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import"../chunks/DsnmJJEf.js";import{bi as Z,i as $,h as D,C as z,H as v,a as n,E as F,s as B}from"../chunks/BZtIR7es.js";import{v as C,z as H,a as h,s as a,c as x,d as S,r as Y,g as U,f as y,e as W,p as Q,o as N,b as X,n as q}from"../chunks/_hyVs69O.js";import{i as j}from"../chunks/Ct1UCSGW.js";import{p as M}from"../chunks/DekikXfk.js";import{s as A}from"../chunks/CLCAUsoB.js";function G(p,s,o,i,g){C&&H();var l=s.$$slots?.[o],r=!1;l===!0&&(l=s[o==="default"?"children":o],r=!0),l===void 0||l(p,r?()=>i:i)}var O=x('<div class="space-y-10 py-6 2xl:py-8 2xl:-mx-4"><!> <!> <!></div>');function P(p,s){let o=M(s,"pytorch",8,!1),i=M(s,"tensorflow",8,!1),g=M(s,"jax",8,!1);var l=O(),r=S(l);{var w=e=>{Z(e,{framework:"pytorch",children:(c,m)=>{var t=U(),d=y(t);G(d,s,"pytorch",{}),h(c,t)},$$slots:{default:!0}})};j(r,e=>{o()&&e(w)})}var u=a(r,2);{var b=e=>{Z(e,{framework:"tensorflow",children:(c,m)=>{var t=U(),d=y(t);G(d,s,"tensorflow",{}),h(c,t)},$$slots:{default:!0}})};j(u,e=>{i()&&e(b)})}var T=a(u,2);{var _=e=>{Z(e,{framework:"jax",children:(c,m)=>{var t=U(),d=y(t);G(d,s,"jax",{}),h(c,t)},$$slots:{default:!0}})};j(T,e=>{g()&&e(_)})}Y(l),h(p,l)}function V(p,s){var o=U(),i=y(o);A(i,()=>s.children??W),h(p,o)}const K='{"title":"インストール","local":"インストール","sections":[{"title":"pip でインストール","local":"pip-でインストール","sections":[],"depth":2},{"title":"ソースからのインストール","local":"ソースからのインストール","sections":[],"depth":2},{"title":"編集可能なインストール","local":"編集可能なインストール","sections":[],"depth":2},{"title":"テレメトリー・ロギングに関するお知らせ","local":"テレメトリーロギングに関するお知らせ","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';var aa=x('<meta name="hf:doc:metadata"/>'),ea=x(`<p></p> <!> <!> <p>お使いのディープラーニングライブラリに合わせてDiffusersをインストールできます。</p> <p>🤗 DiffusersはPython 3.8+、PyTorch 1.7.0+でテストされています。使用するディープラーニングライブラリの以下のインストール手順に従ってください:</p> <ul><li><a href="https://pytorch.org/get-started/locally/" rel="nofollow">PyTorch</a>のインストール手順。</li></ul> <!> <p>Diffusersは<a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html" rel="nofollow">仮想環境</a>の中でインストールすることが推奨されています。
Python の仮想環境についてよく知らない場合は、こちらの <a href="https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/" rel="nofollow">ガイド</a> を参照してください。
仮想環境は異なるプロジェクトの管理を容易にし、依存関係間の互換性の問題を回避します。</p> <p>ではさっそく、プロジェクトディレクトリに仮想環境を作ってみます:</p> <!> <p>仮想環境をアクティブにします:</p> <!> <p>🤗 Diffusers もまた 🤗 Transformers ライブラリに依存しており、以下のコマンドで両方をインストールできます:</p> <!> <!> <p>ソースから🤗 Diffusersをインストールする前に、<code>torch</code>と🤗 Accelerateがインストールされていることを確認してください。</p> <p><code>torch</code>のインストールについては、<code>torch</code> <a href="https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally" rel="nofollow">インストール</a>ガイドを参照してください。</p> <p>🤗 Accelerateをインストールするには:</p> <!> <p>以下のコマンドでソースから🤗 Diffusersをインストールできます:</p> <!> <p>このコマンドは最新の <code>stable</code> バージョンではなく、最先端の <code>main</code> バージョンをインストールします。 <code>main</code>バージョンは最新の開発に対応するのに便利です。
例えば、前回の公式リリース以降にバグが修正されたが、新しいリリースがまだリリースされていない場合などには都合がいいです。
しかし、これは <code>main</code> バージョンが常に安定しているとは限らないです。
私たちは <code>main</code> バージョンを運用し続けるよう努力しており、ほとんどの問題は通常数時間から1日以内に解決されます。
もし問題が発生した場合は、<a href="https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new/choose" rel="nofollow">Issue</a> を開いてください!</p> <!> <p>以下の場合、編集可能なインストールが必要です:</p> <ul><li>ソースコードの <code>main</code> バージョンを使用する。</li> <li>🤗 Diffusers に貢献し、コードの変更をテストする必要がある場合。</li></ul> <p>リポジトリをクローンし、次のコマンドで 🤗 Diffusers をインストールしてください:</p> <!> <!> <p>これらのコマンドは、リポジトリをクローンしたフォルダと Python のライブラリパスをリンクします。
