transformers/main/es/pad_truncation.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Relleno y truncamiento&quot;,&quot;local&quot;:&quot;relleno-y-truncamiento&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
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		<link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/es/_app/immutable/chunks/EditOnGithub.a58e27a9.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Relleno y truncamiento&quot;,&quot;local&quot;:&quot;relleno-y-truncamiento&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END -->      <p></p>   <h1 class="relative group"><a id="relleno-y-truncamiento" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#relleno-y-truncamiento"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Relleno y truncamiento</span></h1> <p data-svelte-h="svelte-9hx8pb">Las entradas agrupadas por lotes (batched) suelen tener longitudes diferentes, por lo que no se pueden convertir en tensores de tamaño fijo. El relleno (también conocido como “Padding”) y el truncamiento (conocido como “Truncation”) son estrategias para abordar este problema y crear tensores rectangulares a partir de lotes de longitudes variables. El relleno agrega un <strong>padding token</strong> especial para garantizar que las secuencias más cortas tengan la misma longitud que la secuencia más larga en un lote o la longitud máxima aceptada por el modelo. El truncamiento funciona en la otra dirección al truncar secuencias largas.</p> <p data-svelte-h="svelte-ngwi70">En la mayoría de los casos, es bastante eficaz rellenar el lote hasta la longitud de la secuencia más larga y truncar hasta la longitud máxima que un modelo puede aceptar. Sin embargo, la API admite más estrategias si las necesitas. Los tres argumentos que necesitas son: <code>padding</code>, <code>truncation</code> y <code>max_length</code>.</p> <p data-svelte-h="svelte-foyeqf">El argumento <code>padding</code> controla el relleno. Puede ser un booleano o una cadena:</p> <ul data-svelte-h="svelte-41rrjh"><li><code>True</code> o <code>&#39;longest&#39;</code>: rellena hasta la longitud de la secuencia más larga en el lote (no se aplica relleno si solo proporcionas una única secuencia).</li> <li><code>&#39;max_length&#39;</code>: rellena hasta una longitud especificada por el argumento <code>max_length</code> o la longitud máxima aceptada
por el modelo si no se proporciona <code>max_length</code> (<code>max_length=None</code>). El relleno se aplicará incluso si solo proporcionas una única secuencia.</li> <li><code>False</code> o <code>&#39;do_not_pad&#39;</code>: no se aplica relleno. Este es el comportamiento predeterminado.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-18gv4er">El argumento <code>truncation</code> controla el truncamiento. Puede ser un booleano o una cadena:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1aqpvyz"><li><code>True</code> o <code>&#39;longest_first&#39;</code>: trunca hasta una longitud máxima especificada por el argumento <code>max_length</code> o
la longitud máxima aceptada por el modelo si no se proporciona <code>max_length</code> (<code>max_length=None</code>). Esto
truncará token por token, eliminando un token de la secuencia más larga en el par hasta alcanzar la longitud adecuada.</li> <li><code>&#39;only_second&#39;</code>: trunca hasta una longitud máxima especificada por el argumento <code>max_length</code> o la longitud máxima
aceptada por el modelo si no se proporciona <code>max_length</code> (<code>max_length=None</code>). Esto solo truncará
la segunda oración de un par si se proporciona un par de secuencias (o un lote de pares de secuencias).</li> <li><code>&#39;only_first&#39;</code>: trunca hasta una longitud máxima especificada por el argumento <code>max_length</code> o la longitud máxima
aceptada por el modelo si no se proporciona <code>max_length</code> (<code>max_length=None</code>). Esto solo truncará
la primera oración de un par si se proporciona un par de secuencias (o un lote de pares de secuencias).</li> <li><code>False</code> o <code>&#39;do_not_truncate&#39;</code>: no se aplica truncamiento. Este es el comportamiento predeterminado.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-bue988">El argumento <code>max_length</code> controla la longitud del relleno y del truncamiento. Puede ser un número entero o <code>None</code>, en cuyo caso se establecerá automáticamente en la longitud máxima que el modelo puede aceptar. Si el modelo no tiene una longitud máxima de entrada específica, se desactiva el truncamiento o el relleno hasta <code>max_length</code>.</p> <p data-svelte-h="svelte-1aww64m">La siguiente tabla resume la forma recomendada de configurar el relleno y el truncamiento. Si usas pares de secuencias de entrada en alguno de los siguientes ejemplos, puedes reemplazar <code>truncation=True</code> por una <code>ESTRATEGIA</code> seleccionada en
<code>[&#39;only_first&#39;, &#39;only_second&#39;, &#39;longest_first&#39;]</code>, es decir, <code>truncation=&#39;only_second&#39;</code> o <code>truncation=&#39;longest_first&#39;</code> para controlar cómo se truncan ambas secuencias en el par, como se detalló anteriormente.</p> <table data-svelte-h="svelte-bel3vq"><thead><tr><th>Truncation</th> <th>Padding</th> <th>Instrucción</th></tr></thead> <tbody><tr><td>sin truncamiento</td> <td>sin relleno</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del lote</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;longest&#39;)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del modelo</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta una longitud específica</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;, max_length=42)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta un múltiplo de un valor</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True, pad_to_multiple_of=8)</code></td></tr> <tr><td>truncamiento hasta la longitud máxima del modelo</td> <td>sin relleno</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, truncation=True)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, truncation=ESTRATEGIA)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del lote</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=True)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=ESTRATEGIA)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del modelo</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;, truncation=True)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;, truncation=ESTRATEGIA)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta una longitud específica</td> <td>No es posible</td></tr> <tr><td>truncamiento hasta una longitud específica</td> <td>sin relleno</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, truncation=True, max_length=42)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, truncation=ESTRATEGIA, max_length=42)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del lote</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=True, max_length=42)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=True, truncation=ESTRATEGIA, max_length=42)</code></td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta la longitud máxima del modelo</td> <td>No es posible</td></tr> <tr><td></td> <td>relleno hasta una longitud específica</td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;, truncation=True, max_length=42)</code> o</td></tr> <tr><td></td> <td></td> <td><code>tokenizer(batch_sentences, padding=&#39;max_length&#39;, truncation=ESTRATEGIA, max_length=42)</code></td></tr></tbody></table> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/docs/source/es/pad_truncation.md" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a>  <p></p> 
			
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