Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1167 /ru /_app /immutable /nodes /29.f12e080b.js

rtrm's picture

3 months ago

18 kB

	import{s as xe,o as $e}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as we,i as Ce,e as d,s as o,c as J,h as Ze,a as h,d as n,b as m,f as Te,g,j as C,k as L,l as _e,m as r,n as T,o as y,q as je,t as f,p as j,r as ke}from"../chunks/index.2d09ebb4.js";import{C as We,H as Ve,E as Ne}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.01d747f2.js";import{C as X}from"../chunks/CodeBlock.cebd0a06.js";import{C as Ue}from"../chunks/CourseFloatingBanner.e3aeab73.js";import{F as ve}from"../chunks/FrameworkSwitchCourse.f49b9dc4.js";function ze(k){let a,c;return a=new Ue({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0",notebooks:[{label:"Google Colab",value:"https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter4/section2_tf.ipynb"},{label:"Aws Studio",value:"https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter4/section2_tf.ipynb"}]}}),{c(){J(a.$$.fragment)},l(s){g(a.$$.fragment,s)},m(s,M){T(a,s,M),c=!0},i(s){c\|\|(f(a.$$.fragment,s),c=!0)},o(s){y(a.$$.fragment,s),c=!1},d(s){j(a,s)}}}function Ee(k){let a,c;return a=new Ue({props:{chapter:4,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0",notebooks:[{label:"Google Colab",value:"https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter4/section2_pt.ipynb"},{label:"Aws Studio",value:"https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter4/section2_pt.ipynb"}]}}),{c(){J(a.$$.fragment)},l(s){g(a.$$.fragment,s)},m(s,M){T(a,s,M),c=!0},i(s){c\|\|(f(a.$$.fragment,s),c=!0)},o(s){y(a.$$.fragment,s),c=!1},d(s){j(a,s)}}}function Qe(k){let a,c,s,M='Однако вместо этого мы рекомендуем использовать <a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/auto.html?highlight=auto#auto-classes" rel="nofollow"><code>TFAuto</code> classes</a> так как они по своей конструкции не зависят от архитектуры используемой модели. В то время как предыдущий пример кода ограничивает пользователей чекпоинтами, загружаемыми в архитектуре CamemBERT, использование классов <code>TFAuto</code> упрощает переключение между чекпоинтами:',u,i,b;return a=new X({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMENhbWVtYmVydFRva2VuaXplciUyQyUyMFRGQ2FtZW1iZXJ0Rm9yTWFza2VkTE0lMEElMEF0b2tlbml6ZXIlMjAlM0QlMjBDYW1lbWJlcnRUb2tlbml6ZXIuZnJvbV9wcmV0cmFpbmVkKCUyMmNhbWVtYmVydC1iYXNlJTIyKSUwQW1vZGVsJTIwJTNEJTIwVEZDYW1lbWJlcnRGb3JNYXNrZWRMTS5mcm9tX3ByZXRyYWluZWQoJTIyY2FtZW1iZXJ0LWJhc2UlMjIp",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> CamembertTokenizer, TFCamembertForMaskedLM

	tokenizer = CamembertTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = TFCamembertForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)`,wrap:!1}}),i=new X({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMEF1dG9Ub2tlbml6ZXIlMkMlMjBURkF1dG9Nb2RlbEZvck1hc2tlZExNJTBBJTBBdG9rZW5pemVyJTIwJTNEJTIwQXV0b1Rva2VuaXplci5mcm9tX3ByZXRyYWluZWQoJTIyY2FtZW1iZXJ0LWJhc2UlMjIpJTBBbW9kZWwlMjAlM0QlMjBURkF1dG9Nb2RlbEZvck1hc2tlZExNLmZyb21fcHJldHJhaW5lZCglMjJjYW1lbWJlcnQtYmFzZSUyMik=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, TFAutoModelForMaskedLM

