transformers/main/ko/_app/immutable/nodes/11.03f3be6b.js

import{s as ks,o as Gs,n as Is}from"../chunks/scheduler.9bc65507.js";import{S as Ws,i as js,g as r,s as i,r as u,A as Ss,h as o,f as l,c as s,j as L,u as d,x as p,k as Zs,y as a,a as n,v as $,d as g,t as c,w as h}from"../chunks/index.707bf1b6.js";import{T as Xs}from"../chunks/Tip.c2ecdbf4.js";import{C as T}from"../chunks/CodeBlock.54a9f38d.js";import{H as y,E as qs}from"../chunks/EditOnGithub.922df6ba.js";function Ns(Fe){let v,U="테스트를 실행하려면 <em>하위 폴더 경로 또는 테스트 파일 경로</em>를 지정하세요. 그렇지 않으면 <code>tests</code> 또는 <code>examples</code> 폴더의 모든 테스트를 실행하게 되어 매우 긴 시간이 걸립니다!";return{c(){v=r("p"),v.innerHTML=U},l(b){v=o(b,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(v)!=="svelte-1brniq5"&&(v.innerHTML=U)},m(b,de){n(b,v,de)},p:Is,d(b){b&&l(v)}}}function zs(Fe){let v,U,b,de,J,Ve,R,oi="누구나 🤗 Transformers에 기여할 수 있으며, 우리는 모든 사람의 기여를 소중히 생각합니다. 코드 기여는 커뮤니티를 돕는 유일한 방법이 아닙니다. 질문에 답하거나 다른 사람을 도와 문서를 개선하는 것도 매우 가치가 있습니다.",Be,Z,pi="🤗 Transformers를 널리 알리는 것도 큰 도움이 됩니다! 멋진 프로젝트들을 가능하게 한 🤗 Transformers 라이브러리에 대해 블로그 게시글에 언급하거나, 도움이 되었을 때마다 Twitter에 알리거나, 저장소에 ⭐️ 를 표시하여 감사 인사를 전해주세요.",Ee,k,ai='어떤 방식으로 기여하든 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md" rel="nofollow">행동 규칙</a>을 숙지하고 존중해주세요.',Qe,G,fi='<strong>이 안내서는 멋진 <a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/main/CONTRIBUTING.md" rel="nofollow">scikit-learn 기여 안내서</a>에서 큰 영감을 받았습니다.</strong>',Oe,I,Ae,W,mi="여러 가지 방법으로 🤗 Transformers에 기여할 수 있습니다:",De,j,ui="<li>기존 코드의 미해결된 문제를 수정합니다.</li> <li>버그 또는 새로 추가되길 원하는 기능과 관련된 이슈를 제출합니다.</li> <li>새로운 모델을 구현합니다.</li> <li>예제나 문서에 기여합니다.</li>",Ke,S,di='어디서부터 시작할지 모르겠다면, <a href="https://github.com/huggingface/transformers/contribute" rel="nofollow">Good First Issue</a> 목록을 확인해보세요. 이 목록은 초보자도 참여하기 쉬운 오픈 이슈 목록을 제공하며, 당신이 오픈소스에 처음으로 기여하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 그저 작업하고 싶은 이슈에 댓글만 달아주면 됩니다.',tl,X,$i='조금 더 도전적인 작업을 원한다면, <a href="https://github.com/huggingface/transformers/labels/Good%20Second%20Issue" rel="nofollow">Good Second Issue</a> 목록도 확인해보세요. 이미 당신이 잘 하고 있다고 생각되더라도, 한 번 시도해보세요! 우리도 여러분을 도울 것입니다. 🚀',el,q,gi="<p>커뮤니티에 이루어지는 모든 기여는 똑같이 소중합니다. 🥰</p>",ll,N,nl,z,ci='기존 코드에서 발견한 문제점에 대한 해결책이 떠오른 경우, 언제든지 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/CONTRIBUTING.md/#create-a-pull-request" rel="nofollow">기여를 시작</a>하고 Pull Request를 생성해주세요!',il,Y,sl,F,hi="버그 관련 이슈를 제기하거나 새로운 기능을 요청할 때는 다음 가이드라인을 최대한 준수해주세요. 