transformers/pr_35339/ar/_app/immutable/nodes/26.9d5da0da.js

import{s as le,n as ie,o as ne}from"../chunks/scheduler.5eb9d175.js";import{S as se,i as ge,g as n,s as l,r as g,A as re,h as s,f as a,c as i,j as ae,u as r,x as p,k as oe,y as be,a as o,v as b,d as h,t as m,w as f}from"../chunks/index.fcdcb606.js";import{H as c,E as he}from"../chunks/EditOnGithub.98bf070f.js";function me(Pt){let d,tt,Y,et,u,at,w,Bt="يمكنك أن تجد هنا قائمة بدفاتر الملاحظات الرسمية التي تقدمها Hugging Face.",ot,k,Ut=`كما نود أن ندرج هنا محتوى مثيرًا للاهتمام تم إنشاؤه بواسطة المجتمع.
إذا كتبت دفتر ملاحظات يستفيد من 🤗 Transformers وتود إدراجه هنا، فيُرجى فتح طلب سحب حتى يمكن تضمينه ضمن دفاتر ملاحظات المجتمع.`,lt,_,it,y,nt,x,Rt="يمكنك فتح أي صفحة من صفحات التوثيق كدفتر ملاحظات في Colab (يوجد زر مباشرة على تلك الصفحات) ولكنها مدرجة هنا أيضًا إذا كنت بحاجة إليها:",st,v,Xt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/quicktour.ipynb" rel="nofollow">جولة سريعة في المكتبة</a></td> <td align="left">عرض لمختلف واجهات برمجة التطبيقات في Transformers</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/quicktour.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/en/transformers_doc/quicktour.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/task_summary.ipynb" rel="nofollow">ملخص المهام</a></td> <td align="left">كيفية تشغيل نماذج مكتبة Transformers مهمة تلو الأخرى</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/task_summary.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/task_summary.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/preprocessing.ipynb" rel="nofollow">معالجة البيانات مسبقًا</a></td> <td align="left">كيفية استخدام محلل لغوي لمعالجة بياناتك مسبقًا</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/preprocessing.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/preprocessing.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/training.ipynb" rel="nofollow">الضبط الدقيق لنموذج مُدرَّب مسبقًا</a></td> <td align="left">كيفية استخدام المدرب لضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/tokenizer_summary.ipynb" rel="nofollow">ملخص للمحللات اللغوية</a></td> <td align="left">الاختلافات بين خوارزمية المحلل اللغوي</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/tokenizer_summary.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/tokenizer_summary.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/multilingual.ipynb" rel="nofollow">النماذج متعددة اللغات</a></td> <td align="left">كيفية استخدام النماذج متعددة اللغات للمكتبة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/multilingual.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/transformers_doc/en/multilingual.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',gt,$,rt,S,bt,O,Ft='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow">تدريب محللك اللغوي</a></td> <td align="left">كيفية تدريب واستخدام محللك اللغوي الخاص بك</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch.ipynb" rel="nofollow">تدريب نموذج لغتك</a></td> <td align="left">كيفية البدء بسهولة في استخدام المحولات</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على أي مهمة GLUE.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على النمذجة اللغوية</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة LM سببية أو مقنعة.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الرموز المميزة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة تصنيف الرموز المميزة (NER، PoS).</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الإجابة على الأسئلة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SQUAD.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الاختيار من متعدد</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SWAG.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الترجمة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على WMT.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على XSUM.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/blog/blob/main/notebooks/01_how_to_train.ipynb" rel="nofollow">كيفية تدريب نموذج لغة من البداية</a></td> <td align="left">تسليط الضوء على جميع الخطوات لتدريب نموذج Transformer بشكل فعال على بيانات مخصصة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/01_how_to_train.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/01_how_to_train.