Buckets:
| import{s as oe,a as se,n as ue,o as me}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as fe,i as ge,e as l,s as r,c as y,h as ce,a as s,d as i,b as a,f as W,g as T,j as w,k as m,l as pe,m as n,n as z,t as M,o as F,p as H}from"../chunks/index.b1df2166.js";import{C as de,H as X,E as $e}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.5ff6902d.js";function he(Y){let f,E,P,R,g,q,c,A,p,Z="အခုတော့ သင်ရဲ့ ဗဟုသုတတွေကို စမ်းသပ်ရမယ့်အချိန် ရောက်လာပါပြီ။ ဒီအခန်းမှာ သင်ယူခဲ့တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ဘယ်လောက်နားလည်သလဲဆိုတာ စစ်ဆေးဖို့အတွက် မေးခွန်းတိုလေးတွေ ကျွန်တော်တို့ ပြင်ဆင်ပေးထားပါတယ်။",k,d,ee="စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုဖို့အတွက် အောက်ပါအဆင့်တွေကို လိုက်နာပေးရပါမယ်။",Q,$,te=`၁။ သင်၏ Hugging Face account ကို Sign in လုပ်ပါ။ | |
| ၂။ မေးခွန်းတွေကို ဖြေဆိုပါ။ | |
| ၃။ သင်၏ အဖြေများကို Submit လုပ်ပါ။`,I,h,G,L,ie="ဒီမေးခွန်းမှာ၊ ရွေးချယ်စရာစာရင်းထဲကနေ မှန်ကန်တဲ့အဖြေကို ရွေးချယ်ပေးရပါမယ်။ Supervised fine-tuning ရဲ့ အခြေခံအချက်အလက်တွေကို ကျွန်တော်တို့ စစ်ဆေးပါလိမ့်မယ်။",N,o,ne,U,_,j,b,re="ဒီမေးခွန်းမှာတော့ task တစ်ခုကို ပြီးမြောက်အောင် code ရေးသားပေးရပါမယ်။ သင်တန်းမှာ သင်လေ့လာခဲ့တဲ့ <code>datasets</code>, <code>transformers</code>, <code>peft</code>, နဲ့ <code>TRL</code> လို library တွေက code တွေကို ကျွန်တော်တို့ စစ်ဆေးပါလိမ့်မယ်။",D,u,ae,O,C,B,v,le="<li><strong>Quiz</strong>: ဗဟုသုတကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အသုံးပြုသော မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှု။</li> <li><strong>Hugging Face Account</strong>: Hugging Face ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ သုံးစွဲသူအကောင့်။</li> <li><strong>Sign in</strong>: အသုံးပြုသူအမည်နှင့် စကားဝှက်ကို အသုံးပြု၍ account တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်ခြင်း။</li> <li><strong>Submit</strong>: အဖြေများ သို့မဟုတ် အချက်အလက်များကို ပေးပို့ခြင်း။</li> <li><strong>Multiple Choice Quiz</strong>: ရွေးချယ်စရာအများအပြားထဲမှ မှန်ကန်သောအဖြေကို ရွေးချယ်ရသော မေးခွန်းပုံစံ။</li> <li><strong>Supervised Fine-Tuning (SFT)</strong>: ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီးသား (pre-trained) မော်ဒယ်တစ်ခုကို တိကျသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများ (specific tasks) အတွက် label ပါသော ဒေတာများကို အသုံးပြု၍ ထပ်မံလေ့ကျင့်ခြင်းနည်းလမ်း။</li> <li><strong>Fundamentals</strong>: အခြေခံအချက်အလက်များ သို့မဟုတ် အခြေခံသဘောတရားများ။</li> <li><strong>Code Quiz</strong>: သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းဆောင်တာတစ်ခုကို ပြီးမြောက်စေရန် code ရေးသားရသော မေးခွန်းပုံစံ။</li> <li><strong><code>datasets</code> Library</strong>: Hugging Face Datasets library ကို ရည်ညွှန်းပြီး AI မော်ဒယ်တွေ လေ့ကျင့်ဖို့အတွက် ဒေတာအစုအဝေး (datasets) တွေကို လွယ်လွယ်ကူကူ ဝင်ရောက်ရယူ၊ စီမံခန့်ခွဲပြီး အသုံးပြုနိုင်စေပါတယ်။</li> <li><strong><code>transformers</code> Library</strong>: Hugging Face Transformers library ကို ရည်ညွှန်းပြီး Transformer မော်ဒယ်တွေကို အသုံးပြုပြီး Natural Language Processing (NLP), computer vision, audio processing စတဲ့ နယ်ပယ်တွေမှာ အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်တွေကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးပြုနိုင်စေပါတယ်။</li> <li><strong><code>peft</code> Library (Parameter-Efficient Fine-Tuning)</strong>: Large Language Models (LLMs) များကို ထိရောက်စွာ fine-tuning လုပ်နိုင်ရန်အတွက် parameter အရေအတွက် အနည်းငယ်ကိုသာ လေ့ကျင့်ပေးသော နည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Hugging Face library။ LoRA (Low-Rank Adaptation) ကဲ့သို့သော နည်းပညာများ ပါဝင်သည်။</li> <li><strong><code>TRL</code> Library (Transformer Reinforcement Learning)</strong>: Hugging Face library တစ်ခုဖြစ်ပြီး Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ Large Language Models (LLMs) များကို fine-tuning လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ SFTTrainer လည်း ၎င်းတွင် ပါဝင်သည်။</li>",J,x,K,S,V;return g=new de({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),c=new X({props:{title:"စာမေးပွဲ အချိန်!",local:"စမပ-အခန",headingTag:"h1"}}),h=new X({props:{title:"ရွေးချယ်စရာအများအပြားပါသော မေးခွန်းများ (Multiple Choice Quiz)",local:"ရခယစရအမအပပသ-မခနမ-multiple-choice-quiz",headingTag:"h2"}}),_=new X({props:{title:"Code မေးခွန်းများ (Code Quiz)",local:"code-မခနမ-code-quiz",headingTag:"h2"}}),C=new X({props:{title:"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)",local:"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary",headingTag:"h2"}}),x=new $e({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/my/chapter11/7.mdx"}}),{c(){f=l("meta"),E=r(),P=l("p"),R=r(),y(g.