이렇게 하면 좋은 피드백과 함께 빠르게 답변해 드릴 수 있습니다.",rl,V,ol,B,Ti="🤗 Transformers 라이브러리는 사용 중에 겪는 문제를 보고해주는 사용자들 덕분에 더욱 견고해지고 신뢰할 수 있게 되었습니다.",pl,E,Mi='이슈를 보고하기 전에, 버그가 이미 <strong>보고되지 않았는지</strong> 확인해주세요. (GitHub의 이슈 탭 아래의 검색 바를 사용하세요). 이슈는 라이브러리 자체에서 발생한 버그어야 하며, 코드의 다른 부분과 관련된 것이 아니어야 합니다. 버그가 라이브러리의 문제로 발생하였는지 확실하지 않은 경우 먼저 <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">포럼</a>에서 질문해 주세요. 이렇게 하면 일반적인 질문보다 라이브러리와 관련된 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.',al,Q,vi="버그가 이미 보고되지 않았다는 것을 확인했다면, 다음 정보를 포함하여 이슈를 제출해 주세요. 그러면 우리가 빠르게 해결할 수 있습니다:",fl,O,wi="<li>사용 중인 <strong>운영체제 종류와 버전</strong>, 그리고 <strong>Python</strong>, <strong>PyTorch</strong> 또는 <strong>TensorFlow</strong> 버전.</li> <li>버그를 30초 이내로 재현할 수 있는 간단하고 독립적인 코드 스니펫.</li> <li>예외가 발생한 경우 <em>전체</em> 트레이스백.</li> <li>스크린샷과 같이 도움이 될 것으로 생각되는 추가 정보를 첨부해 주세요.</li>",ml,A,Ci="운영체제와 소프트웨어 버전을 자동으로 가져오려면 다음 명령을 실행하세요:",ul,D,dl,K,yi="저장소의 루트 디렉터리에서도 같은 명령을 실행할 수 있습니다:",$l,tt,gl,et,cl,lt,xi="🤗 Transformers에서 사용하고 싶은 새로운 기능이 있다면, 다음 내용을 포함하여 이슈를 제출해 주세요:",hl,nt,bi="<li><p>이 기능이 필요한 <em>이유</em>는 무엇인가요? 라이브러리에 대한 문제나 불만과 관련이 있나요? 프로젝트에 필요한 기능인가요? 커뮤니티에 도움이 될 만한 기능인가요?</p> <p>어떤 내용이든 여러분의 이야기를 듣고 싶습니다!</p></li> <li><p>요청하는 기능을 최대한 자세히 설명해 주세요. 더 많은 정보를 제공할수록 더 나은 도움을 드릴 수 있습니다.</p></li> <li><p>해당 기능의 사용법을 보여주는 <em>코드 스니펫</em>을 제공해 주세요.</p></li> <li><p>기능과 관련된 논문이 있는 경우 링크를 포함해 주세요.</p></li>",Tl,it,Hi="이슈가 잘 작성되었다면 이슈가 생성된 순간, 이미 80% 정도의 작업이 완료된 것입니다.",Ml,st,Li='이슈를 제기하는 데 도움이 될 만한 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/templates" rel="nofollow">템플릿</a>도 준비되어 있습니다.',vl,rt,wl,ot,_i="새로운 모델은 계속해서 출시됩니다. 만약 여러분이 새로운 모델을 구현하고 싶다면 다음 정보를 제공해 주세요:",Cl,pt,Pi="<li>모델에 대한 간단한 설명과 논문 링크.</li> <li>구현이 공개되어 있다면 구현 링크.</li> <li>모델 가중치가 사용 가능하다면 가중치 링크.</li>",yl,at,Ui="만약 모델을 직접 기여하고 싶으시다면, 알려주세요. 🤗 Transformers에 추가할 수 있도록 도와드리겠습니다!",xl,ft,Ji='<a href="https://huggingface.co/docs/transformers/add_new_model" rel="nofollow">🤗 Transformers에 새로운 모델을 추가하는 방법</a>에 대한 기술적인 안내서도 있습니다.',bl,mt,Hl,ut,Ri="우리는 언제나 더 명확하고 정확한 문서를 제공하기 위하여 개선점을 찾고 있습니다. 오탈자나 부족한 내용, 분명하지 않거나 부정확한 내용 등을 알려주시면 개선하는 데 도움이 됩니다. 