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = TFAutoModelForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)`,wrap:!1}}),{c(){J(a.$$.fragment),c=o(),s=d("p"),s.innerHTML=M,u=o(),J(i.$$.fragment)},l(t){g(a.$$.fragment,t),c=m(t),s=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(s)!=="svelte-y0kfah"&&(s.innerHTML=M),u=m(t),g(i.$$.fragment,t)},m(t,p){T(a,t,p),r(t,c,p),r(t,s,p),r(t,u,p),T(i,t,p),b=!0},i(t){b\|\|(f(a.$$.fragment,t),f(i.$$.fragment,t),b=!0)},o(t){y(a.$$.fragment,t),y(i.$$.fragment,t),b=!1},d(t){t&&(n(c),n(s),n(u)),j(a,t),j(i,t)}}}function Be(k){let a,c,s,M='Однако вместо этого мы рекомендуем использовать <a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/auto.html?highlight=auto#auto-classes" rel="nofollow"><code>Auto</code> классы</a>, так как они по своей конструкции не зависят от архитектуры используемой модели. В то время как предыдущий пример кода ограничивает пользователей чекпоинтами, загружаемыми в архитектуре CamemBERT, использование классов <code>Auto</code> упрощает переключение между чекпоинтами:',u,i,b;return a=new X({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMENhbWVtYmVydFRva2VuaXplciUyQyUyMENhbWVtYmVydEZvck1hc2tlZExNJTBBJTBBdG9rZW5pemVyJTIwJTNEJTIwQ2FtZW1iZXJ0VG9rZW5pemVyLmZyb21fcHJldHJhaW5lZCglMjJjYW1lbWJlcnQtYmFzZSUyMiklMEFtb2RlbCUyMCUzRCUyMENhbWVtYmVydEZvck1hc2tlZExNLmZyb21fcHJldHJhaW5lZCglMjJjYW1lbWJlcnQtYmFzZSUyMik=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> CamembertTokenizer, CamembertForMaskedLM

	tokenizer = CamembertTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = CamembertForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)`,wrap:!1}}),i=new X({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMEF1dG9Ub2tlbml6ZXIlMkMlMjBBdXRvTW9kZWxGb3JNYXNrZWRMTSUwQSUwQXRva2VuaXplciUyMCUzRCUyMEF1dG9Ub2tlbml6ZXIuZnJvbV9wcmV0cmFpbmVkKCUyMmNhbWVtYmVydC1iYXNlJTIyKSUwQW1vZGVsJTIwJTNEJTIwQXV0b01vZGVsRm9yTWFza2VkTE0uZnJvbV9wcmV0cmFpbmVkKCUyMmNhbWVtYmVydC1iYXNlJTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)`,wrap:!1}}),{c(){J(a.$$.fragment),c=o(),s=d("p"),s.innerHTML=M,u=o(),J(i.$$.fragment)},l(t){g(a.$$.fragment,t),c=m(t),s=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(s)!=="svelte-1d6pk8l"&&(s.innerHTML=M),u=m(t),g(i.$$.fragment,t)},m(t,p){T(a,t,p),r(t,c,p),r(t,s,p),r(t,u,p),T(i,t,p),b=!0},i(t){b\|\|(f(a.$$.fragment,t),f(i.$$.fragment,t),b=!0)},o(t){y(a.$$.fragment,t),y(i.$$.fragment,t),b=!1},d(t){t&&(n(c),n(s),n(u)),j(a,t),j(i,t)}}}function Fe(k){let a,c,s,M,u,i,b,t,p,R,U,x,Y,V,oe="Hub упрощает выбор подходящей модели, поэтому ее использование в любой задаче заключается в запуске нескольких строк кода. Давайте посмотрим, как это сделать и как внести свой вклад в сообщество.",H,N,me="Допустим, мы ищем модель для французского языка, которая может выполнять заполнение пропущенных слов в предложении.",q,Z,ie='<img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter4/camembert.gif" alt="Selecting the Camembert model." width="80%"/>',D,v,pe="Мы выберем для этой задачи чекпоинт <code>camembert-base</code>. Идентификатор <code>camembert-base</code> – все, что нам нужно, чтобы начать использовать модель! Как вы видели в предыдущих главах, мы можем инициализировать модель с использованием функции <code>pipeline()</code>:",P,z,K,E,O,Q,ue="Как видите, загрузить модель в пайплайн очень просто. Единственное, на что вам нужно обратить внимание, это чтобы выбранный чекпоинт подходил для задачи, для которой он будет использоваться. Например, здесь мы загружаем чекпоинт <code>camembert-base</code> в пайплайн <code>fill-mask</code>, что совершенно нормально. Но если бы мы загрузили эту контрольную точку в пайплайн <code>text-classification</code>, результаты не имели бы никакого смысла, потому что выходной слой <code>camembert-base</code> не подходит для этой задачи! Мы рекомендуем использовать селектор задач в интерфейсе Hugging Face Hub, чтобы выбрать соответствующие чекпоинты:",ee,_,be='<img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter4/tasks.png" alt="The task selector on the web interface." width="80%"/>',te,B,Me="Вы также можете инициализировать модель не через пайплайн, а путем создания экземпляра класса модели:",se,$,w,A,W,ye="<p>При использовании предварительно обученной модели обязательно проверьте: как она была обучена, на каких наборах данных, ее ограничениях и смещениях. Вся эта информация должна быть указана в карточке модели.</p>",le,F,ae,S,ne;u=new ve({props:{fw:k[0]}}),b=new We({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),p=new Ve({props:{title:"Использование предобученных моделей",local:"использование-предобученных-моделей",headingTag:"h1"}});const fe=[Ee,ze],G=[];function de(e,l){return e[0]==="pt"?0:1}U=de(k),x=G[U]=fe[U](k),z=new X({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMHBpcGVsaW5lJTBBJTBBY2FtZW1iZXJ0X2ZpbGxfbWFzayUyMCUzRCUyMHBpcGVsaW5lKCUyMmZpbGwtbWFzayUyMiUyQyUyMG1vZGVsJTNEJTIyY2FtZW1iZXJ0LWJhc2UlMjIpJTBBcmVzdWx0cyUyMCUzRCUyMGNhbWVtYmVydF9maWxsX21hc2soJTIyTGUlMjBjYW1lbWJlcnQlMjBlc3QlMjAlM0NtYXNrJTNFJTIwJTNBKSUyMik=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

