Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files
xet
hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1349 /ru /chapter6 /10.html
HuggingFaceDocBuilder
16 days ago
download
raw
48.2 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Тест в конце главы&quot;,&quot;local&quot;:&quot;end-of-chapter-quiz&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. Когда следует обучать новый токенизатор?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-когда-следует-обучать-новый-токенизатор&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. В чем преимущество использования генератора списков текстов по сравнению со списком списков текстов при использовании train_new_from_iterator() ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-в-чем-преимущество-использования-генератора-списков-текстов-по-сравнению-со-списком-списков-текстов-при-использовании-trainnewfromiterator-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3. Каковы преимущества использования “быстрого” токенизатора?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3-каковы-преимущества-использования-быстрого-токенизатора&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Как конвейер token-classification обрабатывает сущности, которые охватывают несколько токенов?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-как-конвейер-token-classification-обрабатывает-сущности-которые-охватывают-несколько-токенов&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Как конвейер question-answering обрабатывает длинные контексты?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-как-конвейер-question-answering-обрабатывает-длинные-контексты&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Что такое нормализация?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-что-такое-нормализация&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Что такое предварительная токенизация для токенизатора по подсловам?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-что-такое-предварительная-токенизация-для-токенизатора-по-подсловам&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации BPE.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-bpe&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации WordPiece.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-wordpiece&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;10. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации Unigram.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;10-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-unigram&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/>
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/entry/start.BsLZCO1o.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/BUjtLMej.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/C1g_JXwL.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/entry/app.Cc2HB5tW.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/CI14Xrrj.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/CtQcHPv9.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/DGU_2Sfd.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/nodes/0.B6NbQ79Y.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/ChX01CHW.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/nodes/42.BSkHuxz-.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/D_OGVccK.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/C2e3vw1h.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/Bt8BkiRx.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/chunks/j5Nz6hOk.js" rel="modulepreload">
		<!--1lv75x0--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Тест в конце главы&quot;,&quot;local&quot;:&quot;end-of-chapter-quiz&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;1. Когда следует обучать новый токенизатор?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;1-когда-следует-обучать-новый-токенизатор&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;2. В чем преимущество использования генератора списков текстов по сравнению со списком списков текстов при использовании train_new_from_iterator() ?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;2-в-чем-преимущество-использования-генератора-списков-текстов-по-сравнению-со-списком-списков-текстов-при-использовании-trainnewfromiterator-&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;3. Каковы преимущества использования “быстрого” токенизатора?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;3-каковы-преимущества-использования-быстрого-токенизатора&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;4. Как конвейер token-classification обрабатывает сущности, которые охватывают несколько токенов?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;4-как-конвейер-token-classification-обрабатывает-сущности-которые-охватывают-несколько-токенов&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;5. Как конвейер question-answering обрабатывает длинные контексты?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;5-как-конвейер-question-answering-обрабатывает-длинные-контексты&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;6. Что такое нормализация?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;6-что-такое-нормализация&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;7. Что такое предварительная токенизация для токенизатора по подсловам?&quot;,&quot;local&quot;:&quot;7-что-такое-предварительная-токенизация-для-токенизатора-по-подсловам&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;8. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации BPE.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;8-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-bpe&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;9. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации WordPiece.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;9-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-wordpiece&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;10. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации Unigram.&quot;,&quot;local&quot;:&quot;10-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-unigram&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