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/blog/blob/main/notebooks/02_how_to_generate.ipynb" rel="nofollow">كيفية إنشاء نص</a></td> <td align="left">كيفية استخدام أساليب فك التشفير المختلفة لإنشاء اللغة باستخدام المحولات</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/02_how_to_generate.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/02_how_to_generate.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/blog/blob/main/notebooks/53_constrained_beam_search.ipynb" rel="nofollow">كيفية إنشاء نص (مع قيود)</a></td> <td align="left">كيفية توجيه إنشاء اللغة باستخدام القيود التي يوفرها المستخدم</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/53_constrained_beam_search.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/53_constrained_beam_search.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/blog/blob/main/notebooks/03_reformer.ipynb" rel="nofollow">Reformer</a></td> <td align="left">كيف يدفع Reformer حدود النمذجة اللغوية</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/blog/blob/main/notebooks/03_reformer.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/patrickvonplaten/blog/blob/main/notebooks/03_reformer.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',ht,C,mt,T,Gt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Torchvision)</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Torchvision وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_albumentations.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Albumentations)</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Albumentations وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_albumentations.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_albumentations.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_kornia.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Kornia)</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Kornia وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_kornia.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification_kornia.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/zeroshot_object_detection_with_owlvit.ipynb" rel="nofollow">كيفية إجراء الكشف عن الأشياء بدون لقطات مع OWL-ViT</a></td> <td align="left">يوضح كيفية إجراء الكشف عن الأشياء بدون لقطات على الصور باستخدام استعلامات نصية</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/zeroshot_object_detection_with_owlvit.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/zeroshot_object_detection_with_owlvit.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_captioning_blip.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج وصف الصور بدقة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية ضبط BLIP بدقة لوصف الصور على مجموعة بيانات مخصصة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_captioning_blip.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_captioning_blip.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_similarity.ipynb" rel="nofollow">كيفية بناء نظام تشابه الصور مع Transformers</a></td> <td align="left">يوضح كيفية بناء نظام تشابه الصور</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_similarity.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_similarity.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج SegFormer بدقة على التجزئة الدلالية</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج SegFormer مُدرَّب مسبقًا بدقة على التجزئة الدلالية</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/video_classification.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج VideoMAE بدقة على تصنيف الفيديو</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج VideoMAE مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الفيديو</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/video_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/video_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',ft,A,pt,W,It='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/speech_recognition.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام باللغة الإنجليزية بدقة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا بدقة على TIMIT</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/speech_recognition.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/speech_recognition.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multi_lingual_speech_recognition.