course/pr_1213/te/llms.txt

# Course

## Docs

- [పరిచయం [[introduction]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter0/1.md)
- [Transformerలు ఎలా పనిచేస్తాయి?[[how-do-transformers-work]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/4.md)
- [🤗 Transformerలు పనులను ఎలా పరిష్కరిస్తాయి](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/5.md)
- [పరీక్షా సమయం!](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/11.md)
- [పక్షపాతం మరియు పరిమితులు[[bias-and-limitations]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/9.md)
- [ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌లు, అవి ఏమి చేయగలవు?[[transformers-what-can-they-do]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/3.md)
- [పరిచయం[[introduction]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/1.md)
- [సారాంశం[[summary]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/10.md)
- [ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్లు[[transformer-architectures]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/6.md)
- [LLMలతో టెక్స్ట్ జనరేషన్ ఇన్ఫరెన్స్ పై లోతైన పరిశీలన [[inference-with-llms]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/8.md)
- [గ్రేడ్ లేని క్విజ్[[ungraded-quiz]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/7.md)
- [Natural Language Processing (NLP) మరియు Large Language Models (LLMs)[[natural-language-processing-and-large-language-models]]](https://huggingface.co/learn/course/te/chapter1/2.md)