관심이 있으시다면 변경하거나 기여하실 수 있도록 도와드리겠습니다!",Ll,dt,Zi='문서를 생성, 빌드 및 작성하는 방법에 대한 자세한 내용은 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/docs" rel="nofollow">README</a> 문서를 확인해 주세요.',_l,$t,Pl,gt,ki="코드를 작성하기 전에 기존의 Pull Request나 이슈를 검색하여 누군가 이미 동일한 작업을 하고 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 확실하지 않다면 피드백을 받기 위해 이슈를 열어보는 것이 좋습니다.",Ul,ct,Gi='🤗 Transformers에 기여하기 위해서는 기본적인 <code>git</code> 사용 능력이 필요합니다. <code>git</code>은 사용하기 쉬운 도구는 아니지만, 매우 훌륭한 매뉴얼을 제공합니다. 쉘(shell)에서 <code>git --help</code>을 입력하여 확인해보세요! 만약 책을 선호한다면, <a href="https://git-scm.com/book/en/v2" rel="nofollow">Pro Git</a>은 매우 좋은 참고 자료가 될 것입니다.',Jl,ht,Ii='🤗 Transformers에 기여하려면 <strong><a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/setup.py#L426" rel="nofollow">Python 3.8</a></strong> 이상의 버전이 필요합니다. 기여를 시작하려면 다음 단계를 따르세요:',Rl,M,$e,Wi='<p>저장소 페이지에서 <strong><a href="https://github.com/huggingface/transformers/fork" rel="nofollow">Fork</a></strong> 버튼을 클릭하여 저장소를 포크하세요. 이렇게 하면 코드의 복사본이 여러분의 GitHub 사용자 계정 아래에 생성됩니다.</p>',Mn,Tt,ge,ji="포크한 저장소를 로컬 디스크로 클론하고, 기본 저장소를 원격(remote)으로 추가하세요:",vn,Mt,wn,H,ce,Si="개발 변경 사항을 저장할 새 브랜치를 생성하세요:",Cn,vt,yn,he,Xi="🚨 절대 <code>main</code> 브랜치에서 작업하지 <strong>마세요!</strong>",xn,C,Te,qi="가상 환경에서 다음 명령을 실행하여 개발 환경을 설정하세요:",bn,wt,Hn,Me,Ni="만약 이미 가상 환경에 🤗 Transformers가 설치되어 있다면, <code>-e</code> 플래그를 사용하여 설치하기 전에 <code>pip uninstall transformers</code>로 제거해주세요.",Ln,ve,zi="여러분의 운영체제에 따라서, 그리고 🤗 Transformers의 선택적 의존성의 수가 증가하면서, 이 명령이 실패할 수도 있습니다. 그럴 경우 사용하려는 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 그리고/또는 Flax)를 설치한 후 아래 명령을 실행해주세요:",_n,Ct,Pn,we,Yi="대부분의 경우 이것으로 충분할 것입니다.",Un,f,Ce,Fi="브랜치에서 기능을 개발하세요.",Jn,ye,Vi="코드를 작업하는 동안 테스트 스위트(test suite)가 통과하는지 확인하세요. 다음과 같이 변경 사항에 영향을 받는 테스트를 실행하세요:",Rn,yt,Zn,xe,Bi='테스트에 대한 더 많은 정보는 <a href="https://huggingface.co/docs/transformers/testing" rel="nofollow">테스트</a> 가이드를 확인하세요.',kn,be,Ei="🤗 Transformers는 <code>black</code>과 <code>ruff</code>를 사용하여 소스 코드의 형식을 일관되게 유지합니다. 변경 사항을 적용한 후에는 다음 명령으로 자동으로 스타일 교정 및 코드 검증을 수행하세요:",Gn,xt,In,He,Qi="이것은 또한 작업 중인 PR에서 수정한 파일에서만 작동하도록 최적화되어 있습니다.",Wn,Le,Oi="검사를 하나씩 실행하려는 경우, 다음 명령으로 스타일 교정을 적용할 수 있습니다:",jn,bt,Sn,_e,Ai="🤗 Transformers는 또한 <code>ruff</code>와 몇 가지 사용자 정의 스크립트를 사용하여 코딩 실수를 확인합니다. CI를 통해 품질 관리가 수행되지만, 다음 명령으로 동일한 검사를 실행할 수 있습니다:",Xn,Ht,qn,Pe,Di="마지막으로, 새 모델을 추가할 때 일부 파일을 업데이트하는 것을 잊지 않도록 하기 위한 많은 스크립트가 있습니다. 다음 명령으로 이러한 스크립트를 실행할 수 있습니다:",Nn,Lt,zn,Ue,Ki='이러한 검사에 대해 자세히 알아보고 관련 문제를 해결하는 방법은 <a href="https://huggingface.co/docs/transformers/pr_checks" rel="nofollow">Pull Request에 대한 검사</a> 가이드를 확인하세요.',Yn,Je,ts="만약 <code>docs/source</code> 디렉터리 아래의 문서를 수정하는 경우, 문서가 빌드될 수 있는지 확인하세요. 