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام بأي لغة بدقة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا متعدد اللغات بدقة على Common Voice</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multi_lingual_speech_recognition.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multi_lingual_speech_recognition.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/audio_classification.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصوت</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا بدقة على Keyword Spotting</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/audio_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/audio_classification.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',ct,L,dt,M,jt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بروتين مُدرَّب مسبقًا بدقة</a></td> <td align="left">شاهد كيفية ترميز البروتينات وضبط نموذج “لغة” بروتين مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_folding.ipynb" rel="nofollow">كيفية إنشاء طيات بروتينية</a></td> <td align="left">شاهد كيفية الانتقال من تسلسل البروتين إلى نموذج بروتين كامل وملف PDB</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_folding.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_folding.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج محول النيوكليوتيدات بدقة</a></td> <td align="left">شاهد كيفية ترميز الحمض النووي وضبط نموذج “لغة” الحمض النووي مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling_with_peft.ipynb" rel="nofollow">ضبط نموذج محول النيوكليوتيدات بدقة باستخدام LoRA</a></td> <td align="left">تدريب نماذج DNA أكبر بكثير بطريقة فعالة من حيث الذاكرة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling_with_peft.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/nucleotide_transformer_dna_sequence_modelling_with_peft.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',ut,H,wt,z,Dt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/time-series-transformers.ipynb" rel="nofollow">التنبؤ الاحتمالي بالسلاسل الزمنية</a></td> <td align="left">شاهد كيفية تدريب Time Series Transformer على مجموعة بيانات مخصصة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/time-series-transformers.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/time-series-transformers.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',kt,E,_t,q,Kt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/onnx-export.ipynb" rel="nofollow">كيفية تصدير النموذج إلى ONNX</a></td> <td align="left">تسليط الضوء على كيفية التصدير وتشغيل أعباء عمل الاستدلال من خلال ONNX</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/onnx-export.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/onnx-export.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/benchmark.ipynb" rel="nofollow">كيفية استخدام المعايير</a></td> <td align="left">كيفية قياس أداء النماذج باستخدام المحولات</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/benchmark.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/benchmark.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',yt,N,xt,P,vt,B,Vt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow">تدريب محللك اللغوي</a></td> <td align="left">كيفية تدريب واستخدام محللك اللغوي الخاص بك</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tokenizer_training.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch-tf.ipynb" rel="nofollow">تدريب نموذج لغتك</a></td> <td align="left">كيفية البدء بسهولة في استخدام المحولات</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling_from_scratch-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على أي مهمة GLUE.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على النمذجة اللغوية</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة LM سببية أو مقنعة.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الرموز المميزة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة تصنيف الرموز المميزة (NER، PoS).</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الإجابة على الأسئلة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SQUAD.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/question_answering-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الاختيار من متعدد</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SWAG.