		<link href="/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="end-of-chapter-quiz" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#end-of-chapter-quiz"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>Тест в конце главы</span></h1><!--]--><!----> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-6-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"/></a><!----> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <p>Давайте проверим, чему вы научились в этой главе!</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="1-когда-следует-обучать-новый-токенизатор" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-когда-следует-обучать-новый-токенизатор"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>1. Когда следует обучать новый токенизатор?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Если ваш набор данных похож на тот, который используется существующей предварительно обученной моделью, и вы хотите провести предварительное обучение новой модели.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Когда ваш набор данных похож на тот, который используется существующей предварительно обученной моделью, и вы хотите дообучить новую модель, используя эту предварительно обученную модель.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Когда ваш набор данных отличается от того, который используется существующей предварительно обученной моделью, и вы хотите провести предварительное обучение новой модели.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Когда ваш набор данных отличается от того, который используется существующей предварительно обученной моделью, но вы хотите дообучить новую модель с помощью имеющейся предварительно обученной модели.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="2-в-чем-преимущество-использования-генератора-списков-текстов-по-сравнению-со-списком-списков-текстов-при-использовании-trainnewfromiterator-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-в-чем-преимущество-использования-генератора-списков-текстов-по-сравнению-со-списком-списков-текстов-при-использовании-trainnewfromiterator-"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>2. В чем преимущество использования генератора списков текстов по сравнению со списком списков текстов при использовании train_new_from_iterator() ?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Это единственный тип, который принимает метод <code>train_new_from_iterator()</code>.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Это позволит избежать загрузки в память сразу всего набора данных.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Это позволит библиотеке 🤗 Tokenizers использовать многопроцессорность (multiprocessing).<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Обученный вами токенизатор будет генерировать более качественные тексты.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="3-каковы-преимущества-использования-быстрого-токенизатора" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3-каковы-преимущества-использования-быстрого-токенизатора"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>3. Каковы преимущества использования “быстрого” токенизатора?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Он может обрабатывать входные данные быстрее, чем медленный токенизатор, когда вы обьединяете в батч много входных данных.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Быстрые токенизаторы всегда выполняют токенизацию быстрее, чем их медленные аналоги.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Он может применять дополнение (padding) и усечение (truncation).<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Он обладает некоторыми дополнительными функциями, позволяющими сопоставлять токены с фрагментами текста, которые их сформировали.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="4-как-конвейер-token-classification-обрабатывает-сущности-которые-охватывают-несколько-токенов" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-как-конвейер-token-classification-обрабатывает-сущности-которые-охватывают-несколько-токенов"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>4. Как конвейер token-classification обрабатывает сущности, которые охватывают несколько токенов?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Сущности с одинаковыми метками объединяются в одну сущность.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Есть метка начала сущности и метка продолжения сущности.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Если в заданном слове первый токен имеет метку сущности, то все слово считается помеченным этой сущностью.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Когда токен имеет метку данной сущности, любой другой следующий токен с такой же меткой считается частью той же сущности, если только он не помечен как начало новой сущности.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="5-как-конвейер-question-answering-обрабатывает-длинные-контексты" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-как-конвейер-question-answering-обрабатывает-длинные-контексты"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>5. Как конвейер question-answering обрабатывает длинные контексты?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->На самом деле это не так, поскольку он обрезает длинный контекст по максимальной длине, принятой моделью.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Он разбивает контекст на несколько частей и усредняет полученные результаты.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Он разбивает контекст на несколько частей (с перекрытием) и находит максимальную оценку для ответа в каждой части.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Он разбивает контекст на несколько частей (без перекрытия, для эффективности) и находит максимальную оценку для ответа в каждой части.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="6-что-такое-нормализация" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-что-такое-нормализация"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>6. Что такое нормализация?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Это любая очистка текста, которую выполняет токенизатор на начальных этапах работы с текстами.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Это техника дополнения данных, которая позволяет сделать текст более нормальным за счет удаления редких слов.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Это последний этап постобработки, на котором токенизатор добавляет специальные токены.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Это когда эмбеддинги создаются со среднеквадратичным отклонением 0 и стандартным отклонением 1, путем вычитания среднеквадратичного и деления на стандартное отклонение.