이 검사는 Pull Request를 열 때도 CI에서 실행됩니다. 로컬 검사를 실행하려면 문서 빌더를 설치해야 합니다:",Fn,_t,Vn,Re,es="저장소의 루트 디렉터리에서 다음 명령을 실행하세요:",Bn,Pt,En,Ze,ls="이 명령은 <code>~/tmp/test-build</code> 폴더에 문서를 빌드하며, 생성된 Markdown 파일을 선호하는 편집기로 확인할 수 있습니다. Pull Request를 열 때 GitHub에서 문서를 미리 볼 수도 있습니다.",Qn,ke,ns="변경 사항에 만족하면 <code>git add</code>로 변경된 파일을 추가하고, <code>git commit</code>으로 변경 사항을 로컬에 기록하세요:",On,Ut,An,Ge,is='<a href="https://chris.beams.io/posts/git-commit/" rel="nofollow">좋은 커밋 메시지</a>를 작성하여 변경 사항을 명확하게 전달하세요!',Dn,Ie,ss="변경 사항을 프로젝트 원본 저장소와 동기화하려면, PR을 <em>열기 전에</em> 브랜치를 <code>upstream/branch</code>로 리베이스(rebase)하세요. 또는 관리자의 요청에 이 작업이 필요할 수 있습니다:",Kn,Jt,ti,We,rs="변경 사항을 브랜치에 푸시하세요:",ei,Rt,li,je,os="이미 PR을 열었다면, <code>--force</code> 플래그와 함께 강제 푸시해야 합니다. 아직 PR이 열리지 않았다면 정상적으로 변경 사항을 푸시하면 됩니다.",ni,Se,ps='<p>이제 GitHub에서 포크한 저장소로 이동하고 <strong>Pull request(풀 리퀘스트)</strong>를 클릭하여 Pull Request를 열 수 있습니다. 아래의 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/CONTRIBUTING.md/#pull-request-checklist" rel="nofollow">체크리스트</a>에서 모든 항목에 체크 표시를 하세요. 준비가 완료되면 프로젝트 관리자에게 변경 사항을 보내 검토를 요청할 수 있습니다.</p>',ii,Xe,as="<p>관리자가 변경 사항을 요청해도 괜찮습니다. 핵심 기여자들도 동일한 상황을 겪습니다! 모두가 변경 사항을 Pull Request에서 볼 수 있도록, 로컬 브랜치에서 작업하고 변경 사항을 포크한 저장소로 푸시하세요. 그러면 변경 사항이 자동으로 Pull Request에 나타납니다.</p>",Zl,Zt,kl,kt,fs=`☐ Pull Request 제목은 기여 내용을 요약해야 합니다.<br/>
☐ Pull Request가 이슈를 해결하는 경우, Pull Request 설명에 이슈 번호를 언급하여 연관되어 있음을 알려주세요. (이슈를 확인하는 사람들이 해당 이슈에 대한 작업이 진행 중임을 알 수 있게 합니다).<br/>
☐ 작업이 진행중이라면 제목 앞에 <code>[WIP]</code>를 붙여주세요. 중복 작업을 피하고 병합할 준비가 된 PR과 구분하기에 유용합니다.<br/>
☐ 기존 테스트를 통과하는지 확인하세요.<br/>
☐ 새로운 기능을 추가하는 경우, 해당 기능에 대한 테스트도 추가하세요.<br/>`,Gl,Gt,ms="<li>새 모델을 추가하는 경우, <code>ModelTester.all_model_classes = (MyModel, MyModelWithLMHead,...)</code>을 사용하여 일반적인 테스트를 활성화하세요.</li> <li>새 <code>@slow</code> 테스트를 추가하는 경우, 다음 명령으로 테스트를 통과하는지 확인하세요: <code>RUN_SLOW=1 python -m pytest tests/models/my_new_model/test_my_new_model.py</code>.</li> <li>새 토크나이저를 추가하는 경우, 테스트를 작성하고 다음 명령으로 테스트를 통과하는지 확인하세요: <code>RUN_SLOW=1 python -m pytest tests/models/{your_model_name}/test_tokenization_{your_model_name}.py</code>.</li> <li>CircleCI에서는 느린 테스트를 실행하지 않지만, GitHub Actions에서는 매일 밤 실행됩니다!<br/></li>",Il,It,us=`☐ 모든 공개 메소드는 유용한 기술문서를 가져야 합니다 (예를 들어 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/bert/modeling_bert.py" rel="nofollow"><code>modeling_bert.py</code></a> 참조).<br/>