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/multiple_choice-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على الترجمة</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على WMT.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/translation-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على XSUM.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',$t,U,St,R,Qt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/image_classification-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج SegFormer بدقة على التجزئة الدلالية</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج SegFormer مُدرَّب مسبقًا بدقة على التجزئة الدلالية</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/semantic_segmentation-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',Ot,X,Ct,F,Jt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بروتين مُدرَّب مسبقًا بدقة</a></td> <td align="left">شاهد كيفية ترميز البروتينات وضبط نموذج “لغة” بروتين مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/protein_language_modeling-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',Tt,G,At,I,Yt='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tpu_training-tf.ipynb" rel="nofollow">كيفية تدريب نماذج TF/Keras على TPU</a></td> <td align="left">شاهد كيفية التدريب بسرعة عالية على أجهزة TPU من Google</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tpu_training-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/tpu_training-tf.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',Wt,j,Lt,D,Zt='🤗  <a href="https://github.com/huggingface/optimum" rel="nofollow">Optimum</a> هو امتداد لـ 🤗 Transformers، يوفر مجموعة من أدوات تحسين الأداء التي تمكن من تحقيق أقصى قدر من الكفاءة لتدريب وتشغيل النماذج على الأجهزة المستهدفة.',Mt,K,te='<thead><tr><th align="left">دفتر الملاحظات</th> <th align="left">الوصف</th> <th align="left"></th> <th align="right"></th></tr></thead> <tbody><tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_ort.ipynb" rel="nofollow">كيفية تكميم نموذج باستخدام ONNX Runtime لتصنيف النص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية تطبيق التكميم الثابت والديناميكي على نموذج باستخدام <a href="https://github.com/microsoft/onnxruntime" rel="nofollow">ONNX Runtime</a> لأي مهمة GLUE.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_inc.ipynb" rel="nofollow">كيفية تكميم نموذج باستخدام Intel Neural Compressor لتصنيف النص</a></td> <td align="left">يوضح كيفية تطبيق التكميم الثابت والديناميكي والتدريبي على نموذج باستخدام <a href="https://github.com/intel/neural-compressor" rel="nofollow">Intel Neural Compressor (INC)</a> لأي مهمة GLUE.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_inc.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_quantization_inc.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_ort.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص باستخدام ONNX Runtime</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج بدقة على أي مهمة GLUE باستخدام <a href="https://github.com/microsoft/onnxruntime" rel="nofollow">ONNX Runtime</a>.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr> <tr><td align="left"><a href="https://github.com/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization_ort.ipynb" rel="nofollow">كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص باستخدام ONNX Runtime</a></td> <td align="left">يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج بدقة على XSUM باستخدام <a href="https://github.com/microsoft/onnxruntime" rel="nofollow">ONNX Runtime</a>.</td> <td align="left"><a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open in Colab"/></a></td> <td align="right"><a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/summarization_ort.ipynb" rel="nofollow"><img src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg" alt="Open in AWS Studio"/></a></td></tr></tbody>',Ht,V,zt,Q,ee='تتوفر المزيد من دفاتر الملاحظات التي طورها المجتمع <a href="https://hf.co/docs/transformers/community#community-notebooks" rel="nofollow">هنا</a>.',Et,J,qt,Z,Nt;return u=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات 🤗 Transformers",local:"دفاتر-ملاحظات--transformers",headingTag:"h1"}}),_=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات Hugging Face 🤗",local:"دفاتر-ملاحظات-hugging-face-",headingTag:"h2"}}),y=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات