course/pr_1213/th/llms.txt

# Course

## Docs

- [การสร้างการ์ดโมเดล (model card)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/4.md)
- [จบพาร์ทที่ 1!](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/5.md)
- [การแบ่งปันโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/3.md)
- [The Hugging Face Hub](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/1.md)
- [คำถามท้ายบท](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/6.md)
- [การใช้งานโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter4/2.md)
- [Normalization และ pre-tokenization](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/4.md)
- [Byte-Pair Encoding tokenization](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/5.md)
- [เรียนจบเรื่อง tokenizer แล้ว!](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/9.md)
- [ความสามารถพิเศษของตัวตัดคำแบบเร็ว (fast tokenizers)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/3.md)
- [บทนำ](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/1.md)
- [คำถามท้ายบท](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/10.md)
- [WordPiece tokenization](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/6.md)
- [การใช้งานตัวตัดคำแบบเร็ว (Fast tokenizers) ใน QA pipeline](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/3b.md)
- [การสร้าง tokenizer ทีละขั้นตอน](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/8.md)
- [Unigram tokenization](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/7.md)
- [การเทรน tokenizer จาก tokenizer ที่มีอยู่แล้ว](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter6/2.md)
- [บทนำ](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter0/1.md)
- [การเทรนโมเดลฉบับสมบูรณ์](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/4.md)
- [Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/5.md)
- [การ Fine-tune โมเดลด้วย Trainer API](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/3.md)
- [บทนำ](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/1.md)
- [คำถามท้ายบท](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/6.md)
- [การ Fine-tune โมเดลด้วย Keras](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/3_tf.md)
- [การประมวลผลข้อมูล](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter3/2.md)
- [Transformer ทำงานยังไง?](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/4.md)
- [โมเดล Encoder](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/5.md)
- [สรุป](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/9.md)
- [Transformers ชื่อนี้มีดียังไง?](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/3.md)
- [บทนำ](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/1.md)
- [คำถามท้ายบท](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/10.md)
- [โมเดล Decoder](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/6.md)
- [ข้อจำกัดจากอคติของข้อมูล](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/8.md)
- [โมเดล sequence-to-sequence](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/7.md)
- [การประมวลผลภาษาธรรมชาติ(หรือเรียกว่า NLP)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter1/2.md)
- [Tokenizers](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/4.md)
- [การจัดการกับหลายๆประโยค(multiple sequences)](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/5.md)
- [โมเดล](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/3.md)
- [บทนำ](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/1.md)
- [ประกอบทุกอย่างเข้าด้วยกัน](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/6.md)
- [แบบทดสอบท้ายบท](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/8.md)
- [การใช้งานเบื้องต้นสำเร็จแล้ว!](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/7.md)
- [เบื้องหลังของ pipeline](https://huggingface.co/learn/course/th/chapter2/2.md)