transformers/main/it/_toctree.yml

- sections:
  - local: index
    title: 🤗 Transformers
  - local: quicktour
    title: Tour rapido
  - local: installation
    title: Installazione
  title: Iniziare
- sections:
  - local: pipeline_tutorial
    title: Pipeline per l'inferenza
  - local: autoclass_tutorial
    title: Carica istanze pre-allenate con AutoClass
  - local: preprocessing
    title: Preprocess
  - local: training
    title: Fine-tuning di un modello pre-addestrato
  - local: accelerate
    title: Allenamento distribuito con 🤗 Accelerate
  - local: model_sharing
    title: Condividere un modello
  title: Esercitazione
- sections:
  - local: create_a_model
    title: Crea un'architettura personalizzata
  - local: custom_models
    title: Condividere modelli personalizzati
  - local: run_scripts
    title: Addestramento con script
  - local: multilingual
    title: Modelli multilingua per l'inferenza
  - local: converting_tensorflow_models
    title: Convertire modelli tensorflow
  - local: serialization
    title: Esporta modelli Transformers
  - local: perf_train_cpu
    title: Addestramento efficiente su CPU
  - local: perf_train_cpu_many
    title: Addestramento efficiente su multiple CPU
  - local: perf_train_tpu
    title: Addestramento su TPU
  - local: perf_train_special
    title: Addestramento su Hardware Specializzato
  - local: perf_infer_cpu
    title: Inferenza Efficiente su CPU
  - local: perf_infer_gpu_one
    title: Inferenza su una GPU
  - local: perf_infer_gpu_many
    title: Inferenza Efficiente su GPU Multiple
  - local: perf_infer_special
    title: Inferenza su Hardware Specializzato
  - local: big_models
    title: Istanziare un big model
  - local: migration
    title: Passaggio da pacchetti precedenti
  - local: debugging
    title: Debugging
  title: Guide pratiche
- sections:
  - local: add_new_pipeline
    title: Come aggiungere una pipeline a 🤗 Transformers?
  - local: add_new_model
    title: Come aggiungere un modello a 🤗 Transformers?
  - local: perf_hardware
    title: Hardware ottimizzato per l'addestramento
  - local: community
    title: Risorse della comunità
  - local: pr_checks
    title: Controlli su una Pull Request
  title: Guide How-to