	camembert_fill_mask = pipeline(<span class="hljs-string">"fill-mask"</span>, model=<span class="hljs-string">"camembert-base"</span>)
	results = camembert_fill_mask(<span class="hljs-string">"Le camembert est <mask> :)"</span>)`,wrap:!1}}),E=new X({props:{code:"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",highlighted:`[
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est délicieux :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.49091005325317383</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">7200</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'délicieux'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est excellent :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.1055697426199913</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">2183</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'excellent'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est succulent :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.03453313186764717</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">26202</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'succulent'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est meilleur :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.0330314114689827</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">528</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'meilleur'</span>},
	{<span class="hljs-string">'sequence'</span>: <span class="hljs-string">'Le camembert est parfait :)'</span>, <span class="hljs-string">'score'</span>: <span class="hljs-number">0.03007650189101696</span>, <span class="hljs-string">'token'</span>: <span class="hljs-number">1654</span>, <span class="hljs-string">'token_str'</span>: <span class="hljs-string">'parfait'</span>}
	]`,wrap:!1}});const he=[Be,Qe],I=[];function Je(e,l){return e[0]==="pt"?0:1}return $=Je(k),w=I[$]=he[$](k),F=new Ne({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter4/2.mdx"}}),{c(){a=d("meta"),c=o(),s=d("p"),M=o(),J(u.$$.fragment),i=o(),J(b.$$.fragment),t=o(),J(p.$$.fragment),R=o(),x.c(),Y=o(),V=d("p"),V.textContent=oe,H=o(),N=d("p"),N.textContent=me,q=o(),Z=d("div"),Z.innerHTML=ie,D=o(),v=d("p"),v.innerHTML=pe,P=o(),J(z.$$.fragment),K=o(),J(E.$$.fragment),O=o(),Q=d("p"),Q.innerHTML=ue,ee=o(),_=d("div"),_.innerHTML=be,te=o(),B=d("p"),B.textContent=Me,se=o(),w.c(),A=o(),W=d("blockquote"),W.innerHTML=ye,le=o(),J(F.$$.fragment),ae=o(),S=d("p"),this.h()},l(e){const l=Ze("svelte-u9bgzb",document.head);a=h(l,"META",{name:!0,content:!0}),l.forEach(n),c=m(e),s=h(e,"P",{}),Te(s).forEach(n),M=m(e),g(u.$$.fragment,e),i=m(e),g(b.$$.fragment,e),t=m(e),g(p.$$.fragment,e),R=m(e),x.l(e),Y=m(e),V=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(V)!