Python は通常のライブラリパスに加えて、クローンしたフォルダの中を探すようになります。
例えば、Python パッケージが通常 <code>~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/site-packages/</code> にインストールされている場合、Python はクローンした <code>~/diffusers/</code> フォルダも同様に参照します。</p> <blockquote class="warning"><p>ライブラリを使い続けたい場合は、<code>diffusers</code>フォルダを残しておく必要があります。</p></blockquote> <p>これで、以下のコマンドで簡単にクローンを最新版の🤗 Diffusersにアップデートできます:</p> <!> <p>Python環境は次の実行時に <code>main</code> バージョンの🤗 Diffusersを見つけます。</p> <!> <p>このライブラリは <code>from_pretrained()</code> リクエスト中にデータを収集します。
このデータには Diffusers と PyTorch のバージョン、要求されたモデルやパイプラインクラスが含まれます。
また、Hubでホストされている場合は、事前に学習されたチェックポイントへのパスが含まれます。
この使用データは問題のデバッグや新機能の優先順位付けに役立ちます。
テレメトリーはHuggingFace Hubからモデルやパイプラインをロードするときのみ送信されます。ローカルでの使用中は収集されません。</p> <p>我々は、すべての人が追加情報を共有したくないことを理解し、あなたのプライバシーを尊重します。
そのため、ターミナルから <code>DISABLE_TELEMETRY</code> 環境変数を設定することで、データ収集を無効にすることができます:</p> <p>Linux/MacOSの場合</p> <!> <p>Windows の場合</p> <!> <!> <p></p>`,1);function ra(p,s){Q(s,!1),N(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),$();var o=ea();D("t06thp",f=>{var J=aa();B(J,"content",K),h(f,J)});var i=a(y(o),2);z(i,{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"});var g=a(i,2);v(g,{title:"インストール",local:"インストール",headingTag:"h1"});var l=a(g,8);v(l,{title:"pip でインストール",local:"pip-でインストール",headingTag:"h2"});var r=a(l,6);n(r,{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjB2ZW52JTIwLmVudg==",highlighted:'python -m venv .<span class="hljs-built_in">env</span>',lang:"bash",wrap:!1});var w=a(r,4);n(w,{code:"c291cmNlJTIwLmVudiUyRmJpbiUyRmFjdGl2YXRl",highlighted:'<span class="hljs-built_in">source</span> .<span class="hljs-built_in">env</span>/bin/activate',lang:"bash",wrap:!1});var u=a(w,4);P(u,{pytorch:!0,tensorflow:!1,jax:!1,$$slots:{pytorch:(f,J)=>{V(f,{children:(R,L)=>{n(R,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMnRvcmNoJTIyJTVEJTIwdHJhbnNmb3JtZXJz",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;torch&quot;</span>] transformers',lang:"bash",wrap:!1})}})}}});var b=a(u,2);v(b,{title:"ソースからのインストール",local:"ソースからのインストール",headingTag:"h2"});var T=a(b,8);n(T,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGFjY2VsZXJhdGU=",highlighted:"pip install accelerate",lang:"bash",wrap:!1});var _=a(T,4);n(_,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGdpdCUyQmh0dHBzJTNBJTJGJTJGZ2l0aHViLmNvbSUyRmh1Z2dpbmdmYWNlJTJGZGlmZnVzZXJz",highlighted:"pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers",lang:"bash",wrap:!1});var e=a(_,4);v(e,{title:"編集可能なインストール",local:"編集可能なインストール",headingTag:"h2"});var c=a(e,8);n(c,{code:"Z2l0JTIwY2xvbmUlMjBodHRwcyUzQSUyRiUyRmdpdGh1Yi5jb20lMkZodWdnaW5nZmFjZSUyRmRpZmZ1c2Vycy5naXQlMEFjZCUyMGRpZmZ1c2Vycw==",highlighted:`git <span class="hljs-built_in">clone</span> https://github.com/huggingface/diffusers.git
<span class="hljs-built_in">cd</span> diffusers`,lang:"bash",wrap:!1});var m=a(c,2);P(m,{pytorch:!0,tensorflow:!1,jax:!1,$$slots:{pytorch:(f,J)=>{V(f,{children:(R,L)=>{n(R,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMC1lJTIwJTIyLiU1QnRvcmNoJTVEJTIy",highlighted:'pip install -e <span class="hljs-string">&quot;.[torch]&quot;</span>',lang:"bash",wrap:!1})}})}}});var t=a(m,8);n(t,{code:"Y2QlMjB+JTJGZGlmZnVzZXJzJTJGJTBBZ2l0JTIwcHVsbA==",highlighted:`<span class="hljs-built_in">cd</span> ~/diffusers/
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