☐ 저장소가 빠르게 성장하고 있으므로 저장소에 상당한 부담을 주는 이미지, 동영상 및 기타 텍스트가 아닌 파일은 추가하지 마세요. 대신 <a href="https://huggingface.co/hf-internal-testing" rel="nofollow"><code>hf-internal-testing</code></a>과 같은 Hub 저장소를 사용하여 이러한 파일을 호스팅하고 URL로 참조하세요. 문서와 관련된 이미지는 다음 저장소에 배치하는 것을 권장합니다: <a href="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images" rel="nofollow">huggingface/documentation-images</a>. 이 데이터셋 저장소에서 PR을 열어서 Hugging Face 멤버에게 병합을 요청할 수 있습니다.`,Wl,Wt,ds='Pull Request에서 실행되는 검사에 대한 자세한 정보는 <a href="https://huggingface.co/docs/transformers/pr_checks" rel="nofollow">Pull Request에 대한 검사</a> 가이드를 확인하세요.',jl,jt,Sl,St,$s='라이브러리 동작과 여러 예제를 테스트할 수 있는 광범위한 테스트 스위트가 포함되어 있습니다. 라이브러리 테스트는 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/tests" rel="nofollow">tests</a> 폴더에, 예제 테스트는 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples" rel="nofollow">examples</a> 폴더에 있습니다.',Xl,Xt,gs="속도가 빠른 <code>pytest</code>와 <code>pytest-xdist</code>를 선호합니다. 저장소의 루트 디렉터리에서 테스트를 실행할 <em>하위 폴더 경로 또는 테스트 파일 경로</em>를 지정하세요:",ql,qt,Nl,Nt,cs="마찬가지로 <code>examples</code> 디렉터리에서도 <em>하위 폴더 경로 또는 테스트 파일 경로</em>를 지정하세요. 예를 들어, 다음 명령은 PyTorch <code>examples</code> 디렉터리의 텍스트 분류 하위 폴더를 테스트합니다:",zl,zt,Yl,Yt,hs="이것이 실제로 <code>make test</code> 및 <code>make test-examples</code> 명령이 구현되는 방식입니다 (<code>pip install</code>은 제외합니다)!",Fl,Ft,Ts="또한 특정 기능만 테스트하기 위한 더 작은 테스트를 지정할 수 있습니다.",Vl,Vt,Ms="기본적으로 느린 테스트는 건너뛰지만 <code>RUN_SLOW</code> 환경 변수를 <code>yes</code>로 설정하여 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 기가바이트 단위의 모델이 다운로드되므로 충분한 디스크 공간, 좋은 인터넷 연결과 많은 인내가 필요합니다!",Bl,_,El,Bt,Ql,Et,vs="느린 테스트와 마찬가지로, 다음과 같이 테스트 중에 기본적으로 활성화되지 않는 다른 환경 변수도 있습니다:",Ol,Qt,ws="<li><code>RUN_CUSTOM_TOKENIZERS</code>: 사용자 정의 토크나이저 테스트를 활성화합니다.</li> <li><code>RUN_PT_FLAX_CROSS_TESTS</code>: PyTorch + Flax 통합 테스트를 활성화합니다.</li> <li><code>RUN_PT_TF_CROSS_TESTS</code>: TensorFlow + PyTorch 통합 테스트를 활성화합니다.</li>",Al,Ot,Cs='더 많은 환경 변수와 추가 정보는 <a href="src/transformers/testing_utils.py">testing_utils.py</a>에서 찾을 수 있습니다.',Dl,At,ys="🤗 Transformers는 테스트 실행기로 <code>pytest</code>를 사용합니다. 그러나 테스트 스위트 자체에서는 <code>pytest</code> 관련 기능을 사용하지 않습니다.",Kl,Dt,xs="이것은 <code>unittest</code>가 완전히 지원된다는 것을 의미합니다. 다음은 <code>unittest</code>로 테스트를 실행하는 방법입니다:",tn,Kt,en,te,ln,ee,bs='문서는 <a href="https://google.github.io/styleguide/pyguide.html" rel="nofollow">Google Python 스타일 가이드</a>를 따릅니다. 