التوثيق",local:"دفاتر-ملاحظات-التوثيق",headingTag:"h3"}}),$=new c({props:{title:"أمثلة PyTorch",local:"أمثلة-pytorch",headingTag:"h3"}}),S=new c({props:{title:"معالجة اللغة الطبيعية",local:"pytorch-nlp",headingTag:"h4"}}),C=new c({props:{title:"رؤية الكمبيوتر",local:"pytorch-cv",headingTag:"h4"}}),A=new c({props:{title:"الصوت",local:"pytorch-audio",headingTag:"h4"}}),L=new c({props:{title:"التسلسلات البيولوجية",local:"pytorch-bio",headingTag:"h4"}}),H=new c({props:{title:"طرائق أخرى",local:"pytorch-other",headingTag:"h4"}}),E=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات  الأدوات المساعدة",local:"pytorch-utility",headingTag:"h4"}}),N=new c({props:{title:"أمثلة TensorFlow",local:"أمثلة-tensorflow",headingTag:"h3"}}),P=new c({props:{title:"معالجة اللغة الطبيعية",local:"tensorflow-nlp",headingTag:"h4"}}),U=new c({props:{title:"رؤية الكمبيوتر",local:"tensorflow-cv",headingTag:"h4"}}),X=new c({props:{title:"التسلسلات البيولوجية",local:"tensorflow-bio",headingTag:"h4"}}),G=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات  الأدوات المساعدة",local:"tensorflow-utility",headingTag:"h4"}}),j=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات Optimum",local:"دفاتر-ملاحظات-optimum",headingTag:"h3"}}),V=new c({props:{title:"دفاتر ملاحظات المجتمع:",local:"دفاتر-ملاحظات-المجتمع",headingTag:"h2"}}),J=new he({props:{source:"https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/docs/source/ar/notebooks.md"}}),{c(){d=n("meta"),tt=l(),Y=n("p"),et=l(),g(u.$$.fragment),at=l(),w=n("p"),w.textContent=Bt,ot=l(),k=n("p"),k.textContent=Ut,lt=l(),g(_.$$.fragment),it=l(),g(y.$$.fragment),nt=l(),x=n("p"),x.textContent=Rt,st=l(),v=n("table"),v.innerHTML=Xt,gt=l(),g($.$$.fragment),rt=l(),g(S.$$.fragment),bt=l(),O=n("table"),O.innerHTML=Ft,ht=l(),g(C.$$.fragment),mt=l(),T=n("table"),T.innerHTML=Gt,ft=l(),g(A.$$.fragment),pt=l(),W=n("table"),W.innerHTML=It,ct=l(),g(L.$$.fragment),dt=l(),M=n("table"),M.innerHTML=jt,ut=l(),g(H.$$.fragment),wt=l(),z=n("table"),z.innerHTML=Dt,kt=l(),g(E.$$.fragment),_t=l(),q=n("table"),q.innerHTML=Kt,yt=l(),g(N.$$.fragment),xt=l(),g(P.$$.fragment),vt=l(),B=n("table"),B.innerHTML=Vt,$t=l(),g(U.$$.fragment),St=l(),R=n("table"),R.innerHTML=Qt,Ot=l(),g(X.$$.fragment),Ct=l(),F=n("table"),F.innerHTML=Jt,Tt=l(),g(G.$$.fragment),At=l(),I=n("table"),I.innerHTML=Yt,Wt=l(),g(j.$$.fragment),Lt=l(),D=n("p"),D.innerHTML=Zt,Mt=l(),K=n("table"),K.innerHTML=te,Ht=l(),g(V.$$.fragment),zt=l(),Q=n("p"),Q.innerHTML=ee,Et=l(),g(J.$$.fragment),qt=l(),Z=n("p"),this.h()},l(t){const e=re("svelte-u9bgzb",document.head);d=s(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),tt=i(t),Y=s(t,"P",{}),ae(Y).forEach(a),et=i(t),r(u.$$.fragment,t),at=i(t),w=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(w)!=="svelte-xrhdxr"&&(w.textContent=Bt),ot=i(t),k=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(k)!=="svelte-q7jp8p"&&(k.textContent=Ut),lt=i(t),r(_.$$.fragment,t),it=i(t),r(y.$$.fragment,t),nt=i(t),x=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(x)!=="svelte-ph8lkb"&&(x.textContent=Rt),st=i(t),v=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(v)!=="svelte-eboh42"&&(v.innerHTML=Xt),gt=i(t),r($.$$.fragment,t),rt=i(t),r(S.$$.fragment,t),bt=i(t),O=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(O)!=="svelte-zyp7xn"&&(O.innerHTML=Ft),ht=i(t),r(C.$$.fragment,t),mt=i(t),T=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(T)!=="svelte-19a8z4h"&&(T.innerHTML=Gt),ft=i(t),r(A.$$.fragment,t),pt=i(t),W=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(W)!=="svelte-1c2owmy"&&(W.innerHTML=It),ct=i(t),r(L.$$.fragment,t),dt=i(t),M=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(M)!=="svelte-eyhqgd"&&(M.innerHTML=jt),ut=i(t),r(H.$$.fragment,t),wt=i(t),z=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(z)!=="svelte-ckad5i"&&(z.innerHTML=Dt),kt=i(t),r(E.$$.fragment,t),_t=i(t),q=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(q)!=="svelte-cu6fyq"&&(q.innerHTML=Kt),yt=i(t),r(N.$$.fragment,t),xt=i(t),r(P.$$.fragment,t),vt=i(t),B=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(B)!=="svelte-1t7s359"&&(B.innerHTML=Vt),$t=i(t),r(U.$$.fragment,t),St=i(t),R=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(R)!=="svelte-16uw4tz"&&(R.innerHTML=Qt),Ot=i(t),r(X.