Buckets:

rtrm's picture
download
raw
3.94 kB
import{s as N,n as O,o as R}from"../chunks/scheduler.893fe8c9.js";import{S as D,i as I,e as c,s as i,c as L,h as J,a as h,d as n,b as l,f as F,g as M,j,k as G,l as K,m as a,n as H,t as S,o as q,p as z}from"../chunks/index.2d09ebb4.js";import{C as Q,H as V,E as W}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.72c4b310.js";import{C as X}from"../chunks/CourseFloatingBanner.e3aeab73.js";function Y(U){let s,x,_,b,m,d,r,C,o,v,p,k="Отличная работа по изучению курса до этого места! Напомним, что в этой главе вы:",w,f,A="<li>Узнали об основных составляющих блоках модели Transformer.</li> <li>Узнали, из чего состоит конвейер токенизации.</li> <li>Узнали, как использовать модель Transformer на практике.</li> <li>Узнали, как использовать токенизатор для преобразования текста в тензоры, понятные модели.</li> <li>Настроили токенизатор и модель вместе, чтобы перейти от текста к прогнозам.</li> <li>Узнали об ограничениях входных идентификаторов и познакомились с масками внимания.</li> <li>Поиграли с универсальными и настраиваемыми методами токенизатора.</li>",P,u,B="С этого момента вы должны свободно ориентироваться в документации 🤗 Transformers: лексикон будет звучать знакомо, и вы уже познакомились с методами, которые будете использовать чаще всего.",T,$,y,g,E;return m=new Q({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),r=new V({props:{title:"Базовое использование завершено!",local:"basic-usage-completed",headingTag:"h1"}}),o=new X({props:{chapter:2,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),$=new W({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter2/7.mdx"}}),{c(){s=c("meta"),x=i(),_=c("p"),b=i(),L(m.$$.fragment),d=i(),L(r.$$.fragment),C=i(),L(o.$$.fragment),v=i(),p=c("p"),p.textContent=k,w=i(),f=c("ul"),f.innerHTML=A,P=i(),u=c("p"),u.textContent=B,T=i(),L($.$$.fragment),y=i(),g=c("p"),this.h()},l(t){const e=J("svelte-u9bgzb",document.head);s=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),x=l(t),_=h(t,"P",{}),F(_).forEach(n),b=l(t),M(m.$$.fragment,t),d=l(t),M(r.$$.fragment,t),C=l(t),M(o.$$.fragment,t),v=l(t),p=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),j(p)!=="svelte-1he9bi0"&&(p.textContent=k),w=l(t),f=h(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),j(f)!=="svelte-psgb8q"&&(f.innerHTML=A),P=l(t),u=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),j(u)!=="svelte-jh1o7q"&&(u.textContent=B),T=l(t),M($.$$.fragment,t),y=l(t),g=h(t,"P",{}),F(g).forEach(n),this.h()},h(){G(s,"name","hf:doc:metadata"),G(s,"content",Z)},m(t,e){K(document.head,s),a(t,x,e),a(t,_,e),a(t,b,e),H(m,t,e),a(t,d,e),H(r,t,e),a(t,C,e),H(o,t,e),a(t,v,e),a(t,p,e),a(t,w,e),a(t,f,e),a(t,P,e),a(t,u,e),a(t,T,e),H($,t,e),a(t,y,e),a(t,g,e),E=!0},p:O,i(t){E||(S(m.$$.fragment,t),S(r.$$.fragment,t),S(o.$$.fragment,t),S($.$$.fragment,t),E=!0)},o(t){q(m.$$.fragment,t),q(r.$$.fragment,t),q(o.$$.fragment,t),q($.$$.fragment,t),E=!1},d(t){t&&(n(x),n(_),n(b),n(d),n(C),n(v),n(p),n(w),n(f),n(P),n(u),n(T),n(y),n(g)),n(s),z(m,t),z(r,t),z(o,t),z($,t)}}}const Z='{"title":"Базовое использование завершено!","local":"basic-usage-completed","sections":[],"depth":1}';function tt(U){return R(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class it extends D{constructor(s){super(),I(this,s,tt,Y,N,{})}}export{it as component};

Xet Storage Details

Size:
3.94 kB
·
Xet hash:
8c82dc75b15d47d37c6ebdde0c43143d1a6c02ee6145e28d9d67dcaa1a5b31e7

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.