$$.fragment),q=r(),y(c.$$.fragment),A=r(),p=l("p"),p.textContent=Z,k=r(),d=l("p"),d.textContent=ee,Q=r(),$=l("p"),$.textContent=te,I=r(),y(h.$$.fragment),G=r(),L=l("p"),L.textContent=ie,N=r(),o=l("iframe"),U=r(),y(_.$$.fragment),j=r(),b=l("p"),b.innerHTML=re,D=r(),u=l("iframe"),O=r(),y(C.$$.fragment),B=r(),v=l("ul"),v.innerHTML=le,J=r(),y(x.$$.fragment),K=r(),S=l("p"),this.h()},l(e){const t=ce("svelte-u9bgzb",document.head);f=s(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(i),E=a(e),P=s(e,"P",{}),W(P).forEach(i),R=a(e),T(g.$$.fragment,e),q=a(e),T(c.$$.fragment,e),A=a(e),p=s(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(p)!=="svelte-231sne"&&(p.textContent=Z),k=a(e),d=s(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(d)!=="svelte-k9rmh4"&&(d.textContent=ee),Q=a(e),$=s(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),w($)!=="svelte-ulpani"&&($.textContent=te),I=a(e),T(h.$$.fragment,e),G=a(e),L=s(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(L)!=="svelte-zfkzbw"&&(L.textContent=ie),N=a(e),o=s(e,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0}),W(o).forEach(i),U=a(e),T(_.$$.fragment,e),j=a(e),b=s(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(b)!=="svelte-wccnhd"&&(b.innerHTML=re),D=a(e),u=s(e,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0}),W(u).forEach(i),O=a(e),T(C.$$.fragment,e),B=a(e),v=s(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),w(v)!=="svelte-1nv7riv"&&(v.innerHTML=le),J=a(e),T(x.$$.fragment,e),K=a(e),S=s(e,"P",{}),W(S).forEach(i),this.h()},h(){m(f,"name","hf:doc:metadata"),m(f,"content",Le),se(o.src,ne="https://nlp-course-supervised-finetuning-quiz.hf.space")||m(o,"src",ne),m(o,"frameborder","0"),m(o,"width","850"),m(o,"height","450"),se(u.src,ae="https://nlp-course-sft-code-quiz.hf.space")||m(u,"src",ae),m(u,"frameborder","0"),m(u,"width","850"),m(u,"height","450")},m(e,t){pe(document.head,f),n(e,E,t),n(e,P,t),n(e,R,t),z(g,e,t),n(e,q,t),z(c,e,t),n(e,A,t),n(e,p,t),n(e,k,t),n(e,d,t),n(e,Q,t),n(e,$,t),n(e,I,t),z(h,e,t),n(e,G,t),n(e,L,t),n(e,N,t),n(e,o,t),n(e,U,t),z(_,e,t),n(e,j,t),n(e,b,t),n(e,D,t),n(e,u,t),n(e,O,t),z(C,e,t),n(e,B,t),n(e,v,t),n(e,J,t),z(x,e,t),n(e,K,t),n(e,S,t),V=!0},p:ue,i(e){V||(M(g.$$.fragment,e),M(c.$$.fragment,e),M(h.$$.fragment,e),M(_.$$.fragment,e),M(C.$$.fragment,e),M(x.$$.fragment,e),V=!0)},o(e){F(g.$$.fragment,e),F(c.$$.fragment,e),F(h.$$.fragment,e),F(_.$$.fragment,e),F(C.$$.fragment,e),F(x.$$.fragment,e),V=!1},d(e){e&&(i(E),i(P),i(R),i(q),i(A),i(p),i(k),i(d),i(Q),i($),i(I),i(G),i(L),i(N),i(o),i(U),i(j),i(b),i(D),i(u),i(O),i(B),i(v),i(J),i(K),i(S)),i(f),H(g,e),H(c,e),H(h,e),H(_,e),H(C,e),H(x,e)}}}const Le='{"title":"စာမေးပွဲ အချိန်!","local":"စမပ-အခန","sections":[{"title":"ရွေးချယ်စရာအများအပြားပါသော မေးခွန်းများ (Multiple Choice Quiz)","local":"ရခယစရအမအပပသ-မခနမ-multiple-choice-quiz","sections":[],"depth":2},{"title":"Code မေးခွန်းများ (Code Quiz)","local":"code-မခနမ-code-quiz","sections":[],"depth":2},{"title":"ဝေါဟာရ ရှင်းလင်းချက် (Glossary)","local":"ဝဟရ-ရငလငခက-glossary","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function _e(Y){return me(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class xe extends fe{constructor(f){super(),ge(this,f,_e,he,oe,{})}}export{xe as component}; | |
Xet Storage Details
- Size:
- 10.7 kB
- Xet hash:
- c7ecb887bd25237cc71ae966680eb892feb73df1ac440ba3d6fc00100016d896
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.