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="7-что-такое-предварительная-токенизация-для-токенизатора-по-подсловам" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-что-такое-предварительная-токенизация-для-токенизатора-по-подсловам"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>7. Что такое предварительная токенизация для токенизатора по подсловам?</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Это шаг перед токенизацией, на котором применяется аугментация данных (например, случайное маскирование).<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Это этап перед токенизацией, на котором к тексту применяются необходимые операции по очистке.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Это шаг, предшествующий применению модели токенизатора для разбиения входных данных на слова.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Это шаг, предшествующий применению модели токенизатора для разделения входных данных на токены.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="8-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-bpe" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-bpe"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>8. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации BPE.</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->BPE - это алгоритм токенизации подслов, который начинает работу с небольшим словарем и изучает правила слияния.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->BPE - это алгоритм токенизации подслов, который начинает с большого словаря и постепенно удаляет из него токены.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Токенизаторы BPE изучают правила слияния, объединяя пары токенов, которые встречаются чаще всего.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Токенизатор BPE изучает правило слияния, объединяя пары токенов, которые максимизируют оценку, которая отдает предпочтение частым парам с менее частыми отдельными частями.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="4"/> <!---->BPE токенизирует слова на подслова, разбивая их на символы, после чего применяет правила слияния.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="5"/> <!---->BPE токенизирует слова в подслова, находя самое длинное подслово, которое есть в словаре, начиная с начала, а затем повторяя процесс для остальной части текста.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="9-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-wordpiece" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#9-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-wordpiece"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>9. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации WordPiece.</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->WordPiece - это алгоритм токенизации по подсловам, который начинает работу с небольшим словарным запасом и учит правила слияния.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->WordPiece - это алгоритм токенизации по подсловам, который начинает с большого словаря и постепенно удаляет из него токены.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Токенизаторы WordPiece учат правила слияния, объединяя пары токенов, которые встречаются чаще всего.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Токенизатор WordPiece изучает правило слияния, объединяя пары токенов, которые максимизируют оценку, отдающую предпочтение частым парам с менее частыми отдельными частями.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="4"/> <!---->WordPiece выполняет токенизацию слов на подслова, находя наиболее вероятную сегментацию на токены в соответствии с моделью.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="5"/> <!---->WordPiece токенизирует слова на подслова, находя самое длинное подслово, которое есть в словаре, начиная с начала, а затем повторяя процесс для остальной части текста.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="10-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-unigram" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#10-выберите-предложения-которые-относятся-к-модели-токенизации-unigram"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>10. Выберите предложения, которые относятся к модели токенизации Unigram.</span></h3><!--]--><!----> <div><form><!--[--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"/> <!---->Unigram - это алгоритм токенизации на подслова, который начинает с небольшого словаря и учится правилам слияния.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"/> <!---->Unigram - это алгоритм токенизации подслова, который начинает с большого словарного запаса и постепенно удаляет из него токены.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"/> <!---->Unigram адаптирует свой словарь, минимизируя потери, вычисляемые по всему корпусу текста.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"/> <!---->Unigram адаптирует свой словарь, сохраняя наиболее часто встречающиеся подслова.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="4"/> <!---->Unigram осуществляет токенизацию слов на подслова, находя наиболее вероятную сегментацию на токены в соответствии с моделью.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="5"/> <!---->Unigram токенизирует слова на подслова, разбивая их на символы, а затем применяя правила слияния.<!----></label> <!--[-1--><!--]--><!--]--> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled="">Submit</button> <!--[-1--><!--]--></div></form></div><!----> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter6/10.mdx" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
			
			<script>
				{
					__sveltekit_1scm2e0 = {
						base: "/docs/course/pr_1349/ru",
						assets: "/docs/course/pr_1349/ru"
					};
					const element = document.currentScript.parentElement;
					Promise.all([
						import("/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/entry/start.BsLZCO1o.js"),
						import("/docs/course/pr_1349/ru/_app/immutable/entry/app.Cc2HB5tW.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 42],
							data: [null,null],
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>
		
Xet Storage Details

Size:: 48.2 kB
Xet hash:: 36c64546e10d558dff88aa5d23151b1db4eddc0af7ab9feae9c10a029c114fa3
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.