자세한 정보는 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/docs#writing-documentation---specification" rel="nofollow">문서 작성 가이드</a>를 확인하세요.',nn,le,sn,ne,Hs='Windows에서 개발할 경우(<a href="https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/" rel="nofollow">Windows Subsystem for Linux</a> 또는 WSL에서 작업하지 않는 한) Windows <code>CRLF</code> 줄 바꿈을 Linux <code>LF</code> 줄 바꿈으로 변환하도록 git을 구성해야 합니다:',rn,ie,on,se,Ls="Windows에서 <code>make</code> 명령을 실행하는 한 가지 방법은 MSYS2를 사용하는 것입니다:",pn,re,_s='<li><a href="https://www.msys2.org/" rel="nofollow">MSYS2</a>를 다운로드합니다. <code>C:\\msys64</code>에 설치되었다고 가정합니다.</li> <li>CLI에서 <code>C:\\msys64\\msys2.exe</code>를 엽니다 (시작 메뉴에서 사용 가능해야 함).</li> <li>쉘에서 다음을 실행하여: <code>pacman -Syu</code> 및 <code>pacman -S make</code>로 <code>make</code>를 설치합니다.</li> <li>환경 변수 PATH에 <code>C:\\msys64\\usr\\bin</code>을 추가하세요.</li>',an,oe,Ps="이제 모든 터미널 (PowerShell, cmd.exe 등)에서 <code>make</code>를 사용할 수 있습니다! 🎉",fn,pe,mn,ae,Us="포크한 저장소의 main 브랜치를 업데이트할 때, 다음 단계를 따라 수행해주세요. 이렇게 하면 각 upstream PR에 참조 노트가 추가되는 것을 피하고 이러한 PR에 관여하는 개발자들에게 불필요한 알림이 전송되는 것을 방지할 수 있습니다.",un,P,qe,Js="<p>가능하면 포크된 저장소의 브랜치 및 PR을 사용하여 upstream과 동기화하지 마세요. 대신 포크된 main 저장소에 직접 병합하세요.</p>",si,fe,Ne,Rs="PR이 반드시 필요한 경우, 브랜치를 확인한 후 다음 단계를 사용하세요:",ri,me,dn,ue,$n,Ye,gn;return J=new y({props:{title:"🤗 Transformers에 기여하기",local:"contribute-to-transformers",headingTag:"h1"}}),I=new y({props:{title:"기여하는 방법",local:"ways-to-contribute",headingTag:"h2"}}),N=new y({props:{title:"미해결된 문제 수정하기",local:"fixing-outstanding-issues",headingTag:"h2"}}),Y=new y({props:{title:"버그 관련 이슈를 제기하거나 새로운 기능 요청하기",local:"submitting-a-bugrelated-issue-or-feature-request",headingTag:"h2"}}),V=new y({props:{title:"버그를 발견하셨나요?",local:"did-you-find-a-bug",headingTag:"h3"}}),D=new T({props:{code:"dHJhbnNmb3JtZXJzLWNsaSUyMGVudg==",highlighted:'transformers-cli <span class="hljs-built_in">env</span>',wrap:!1}}),tt=new T({props:{code:"cHl0aG9uJTIwc3JjJTJGdHJhbnNmb3JtZXJzJTJGY29tbWFuZHMlMkZ0cmFuc2Zvcm1lcnNfY2xpLnB5JTIwZW52",highlighted:'python src/transformers/commands/transformers_cli.py <span class="hljs-built_in">env</span>',wrap:!1}}),et=new y({props:{title:"새로운 기능을 원하시나요?",local:"do-you-want-a-new-feature",headingTag:"h3"}}),rt=new y({props:{title:"새로운 모델을 구현하고 싶으신가요?",local:"do-you-want-to-implement-a-new-model",headingTag:"h2"}}),mt=new y({props:{title:"문서를 추가하고 싶으신가요?",local:"do-you-want-to-add-documentation",headingTag:"h2"}}),$t=new