В этой главе мы сконцентрируемся на моделях, а в главе 5 обратим внимание на датасеты.',j,g,X='Модели из Hugging Face Hub - это не только трансформеры или модели из области NLP. Здесь присутствуют модели <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> и <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> для NLP, речевые модели <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> и <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a>, <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> для компьютерного зрения.',z,h,Z="Каждая из этих моделей размещается в виде git-репозитория, что позволяет управлять версиями и воспроизводить их. Совместное использование модели в Hub означает ее доступность для сообщества и предоставление доступа к ней всем, кто хочет легко ее использовать, что, в свою очередь, избавляет их от необходимости обучать модель самостоятельно.",k,$,J="Кроме того, совместное использование модели в Hub автоматически развертывает размещенный API применения для этой модели. Любой участник сообщества может протестировать его прямо на странице модели с пользовательскими входными данными и соответствующими виджетами.",q,c,K='Самое приятное то, что делиться и использовать любую общедоступную модель в Hub можно совершенно бесплатно! [Платные варианты] (<a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">https://huggingface.co/pricing</a>) также существуют, если вы хотите поделиться моделями в частном порядке.',Y,b,Q="В видео ниже показано, как сориентироваться на Hub.",G,H,O,x,V='Чтобы завершить изучение этой главы, необходимо иметь учетную запись Huggingface.co, так как мы будем создавать и управлять репозиториями в Hugging Face Hub: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">создать учетную запись</a>',B,_,D,w,I;return p=new ft({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),r=new pt({props:{title:"Hugging Face Hub",local:"hugging-face-hub",headingTag:"h1"}}),m=new ut({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),H=new mt({props:{id:"XvSGPZFEjDY"}}),_=new rt({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter4/1.mdx"}}),{c(){f=o("meta"),F=l(),P=o("p"),E=l(),C(p.$$.fragment),S=l(),C(r.$$.fragment),A=l(),C(m.$$.fragment),N=l(),u=o("p"),u.innerHTML=U,j=l(),g=o("p"),g.innerHTML=X,z=l(),h=o("p"),h.textContent=Z,k=l(),$=o("p"),$.textContent=J,q=l(),c=o("p"),c.innerHTML=K,Y=l(),b=o("p"),b.textContent=Q,G=l(),C(H.$$.fragment),O=l(),x=o("p"),x.innerHTML=V,B=l(),C(_.$$.fragment),D=l(),w=o("p"),this.h()},l(t){const e=ot("svelte-u9bgzb",document.head);f=s(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),F=i(t),P=s(t,"P",{}),W(P).forEach(n),E=i(t),L(p.$$.fragment,t),S=i(t),L(r.$$.fragment,t),A=i(t),L(m.$$.fragment,t),N=i(t),u=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(u)!=="svelte-qno60g"&&(u.innerHTML=U),j=i(t),g=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(g)!=="svelte-oekp4d"&&(g.innerHTML=X),z=i(t),h=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(h)!=="svelte-usa4ch"&&(h.textContent=Z),k=i(t),$=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v($)!=="svelte-j93m0u"&&($.textContent=J),q=i(t),c=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(c)!=="svelte-1959rgq"&&(c.innerHTML=K),Y=i(t),b=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(b)!=="svelte-1kzd9hx"&&(b.textContent=Q),G=i(t),L(H.$$.fragment,t),O=i(t),x=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),v(x)!=="svelte-vdtl8x"&&(x.innerHTML=V),B=i(t),L(_.$$.fragment,t),D=i(t),w=s(t,"P",{}),W(w).forEach(n),this.h()},h(){tt(f,"name","hf:doc:metadata"),tt(f,"content",ht)},m(t,e){st(document.head,f),a(t,F,e),a(t,P,e),a(t,E,e),d(p,t,e),a(t,S,e),d(r,t,e),a(t,A,e),d(m,t,e),a(t,N,e),a(t,u,e),a(t,j,e),a(t,g,e),a(t,z,e),a(t,h,e),a(t,k,e),a(t,$,e),a(t,q,e),a(t,c,e),a(t,Y,e),a(t,b,e),a(t,G,e),d(H,t,e),a(t,O,e),a(t,x,e),a(t,B,e),d(_,t,e),a(t,D,e),a(t,w,e),I=!0},p:nt,i(t){I||(y(p.$$.fragment,t),y(r.$$.fragment,t),y(m.$$.fragment,t),y(H.$$.fragment,t),y(_.$$.fragment,t),I=!0)},o(t){M(p.$$.fragment,t),M(r.$$.fragment,t),M(m.$$.fragment,t),M(H.$$.fragment,t),M(_.$$.fragment,t),I=!1},d(t){t&&(n(F),n(P),n(E),n(S),n(A),n(N),n(u),n(j),n(g),n(z),n(h),n(k),n($),n(q),n(c),n(Y),n(b),n(G),n(O),n(x),n(B),n(D),n(w)),n(f),T(p,t),T(r,t),T(m,t),T(H,t),T(_,t)}}}const ht='{"title":"Hugging Face Hub","local":"hugging-face-hub","sections":[],"depth":1}';function $t(R){return at(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class vt extends lt{constructor(f){super(),it(this,f,$t,gt,et,{})}}export{vt as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 6.61 kB
- Xet hash:
- caa220898360c9685c44afab793abc7fc949b04680743b7573cd77c13ef1a6e6
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.