diffusers/pr_13881/ko/_app/immutable/nodes/37.CFwrbHJO.js

import"../chunks/DsnmJJEf.js";import{i as b,h as g,C as h,H as y,a as r,E as w,s as M}from"../chunks/CFM6C53a.js";import{p as _,o as Z,s as e,f as U,a as c,b as v,c as f,n as J}from"../chunks/CNc7KuUZ.js";import{D as k}from"../chunks/BK2xlcGK.js";const G='{"title":"커스텀 파이프라인 불러오기","local":"커스텀-파이프라인-불러오기","sections":[],"depth":1}';var C=f('<meta name="hf:doc:metadata"/>'),V=f('<p></p> <!> <!> <!> <p>커뮤니티 파이프라인은 논문에 명시된 원래의 구현체와 다른 형태로 구현된 모든 <code>DiffusionPipeline</code> 클래스를 의미합니다. (예를 들어, <code>StableDiffusionControlNetPipeline</code>는 <a href="https://huggingface.co/papers/2302.05543" rel="nofollow">“Text-to-Image Generation with ControlNet Conditioning”</a> 해당) 이들은 추가 기능을 제공하거나 파이프라인의 원래 구현을 확장합니다.</p> <p><a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/community#speech-to-image" rel="nofollow">Speech to Image</a> 또는 <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/community#composable-stable-diffusion" rel="nofollow">Composable Stable Diffusion</a> 과 같은 멋진 커뮤니티 파이프라인이 많이 있으며 <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/community" rel="nofollow">여기에서</a> 모든 공식 커뮤니티 파이프라인을 찾을 수 있습니다.</p> <p>허브에서 커뮤니티 파이프라인을 로드하려면, 커뮤니티 파이프라인의 리포지토리 ID와 (파이프라인 가중치 및 구성 요소를 로드하려는) 모델의 리포지토리 ID를 인자로 전달해야 합니다. 예를 들어, 아래 예시에서는 <code>hf-internal-testing/diffusers-dummy-pipeline</code>에서 더미 파이프라인을 불러오고, <code>google/ddpm-cifar10-32</code>에서 파이프라인의 가중치와 컴포넌트들을 로드합니다.</p> <blockquote class="warning"><p>🔒 허깅 페이스 허브에서 커뮤니티 파이프라인을 불러오는 것은 곧 해당 코드가 안전하다고 신뢰하는 것입니다. 코드를 자동으로 불러오고 실행하기 앞서 반드시 온라인으로 해당 코드의 신뢰성을 검사하세요!</p></blockquote> <!> <p>공식 커뮤니티 파이프라인을 불러오는 것은 비슷하지만, 공식 리포지토리 ID에서 가중치를 불러오는 것과 더불어 해당 파이프라인 내의 컴포넌트를 직접 지정하는 것 역시 가능합니다. 아래 예제를 보면 커뮤니티 <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/community#clip-guided-stable-diffusion" rel="nofollow">CLIP Guided Stable Diffusion</a> 파이프라인을 로드할 때, 해당 파이프라인에서 사용할 <code>clip_model</code> 컴포넌트와 <code>feature_extractor</code> 컴포넌트를 직접 설정하는 것을 확인할 수 있습니다.</p> <!> <p>커뮤니티 파이프라인에 대한 자세한 내용은 <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/using-diffusers/custom_pipeline_examples" rel="nofollow">커뮤니티 파이프라인</a> 가이드를 살펴보세요. 커뮤니티 파이프라인 등록에 관심이 있는 경우 <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/using-diffusers/contribute_pipeline" rel="nofollow">커뮤니티 파이프라인에 기여하는 방법</a>에 대한 가이드를 확인하세요 !</p> <!> <p></p>',1);function B(m,d){_(d,!1),Z(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),b();var o=V();g("1nactrq",n=>{var p=C();M(p,"content",G),c(n,p)});var i=e(U(o),2);h(i,{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"});var s=e(i,2);k(s,{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;",options:[{label:"Mixed",value:"https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/custom_pipeline_overview.ipynb"},{label:"PyTorch",value:"https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/pytorch/custom_pipeline_overview.ipynb"},{label:"TensorFlow",value:"https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/tensorflow/custom_pipeline_overview.ipynb"},{label:"Mixed",value:"https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/custom_pipeline_overview.ipynb"},{label:"PyTorch",value:"https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/pytorch/custom_pipeline_overview.ipynb"},{label:"TensorFlow",value:"https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers_doc/ko/tensorflow/custom_pipeline_overview.ipynb"}]});var l=e(s,2);y(l,{title:"커스텀 파이프라인 불러오기",local:"커스텀-파이프라인-불러오기",headingTag:"h1"});var a=e(l,10);r(a,{code:"ZnJvbSUyMGRpZmZ1c2VycyUyMGltcG9ydCUyMERpZmZ1c2lvblBpcGVsaW5lJTBBJTBBcGlwZWxpbmUlMjAlM0QlMjBEaWZmdXNpb25QaXBlbGluZS5mcm9tX3ByZXRyYWluZWQoJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTIyZ29vZ2xlJTJGZGRwbS1jaWZhcjEwLTMyJTIyJTJDJTIwY3VzdG9tX3BpcGVsaW5lJTNEJTIyaGYtaW50ZXJuYWwtdGVzdGluZyUyRmRpZmZ1c2Vycy1kdW1teS1waXBlbGluZSUyMiUwQSk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    <span class="hljs-string">&quot;google/ddpm-cifar10-32&quot;</span>, custom_pipeline=<span class="hljs-string">&quot;hf-internal-testing/diffusers-dummy-pipeline&quot;</span>
)`,lang:"py",wrap:!1});var t=e(a,4);r(t,{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> DiffusionPipeline
<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> CLIPImageProcessor, CLIPModel

clip_model_id = <span class="hljs-string">&quot;laion/CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K&quot;</span>

feature_extractor = CLIPImageProcessor.from_pretrained(clip_model_id)
clip_model = CLIPModel.from_pretrained(clip_model_id)

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    <span class="hljs-string">&quot;stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5&quot;</span>,
    custom_pipeline=<span class="hljs-string">&quot;clip_guided_stable_diffusion&quot;</span>,
    clip_model=clip_model,
    feature_extractor=feature_extractor,
)`,lang:"py",wrap:!1});var u=e(t,4);w(u,{source:"https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/ko/using-diffusers/custom_pipeline_overview.md"}),J(2),c(m,o),v()}export{B as component};