y({props:{title:"풀 리퀘스트(Pull Request) 생성하기",local:"create-a-pull-request",headingTag:"h2"}}),Mt=new T({props:{code:"Z2l0JTIwY2xvbmUlMjBnaXQlNDBnaXRodWIuY29tJTNBJTNDeW91ciUyMEdpdGh1YiUyMGhhbmRsZSUzRSUyRnRyYW5zZm9ybWVycy5naXQlMEFjZCUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUwQWdpdCUyMHJlbW90ZSUyMGFkZCUyMHVwc3RyZWFtJTIwaHR0cHMlM0ElMkYlMkZnaXRodWIuY29tJTJGaHVnZ2luZ2ZhY2UlMkZ0cmFuc2Zvcm1lcnMuZ2l0",highlighted:`git <span class="hljs-built_in">clone</span> git@github.com:&lt;your Github handle&gt;/transformers.git
<span class="hljs-built_in">cd</span> transformers
git remote add upstream https://github.com/huggingface/transformers.git`,wrap:!1}}),vt=new T({props:{code:"Z2l0JTIwY2hlY2tvdXQlMjAtYiUyMGEtZGVzY3JpcHRpdmUtbmFtZS1mb3ItbXktY2hhbmdlcw==",highlighted:"git checkout -b a-descriptive-name-for-my-changes",wrap:!1}}),wt=new T({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMC1lJTIwJTIyLiU1QmRldiU1RCUyMg==",highlighted:'pip install -e <span class="hljs-string">&quot;.[dev]&quot;</span>',wrap:!1}}),Ct=new T({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMC1lJTIwJTIyLiU1QnF1YWxpdHklNUQlMjI=",highlighted:'pip install -e <span class="hljs-string">&quot;.[quality]&quot;</span>',wrap:!1}}),yt=new T({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkYlM0NURVNUX1RPX1JVTiUzRS5weQ==",highlighted:"pytest tests/&lt;TEST_TO_RUN&gt;.py",wrap:!1}}),xt=new T({props:{code:"bWFrZSUyMGZpeHVw",highlighted:"make fixup",wrap:!1}}),bt=new T({props:{code:"bWFrZSUyMHN0eWxl",highlighted:"make style",wrap:!1}}),Ht=new T({props:{code:"bWFrZSUyMHF1YWxpdHk=",highlighted:"make quality",wrap:!1}}),Lt=new T({props:{code:"bWFrZSUyMHJlcG8tY29uc2lzdGVuY3k=",highlighted:"make repo-consistency",wrap:!1}}),_t=new T({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMCUyMi4lNUJkb2NzJTVEJTIy",highlighted:'pip install <span class="hljs-string">&quot;.[docs]&quot;</span>',wrap:!1}}),Pt=new T({props:{code:"ZG9jLWJ1aWxkZXIlMjBidWlsZCUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGRvY3MlMkZzb3VyY2UlMkZlbiUyMC0tYnVpbGRfZGlyJTIwfiUyRnRtcCUyRnRlc3QtYnVpbGQ=",highlighted:"doc-builder build transformers docs/source/en --build_dir ~/tmp/test-build",wrap:!1}}),Ut=new T({props:{code:"Z2l0JTIwYWRkJTIwbW9kaWZpZWRfZmlsZS5weSUwQWdpdCUyMGNvbW1pdA==",highlighted:`git add modified_file.py
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