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import{s as Y,n as J,o as K}from"../chunks/scheduler.505acc25.js";import{S as V,i as W,e as l,s,c as j,h as X,a as o,d as a,b as r,f as G,g as z,j as C,k as N,l as Z,m as n,n as A,t as S,o as D,p as Q}from"../chunks/index.ccc5f2c1.js";import{C as ee,E as te}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.8ea71bd3.js";import{C as ae}from"../chunks/CourseFloatingBanner.edb13094.js";import{H as ne}from"../chunks/Heading.666af0ac.js";function se(F){let i,x,_,y,u,b,m,H,p,L,c,I='En el <a href="/course/chapter3">Capítulo 3</a> tuviste tu primer acercamiento a la librería 🤗 Datasets y viste que existían 3 pasos principales para ajustar un modelo:',M,f,O="<li>Cargar un conjunto de datos del Hub de Hugging Face.</li> <li>Preprocesar los datos con <code>Dataset.map()</code>.</li> <li>Cargar y calcular métricas.</li>",w,d,R="¡Esto es apenas el principio de lo que 🤗 Datasets puede hacer! En este capítulo vamos a estudiar a profundidad esta librería y responderemos las siguientes preguntas:",P,$,U="<li>¿Qué hacer cuando tu dataset no está en el Hub?</li> <li>¿Cómo puedes subdividir tu dataset? (¿Y qué hacer si <em>realmente</em> necesitas usar Pandas?)</li> <li>¿Qué hacer cuando tu dataset es enorme y consume toda la RAM de tu computador?</li> <li>¿Qué es la proyección en memoria (<em>memory mapping</em>) y Apache Arrow?</li> <li>¿Cómo puedes crear tu propio dataset y subirlo al Hub?</li>",T,h,B='Las técnicas que aprenderás aquí te van a preparar para las tareas de <em>tokenización</em> avanzada y ajuste que verás en el <a href="/course/chapter6">Capítulo 6</a> y el <a href="/course/chapter7">Capítulo 7</a>. ¡Así que ve por un café y arranquemos!',q,v,E,g,k;return u=new ee({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),m=new ne({props:{title:"Introducción",local:"introducción",headingTag:"h1"}}),p=new ae({props:{chapter:5,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),v=new te({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/es/chapter5/1.mdx"}}),{c(){i=l("meta"),x=s(),_=l("p"),y=s(),j(u.$$.fragment),b=s(),j(m.$$.fragment),H=s(),j(p.$$.fragment),L=s(),c=l("p"),c.innerHTML=I,M=s(),f=l("ol"),f.innerHTML=O,w=s(),d=l("p"),d.textContent=R,P=s(),$=l("ul"),$.innerHTML=U,T=s(),h=l("p"),h.innerHTML=B,q=s(),j(v.$$.fragment),E=s(),g=l("p"),this.h()},l(e){const t=X("svelte-u9bgzb",document.head);i=o(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),x=r(e),_=o(e,"P",{}),G(_).forEach(a),y=r(e),z(u.$$.fragment,e),b=r(e),z(m.$$.fragment,e),H=r(e),z(p.$$.fragment,e),L=r(e),c=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(c)!=="svelte-r9wann"&&(c.innerHTML=I),M=r(e),f=o(e,"OL",{"data-svelte-h":!0}),C(f)!=="svelte-6qtf1k"&&(f.innerHTML=O),w=r(e),d=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(d)!=="svelte-4tsahr"&&(d.textContent=R),P=r(e),$=o(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),C($)!=="svelte-1tkxm3w"&&($.innerHTML=U),T=r(e),h=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(h)!=="svelte-kuvkj8"&&(h.innerHTML=B),q=r(e),z(v.$$.fragment,e),E=r(e),g=o(e,"P",{}),G(g).forEach(a),this.h()},h(){N(i,"name","hf:doc:metadata"),N(i,"content",re)},m(e,t){Z(document.head,i),n(e,x,t),n(e,_,t),n(e,y,t),A(u,e,t),n(e,b,t),A(m,e,t),n(e,H,t),A(p,e,t),n(e,L,t),n(e,c,t),n(e,M,t),n(e,f,t),n(e,w,t),n(e,d,t),n(e,P,t),n(e,$,t),n(e,T,t),n(e,h,t),n(e,q,t),A(v,e,t),n(e,E,t),n(e,g,t),k=!0},p:J,i(e){k||(S(u.$$.fragment,e),S(m.$$.fragment,e),S(p.$$.fragment,e),S(v.$$.fragment,e),k=!0)},o(e){D(u.$$.fragment,e),D(m.$$.fragment,e),D(p.$$.fragment,e),D(v.$$.fragment,e),k=!1},d(e){e&&(a(x),a(_),a(y),a(b),a(H),a(L),a(c),a(M),a(f),a(w),a(d),a(P),a($),a(T),a(h),a(q),a(E),a(g)),a(i),Q(u,e),Q(m,e),Q(p,e),Q(v,e)}}}const re='{"title":"Introducción","local":"introducción","sections":[],"depth":1}';function ie(F){return K(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ce extends V{constructor(i){super(),W(this,i,ie,se,Y,{})}}export{ce as component};