diffusers/pr_14355/zh/_app/immutable/nodes/11.CzwpegWQ.js

import"../chunks/DsnmJJEf.js";import{i as G,h as M,C as E,H as s,a,E as I,s as V}from"../chunks/DdZvggmf.js";import{p as j,o as L,s as e,f as P,a as J,b as D,c as _,n as z}from"../chunks/BbekZcyp.js";const S='{"title":"安装","local":"安装","sections":[{"title":"使用pip安装","local":"使用pip安装","sections":[],"depth":2},{"title":"从源代码安装","local":"从源代码安装","sections":[],"depth":2},{"title":"可修改安装","local":"可修改安装","sections":[],"depth":2},{"title":"注意 Telemetry 日志","local":"注意-telemetry-日志","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';var x=_('<meta name="hf:doc:metadata"/>'),B=_(`<p></p> <!> <!> <p>在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。</p> <p>🤗 Diffusers已在Python 3.8+和PyTorch 1.7.0+上进行了测试。按照下面的安装说明，针对你正在使用的深度学习框架进行安装：</p> <ul><li><a href="https://pytorch.org/get-started/locally/" rel="nofollow">PyTorch</a> installation instructions.</li></ul> <!> <p>你需要在<a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html" rel="nofollow">虚拟环境</a>中安装 🤗 Diffusers 。</p> <p>如果你对 Python 虚拟环境不熟悉，可以看看这个<a href="https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/" rel="nofollow">教程</a>.</p> <p>在虚拟环境中，你可以轻松管理不同的项目，避免依赖项之间的兼容性问题。</p> <p>首先，在你的项目目录下创建一个虚拟环境：</p> <!> <p>激活虚拟环境：</p> <!> <p>现在，你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令：</p> <p><strong>PyTorch</strong></p> <!> <!> <p>在从源代码安装 <code>diffusers</code> 之前，确保你已经安装了 <code>torch</code> 和 <code>accelerate</code>。</p> <p><code>torch</code>的安装教程可以看 <code>torch</code> <a href="https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally" rel="nofollow">文档</a>.</p> <p>安装 <code>accelerate</code></p> <!> <p>从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令:</p> <!> <p>这个命令安装的是最新的 <code>main</code>版本，而不是最近的<code>stable</code>版。 <code>main</code>是一直和最新进展保持一致的。比如，上次发布的正式版中有bug，在<code>main</code>中可以看到这个bug被修复了，但是新的正式版此时尚未推出。
但是这也意味着 <code>main</code>版本不保证是稳定的。</p> <p>我们努力保持<code>main</code>版本正常运行，大多数问题都能在几个小时或一天之内解决</p> <p>如果你遇到了问题，可以提 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/issues" rel="nofollow">Issue</a>，这样我们就能更快修复问题了。</p> <!> <p>如果你想做以下两件事，那你可能需要一个可修改代码的安装方式：</p> <ul><li>使用 <code>main</code>版本的源代码。</li> <li>为 🤗 Diffusers 贡献，需要测试代码中的变化。</li></ul> <p>使用以下命令克隆并安装 🤗 Diffusers:</p> <!> <p><strong>PyTorch</strong></p> <!> <p>这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。
现在，不只是在通常的库路径，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。
例如，如果你的 Python 包通常安装在 <code>~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/Site-packages/</code>，Python 也会搜索你克隆到的文件夹。<code>~/diffusers/</code>。</p> <blockquote class="warning"><p>如果你想继续使用这个库，你必须保留 <code>diffusers</code> 文件夹。</p></blockquote> <p>现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。</p> <!> <p>你的Python环境将在下次运行时找到<code>main</code>版本的 🤗 Diffusers。</p> <!> <p>我们的库会在使用<code>from_pretrained()</code>请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch的版本，请求的模型或管道类，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上的话）。
这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。
Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送，而不会在本地使用期间收集。</p> <p>我们知道，并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私，
因此您可以通过在终端中设置 <code>DISABLE_TELEMETRY</code> 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集：</p> <p>Linux/MacOS :</p> <!> <p>Windows :</p> <!> <!> <p></p>`,1);function H(U,R){j(R,!1),L(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),G();var l=B();M("t06thp",w=>{var v=x();V(v,"content",S),J(w,v)});var o=e(P(l),2);E(o,{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"});var t=e(o,2);s(t,{title:"安装",local:"安装",headingTag:"h1"});var i=e(t,8);s(i,{title:"使用pip安装",local:"使用pip安装",headingTag:"h2"});var n=e(i,10);a(n,{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjB2ZW52JTIwLmVudg==",highlighted:'python -m venv .<span class="hljs-built_in">env</span>',lang:"bash",wrap:!1});var p=e(n,4);a(p,{code:"c291cmNlJTIwLmVudiUyRmJpbiUyRmFjdGl2YXRl",highlighted:'<span class="hljs-built_in">source</span> .<span class="hljs-built_in">env</span>/bin/activate',lang:"bash",wrap:!1});var c=e(p,6);a(c,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMnRvcmNoJTIyJTVE",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;torch&quot;</span>]',lang:"bash",wrap:!1});var d=e(c,2);s(d,{title:"从源代码安装",local:"从源代码安装",headingTag:"h2"});var r=e(d,8);a(r,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGFjY2VsZXJhdGU=",highlighted:"pip install accelerate",lang:"bash",wrap:!1});var h=e(r,4);a(h,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGdpdCUyQmh0dHBzJTNBJTJGJTJGZ2l0aHViLmNvbSUyRmh1Z2dpbmdmYWNlJTJGZGlmZnVzZXJz",highlighted:"pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers",lang:"bash",wrap:!1});var g=e(h,8);s(g,{title:"可修改安装",local:"可修改安装",headingTag:"h2"});var f=e(g,8);a(f,{code:"Z2l0JTIwY2xvbmUlMjBodHRwcyUzQSUyRiUyRmdpdGh1Yi5jb20lMkZodWdnaW5nZmFjZSUyRmRpZmZ1c2Vycy5naXQlMEFjZCUyMGRpZmZ1c2Vycw==",highlighted:`git <span class="hljs-built_in">clone</span> https://github.com/huggingface/diffusers.git
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