Buckets:

rtrm's picture
download
raw
4.32 kB
import{s as D,n as I,o as J}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as K,i as Q,e as g,s as l,c as M,h as V,a as h,d as n,b as s,f as O,g as S,j as z,k as R,l as W,m as a,n as F,t as k,o as N,p as U}from"../chunks/index.2d09ebb4.js";import{C as X,H as Y,E as Z}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.8c593ee1.js";import{C as tt}from"../chunks/CourseFloatingBanner.e3aeab73.js";function et(j){let i,C,_,d,m,b,r,v,o,w,p,q="Теперь, когда вы знаете, как решать самые распространенные задачи NLP с помощью 🤗 Transformers, вы должны быть в состоянии начать работу над своими собственными проектами! В этой главе мы рассмотрим, что делать, если вы столкнулись с проблемой. Вы узнаете, как успешно отладить свой код или обучение, как обратиться за помощью к сообществу, если не удается решить проблему самостоятельно. А если вам покажется, что вы нашли ошибку в одной из библиотек Hugging Face, мы покажем вам, как лучше сообщить об этом, чтобы проблема была решена как можно быстрее.",P,f,A="Точнее, в этой главе вы узнаете:",y,u,B='<li>Что нужно делать в первую очередь при возникновении ошибки</li> <li>Как обратиться за помощью на <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">форумах</a></li> <li>Как отладить свой пайплайн обучения</li> <li>Как правильно описать проблему</li>',L,$,G="Разумеется, все это не относится исключительно к 🤗 Transformers или экосистеме Hugging Face; уроки из этой главы применимы к большинству проектов с открытым исходным кодом!",T,c,E,x,H;return m=new X({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),r=new Y({props:{title:"Введение",local:"introduction",headingTag:"h1"}}),o=new tt({props:{chapter:8,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),c=new Z({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter8/1.mdx"}}),{c(){i=g("meta"),C=l(),_=g("p"),d=l(),M(m.$$.fragment),b=l(),M(r.$$.fragment),v=l(),M(o.$$.fragment),w=l(),p=g("p"),p.textContent=q,P=l(),f=g("p"),f.textContent=A,y=l(),u=g("ul"),u.innerHTML=B,L=l(),$=g("p"),$.textContent=G,T=l(),M(c.$$.fragment),E=l(),x=g("p"),this.h()},l(t){const e=V("svelte-u9bgzb",document.head);i=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),C=s(t),_=h(t,"P",{}),O(_).forEach(n),d=s(t),S(m.$$.fragment,t),b=s(t),S(r.$$.fragment,t),v=s(t),S(o.$$.fragment,t),w=s(t),p=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),z(p)!=="svelte-1e4hkwo"&&(p.textContent=q),P=s(t),f=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),z(f)!=="svelte-1lbu1a9"&&(f.textContent=A),y=s(t),u=h(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),z(u)!=="svelte-6bbt10"&&(u.innerHTML=B),L=s(t),$=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),z($)!=="svelte-1sh0psl"&&($.textContent=G),T=s(t),S(c.$$.fragment,t),E=s(t),x=h(t,"P",{}),O(x).forEach(n),this.h()},h(){R(i,"name","hf:doc:metadata"),R(i,"content",nt)},m(t,e){W(document.head,i),a(t,C,e),a(t,_,e),a(t,d,e),F(m,t,e),a(t,b,e),F(r,t,e),a(t,v,e),F(o,t,e),a(t,w,e),a(t,p,e),a(t,P,e),a(t,f,e),a(t,y,e),a(t,u,e),a(t,L,e),a(t,$,e),a(t,T,e),F(c,t,e),a(t,E,e),a(t,x,e),H=!0},p:I,i(t){H||(k(m.$$.fragment,t),k(r.$$.fragment,t),k(o.$$.fragment,t),k(c.$$.fragment,t),H=!0)},o(t){N(m.$$.fragment,t),N(r.$$.fragment,t),N(o.$$.fragment,t),N(c.$$.fragment,t),H=!1},d(t){t&&(n(C),n(_),n(d),n(b),n(v),n(w),n(p),n(P),n(f),n(y),n(u),n(L),n($),n(T),n(E),n(x)),n(i),U(m,t),U(r,t),U(o,t),U(c,t)}}}const nt='{"title":"Введение","local":"introduction","sections":[],"depth":1}';function at(j){return J(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class rt extends K{constructor(i){super(),Q(this,i,at,et,D,{})}}export{rt as component};

Xet Storage Details

Size:
4.32 kB
·
Xet hash:
dbe1f73b0c8eaba70238d8f5e603107a03942fd7dca204d43a42166d08b425ab

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.