=="svelte-c2hno0"&&(V.textContent=oe),H=m(e),N=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(N)!=="svelte-1tpb7bo"&&(N.textContent=me),q=m(e),Z=h(e,"DIV",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),C(Z)!=="svelte-4k6hvy"&&(Z.innerHTML=ie),D=m(e),v=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(v)!=="svelte-vu515f"&&(v.innerHTML=pe),P=m(e),g(z.$$.fragment,e),K=m(e),g(E.$$.fragment,e),O=m(e),Q=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(Q)!=="svelte-8tmf8t"&&(Q.innerHTML=ue),ee=m(e),_=h(e,"DIV",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),C(_)!=="svelte-1cl7xbt"&&(_.innerHTML=be),te=m(e),B=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(B)!=="svelte-15rnypn"&&(B.textContent=Me),se=m(e),w.l(e),A=m(e),W=h(e,"BLOCKQUOTE",{class:!0,"data-svelte-h":!0}),C(W)!=="svelte-h1mj6q"&&(W.innerHTML=ye),le=m(e),g(F.$$.fragment,e),ae=m(e),S=h(e,"P",{}),Te(S).forEach(n),this.h()},h(){L(a,"name","hf:doc:metadata"),L(a,"content",Ge),L(Z,"class","flex justify-center"),L(_,"class","flex justify-center"),L(W,"class","tip")},m(e,l){_e(document.head,a),r(e,c,l),r(e,s,l),r(e,M,l),T(u,e,l),r(e,i,l),T(b,e,l),r(e,t,l),T(p,e,l),r(e,R,l),G[U].m(e,l),r(e,Y,l),r(e,V,l),r(e,H,l),r(e,N,l),r(e,q,l),r(e,Z,l),r(e,D,l),r(e,v,l),r(e,P,l),T(z,e,l),r(e,K,l),T(E,e,l),r(e,O,l),r(e,Q,l),r(e,ee,l),r(e,_,l),r(e,te,l),r(e,B,l),r(e,se,l),I[$].m(e,l),r(e,A,l),r(e,W,l),r(e,le,l),T(F,e,l),r(e,ae,l),r(e,S,l),ne=!0},p(e,[l]){const ge={};l&1&&(ge.fw=e[0]),u.$set(ge);let re=U;U=de(e),U!==re&&(ke(),y(G[re],1,1,()=>{G[re]=null}),je(),x=G[U],x\|\|(x=G[U]=fe[U](e),x.c()),f(x,1),x.m(Y.parentNode,Y));let ce=$;$=Je(e),$!==ce&&(ke(),y(I[ce],1,1,()=>{I[ce]=null}),je(),w=I[$],w\|\|(w=I[$]=he[$](e),w.c()),f(w,1),w.m(A.parentNode,A))},i(e){ne\|\|(f(u.$$.fragment,e),f(b.$$.fragment,e),f(p.$$.fragment,e),f(x),f(z.$$.fragment,e),f(E.$$.fragment,e),f(w),f(F.$$.fragment,e),ne=!0)},o(e){y(u.$$.fragment,e),y(b.$$.fragment,e),y(p.$$.fragment,e),y(x),y(z.$$.fragment,e),y(E.$$.fragment,e),y(w),y(F.$$.fragment,e),ne=!1},d(e){e&&(n(c),n(s),n(M),n(i),n(t),n(R),n(Y),n(V),n(H),n(N),n(q),n(Z),n(D),n(v),n(P),n(K),n(O),n(Q),n(ee),n(_),n(te),n(B),n(se),n(A),n(W),n(le),n(ae),n(S)),n(a),j(u,e),j(b,e),j(p,e),G[U].d(e),j(z,e),j(E,e),I[$].d(e),j(F,e)}}}const Ge='{"title":"Использование предобученных моделей","local":"использование-предобученных-моделей","sections":[],"depth":1}';function Ie(k,a,c){let s="pt";return $e(()=>{const M=new URLSearchParams(window.location.search);c(0,s=M.get("fw")\|\|"pt")}),[s]}class He extends we{constructor(a){super(),Ce(this,a,Ie,Fe,xe,{})}}export{He as component};

Xet Storage Details

Size:: 18 kB
Xet hash:: 5871b3eef53db4d5956185912a2f50f219e6f51da1822699cc1c5638d26f71c6

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.