$$.fragment,t),Ct=i(t),F=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(F)!=="svelte-3rffcr"&&(F.innerHTML=Jt),Tt=i(t),r(G.$$.fragment,t),At=i(t),I=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(I)!=="svelte-16090es"&&(I.innerHTML=Yt),Wt=i(t),r(j.$$.fragment,t),Lt=i(t),D=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(D)!=="svelte-r6th5u"&&(D.innerHTML=Zt),Mt=i(t),K=s(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),p(K)!=="svelte-8uifm4"&&(K.innerHTML=te),Ht=i(t),r(V.$$.fragment,t),zt=i(t),Q=s(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(Q)!=="svelte-1ik8n7m"&&(Q.innerHTML=ee),Et=i(t),r(J.$$.fragment,t),qt=i(t),Z=s(t,"P",{}),ae(Z).forEach(a),this.h()},h(){oe(d,"name","hf:doc:metadata"),oe(d,"content",fe)},m(t,e){be(document.head,d),o(t,tt,e),o(t,Y,e),o(t,et,e),b(u,t,e),o(t,at,e),o(t,w,e),o(t,ot,e),o(t,k,e),o(t,lt,e),b(_,t,e),o(t,it,e),b(y,t,e),o(t,nt,e),o(t,x,e),o(t,st,e),o(t,v,e),o(t,gt,e),b($,t,e),o(t,rt,e),b(S,t,e),o(t,bt,e),o(t,O,e),o(t,ht,e),b(C,t,e),o(t,mt,e),o(t,T,e),o(t,ft,e),b(A,t,e),o(t,pt,e),o(t,W,e),o(t,ct,e),b(L,t,e),o(t,dt,e),o(t,M,e),o(t,ut,e),b(H,t,e),o(t,wt,e),o(t,z,e),o(t,kt,e),b(E,t,e),o(t,_t,e),o(t,q,e),o(t,yt,e),b(N,t,e),o(t,xt,e),b(P,t,e),o(t,vt,e),o(t,B,e),o(t,$t,e),b(U,t,e),o(t,St,e),o(t,R,e),o(t,Ot,e),b(X,t,e),o(t,Ct,e),o(t,F,e),o(t,Tt,e),b(G,t,e),o(t,At,e),o(t,I,e),o(t,Wt,e),b(j,t,e),o(t,Lt,e),o(t,D,e),o(t,Mt,e),o(t,K,e),o(t,Ht,e),b(V,t,e),o(t,zt,e),o(t,Q,e),o(t,Et,e),b(J,t,e),o(t,qt,e),o(t,Z,e),Nt=!0},p:ie,i(t){Nt||(h(u.$$.fragment,t),h(_.$$.fragment,t),h(y.$$.fragment,t),h($.$$.fragment,t),h(S.$$.fragment,t),h(C.$$.fragment,t),h(A.$$.fragment,t),h(L.$$.fragment,t),h(H.$$.fragment,t),h(E.$$.fragment,t),h(N.$$.fragment,t),h(P.$$.fragment,t),h(U.$$.fragment,t),h(X.$$.fragment,t),h(G.$$.fragment,t),h(j.$$.fragment,t),h(V.$$.fragment,t),h(J.$$.fragment,t),Nt=!0)},o(t){m(u.$$.fragment,t),m(_.$$.fragment,t),m(y.$$.fragment,t),m($.$$.fragment,t),m(S.$$.fragment,t),m(C.$$.fragment,t),m(A.$$.fragment,t),m(L.$$.fragment,t),m(H.$$.fragment,t),m(E.$$.fragment,t),m(N.$$.fragment,t),m(P.$$.fragment,t),m(U.$$.fragment,t),m(X.$$.fragment,t),m(G.$$.fragment,t),m(j.$$.fragment,t),m(V.$$.fragment,t),m(J.$$.fragment,t),Nt=!1},d(t){t&&(a(tt),a(Y),a(et),a(at),a(w),a(ot),a(k),a(lt),a(it),a(nt),a(x),a(st),a(v),a(gt),a(rt),a(bt),a(O),a(ht),a(mt),a(T),a(ft),a(pt),a(W),a(ct),a(dt),a(M),a(ut),a(wt),a(z),a(kt),a(_t),a(q),a(yt),a(xt),a(vt),a(B),a($t),a(St),a(R),a(Ot),a(Ct),a(F),a(Tt),a(At),a(I),a(Wt),a(Lt),a(D),a(Mt),a(K),a(Ht),a(zt),a(Q),a(Et),a(qt),a(Z)),a(d),f(u,t),f(_,t),f(y,t),f($,t),f(S,t),f(C,t),f(A,t),f(L,t),f(H,t),f(E,t),f(N,t),f(P,t),f(U,t),f(X,t),f(G,t),f(j,t),f(V,t),f(J,t)}}}const fe='{"title":"دفاتر ملاحظات 🤗 Transformers","local":"دفاتر-ملاحظات--transformers","sections":[{"title":"دفاتر ملاحظات Hugging Face 🤗","local":"دفاتر-ملاحظات-hugging-face-","sections":[{"title":"دفاتر ملاحظات التوثيق","local":"دفاتر-ملاحظات-التوثيق","sections":[],"depth":3},{"title":"أمثلة PyTorch","local":"أمثلة-pytorch","sections":[{"title":"معالجة اللغة الطبيعية","local":"pytorch-nlp","sections":[],"depth":4},{"title":"رؤية الكمبيوتر","local":"pytorch-cv","sections":[],"depth":4},{"title":"الصوت","local":"pytorch-audio","sections":[],"depth":4},{"title":"التسلسلات البيولوجية","local":"pytorch-bio","sections":[],"depth":4},{"title":"طرائق أخرى","local":"pytorch-other","sections":[],"depth":4},{"title":"دفاتر ملاحظات  الأدوات المساعدة","local":"pytorch-utility","sections":[],"depth":4}],"depth":3},{"title":"أمثلة TensorFlow","local":"أمثلة-tensorflow","sections":[{"title":"معالجة اللغة الطبيعية","local":"tensorflow-nlp","sections":[],"depth":4},{"title":"رؤية الكمبيوتر","local":"tensorflow-cv","sections":[],"depth":4},{"title":"التسلسلات البيولوجية","local":"tensorflow-bio","sections":[],"depth":4},{"title":"دفاتر ملاحظات  الأدوات المساعدة","local":"tensorflow-utility","sections":[],"depth":4}],"depth":3},{"title":"دفاتر ملاحظات Optimum","local":"دفاتر-ملاحظات-optimum","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"دفاتر ملاحظات المجتمع:","local":"دفاتر-ملاحظات-المجتمع","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function pe(Pt){return ne(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class we extends se{constructor(d){super(),ge(this,d,pe,me,le,{})}}export{we as component};