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<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;章末クイズ&quot;,&quot;local&quot;:&quot;章末クイズ&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. 次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-次のタスクのうちトークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-トークン分類のための前処理は他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3トークン分類問題で単語をトークン化しそのトークンにラベルを付けたい場合どのような問題がありますか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. 「ドメイン適応」とはどういう意味ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-ドメイン適応とはどういう意味ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. 以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-以下の作業のうちシーケンス間問題と見なせるものはどれですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. なぜシーケンス間問題には Trainer の特定のサブクラスが存在するのでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-なぜシーケンス間問題には-trainer-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Transformerモデルで compile() を呼び出す際に、損失を指定する必要がないことが多いのはなぜですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-transformerモデルで-compile-を呼び出す際に損失を指定する必要がないことが多いのはなぜですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;10. 新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;10-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;11. なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;11-なぜたくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;12. 質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;12-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;13. 質問応答では通常どのように後処理が行われますか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;13-質問応答では通常どのように後処理が行われますか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/>
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<!--6fhnov--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;章末クイズ&quot;,&quot;local&quot;:&quot;章末クイズ&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. 次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-次のタスクのうちトークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-トークン分類のための前処理は他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3トークン分類問題で単語をトークン化しそのトークンにラベルを付けたい場合どのような問題がありますか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. 「ドメイン適応」とはどういう意味ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-ドメイン適応とはどういう意味ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. 以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-以下の作業のうちシーケンス間問題と見なせるものはどれですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. なぜシーケンス間問題には Trainer の特定のサブクラスが存在するのでしょうか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-なぜシーケンス間問題には-trainer-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Transformerモデルで compile() を呼び出す際に、損失を指定する必要がないことが多いのはなぜですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-transformerモデルで-compile-を呼び出す際に損失を指定する必要がないことが多いのはなぜですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;10. 新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;10-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;11. なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;11-なぜたくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;12. 質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;12-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;13. 質問応答では通常どのように後処理が行われますか?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;13-質問応答では通常どのように後処理が行われますか&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
<link href="/docs/course/pr_1349/ja/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><!--[--><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><!--[--><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" 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src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"/></a><!----> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <p>この章で学んだことをテストしてみましょう!</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="1-次のタスクのうちトークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-次のタスクのうちトークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 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flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="2-トークン分類のための前処理は他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-トークン分類のための前処理は他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>2. トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->何もする必要はありません。テキストはすでにトークン化されています。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->テキストは単語として与えられているので、サブワード トークン化を適用するだけです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->特殊なトークンには <code>-100</code> を使ってラベル付けしています。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->単語を切り捨て/パディングを適用する際に、ラベルも入力と同じサイズに切り捨てるかパディングする必要があります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="3トークン分類問題で単語をトークン化しそのトークンにラベルを付けたい場合どのような問題がありますか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3トークン分類問題で単語をトークン化しそのトークンにラベルを付けたい場合どのような問題がありますか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->トークナイザーは特別なトークンを追加しますが、それに対応するラベルがありません。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->各単語は複数のトークンを生成できるため、ラベルの数よりも多くのトークンを持つことになります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->追加されたトークンはラベルを持たないので、問題はありません。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="4-ドメイン適応とはどういう意味ですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-ドメイン適応とはどういう意味ですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 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<!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->モデルをより堅牢にするために、誤分類されたサンプルをデータセットに追加することです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="5-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>5. マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->入力文の一部のトークンはランダムにマスクされます。ラベルは元の入力トークンです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->入力文のいくつかのトークンはランダムにマスクされ、ラベルは元の入力トークンを左にシフトしたものです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->入力文の一部のトークンをランダムにマスクし、その文が肯定的か否定的かをラベルとします。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->2つの入力文のトークンの一部がランダムにマスクされた後、ラベルとは2つの文が類似しているかどうかになります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="6-以下の作業のうちシーケンス間問題と見なせるものはどれですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-以下の作業のうちシーケンス間問題と見なせるものはどれですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>6. 以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->長い文書の短いレビューを書く<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->文書に関する質問に答える<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->中国語の文章を英語に翻訳する<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->甥っ子/友人が送ってきたメッセージを正しい英語に直す<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="7-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>7. シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->入力とターゲットは<code>inputs=...</code>と<code>targets=...</code>で一緒にトークナイザーに送らなければなりません。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->入力とターゲットの両方を前処理する必要があり、トークナイザーを2回別々に呼び出す必要があります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->いつも通り、入力をトークン化すればいいだけです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->入力はトークナイザーに送られなければなりません。ターゲットもですが、特別なコンテキストマネージャーの下で送らなければなりません。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[0--><!--[2--><h3 class="relative group"><a id="8-なぜシーケンス間問題には-trainer-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-なぜシーケンス間問題には-trainer-の特定のサブクラスが存在するのでしょうか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>8. なぜシーケンス間問題には Trainer の特定のサブクラスが存在するのでしょうか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->シーケンス間問題はカスタム損失を使い、<code>-100</code>に設定されたラベルを無視するためです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->シーケンス間問題には特別な評価ループが必要だからです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->シーケンス間問題ではターゲットがテキストになるためです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->シーケンス間問題では2つのモデルを使用するためです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----><!--]--> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="10-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#10-新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>10. 新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->特定の言語で利用できる事前学習済みモデルがない場合<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->たとえ事前学習済みモデルがあったとしても、利用可能なデータがたくさんある場合<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->使用している事前学習済みモデルのバイアスに懸念がある場合<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->利用できる事前学習済みモデルが十分に良い性能ではない場合<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="11-なぜたくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#11-なぜたくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 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<!--[2--><h3 class="relative group"><a id="12-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#12-質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>12. 質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->入力をトークン化する必要があります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->非常に長い文脈を扱う必要があり、その中には、答えに繋がるかどうかわからないいくつかの学習対象となる特徴があります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->入力だけでなく、質問に対する答えもトークン化する必要があります。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->テキスト内の回答の範囲から、トークン化された入力の開始と終了のトークンを見つけなければなりません。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="13-質問応答では通常どのように後処理が行われますか" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#13-質問応答では通常どのように後処理が行われますか"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 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class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->モデルが答えを生成するので、あなたはそれを解読すればいいだけです。<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ja/chapter7/9.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> 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