diffusers/main/ko/_app/immutable/nodes/9.D8alWM1e.js

import"../chunks/DsnmJJEf.js";import{i as I,h as j,C as E,H as e,a as s,E as V,s as x}from"../chunks/CFM6C53a.js";import{p as F,o as L,s as a,f as P,a as _,b as z,c as G,n as C}from"../chunks/CNc7KuUZ.js";const D='{"title":"설치","local":"설치","sections":[{"title":"pip를 이용한 설치","local":"pip를-이용한-설치","sections":[],"depth":2},{"title":"소스로부터 설치","local":"소스로부터-설치","sections":[],"depth":2},{"title":"편집가능한 설치","local":"편집가능한-설치","sections":[],"depth":2},{"title":"텔레메트리 로깅에 대한 알림","local":"텔레메트리-로깅에-대한-알림","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';var Y=G('<meta name="hf:doc:metadata"/>'),Q=G(`<p></p> <!> <!> <p>사용하시는 라이브러리에 맞는 🤗 Diffusers를 설치하세요.</p> <p>🤗 Diffusers는 Python 3.8+, PyTorch 1.7.0+ 및 flax에서 테스트되었습니다. 사용중인 딥러닝 라이브러리에 대한 아래의 설치 안내를 따르세요.</p> <ul><li><a href="https://pytorch.org/get-started/locally/" rel="nofollow">PyTorch 설치 안내</a></li> <li><a href="https://flax.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow">Flax 설치 안내</a></li></ul> <!> <p><a href="https://docs.python.org/3/library/venv.html" rel="nofollow">가상 환경</a>에 🤗 Diffusers를 설치해야 합니다.
Python 가상 환경에 익숙하지 않은 경우 <a href="https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/" rel="nofollow">가상환경 pip 설치 가이드</a>를 살펴보세요.
가상 환경을 사용하면 서로 다른 프로젝트를 더 쉽게 관리하고, 종속성간의 호환성 문제를 피할 수 있습니다.</p> <p>프로젝트 디렉토리에 가상 환경을 생성하는 것으로 시작하세요:</p> <!> <p>그리고 가상 환경을 활성화합니다:</p> <!> <p>이제 다음의 명령어로 🤗 Diffusers를 설치할 준비가 되었습니다:</p> <p><strong>PyTorch의 경우</strong></p> <!> <p><strong>Flax의 경우</strong></p> <!> <!> <p>소스에서 <code>diffusers</code>를 설치하기 전에, <code>torch</code> 및 <code>accelerate</code>이 설치되어 있는지 확인하세요.</p> <p><code>torch</code> 설치에 대해서는 <a href="https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally" rel="nofollow">torch docs</a>를 참고하세요.</p> <p>다음과 같이 <code>accelerate</code>을 설치하세요.</p> <!> <p>다음 명령어를 사용하여 소스에서 🤗 Diffusers를 설치하세요:</p> <!> <p>이 명령어는 최신 <code>stable</code> 버전이 아닌 최첨단 <code>main</code> 버전을 설치합니다. <code>main</code> 버전은 최신 개발 정보를 최신 상태로 유지하는 데 유용합니다.
예를 들어 마지막 공식 릴리즈 이후 버그가 수정되었지만, 새 릴리즈가 아직 출시되지 않은 경우입니다.
그러나 이는 <code>main</code> 버전이 항상 안정적이지 않을 수 있음을 의미합니다.
우리는 <code>main</code> 버전이 지속적으로 작동하도록 노력하고 있으며, 대부분의 문제는 보통 몇 시간 또는 하루 안에 해결됩니다.
문제가 발생하면 더 빨리 해결할 수 있도록 <a href="https://github.com/huggingface/transformers/issues" rel="nofollow">Issue</a>를 열어주세요!</p> <!> <p>다음을 수행하려면 편집가능한 설치가 필요합니다:</p> <ul><li>소스 코드의 <code>main</code> 버전을 사용</li> <li>🤗 Diffusers에 기여 (코드의 변경 사항을 테스트하기 위해 필요)</li></ul> <p>저장소를 복제하고 다음 명령어를 사용하여 🤗 Diffusers를 설치합니다:</p> <!> <p><strong>PyTorch의 경우</strong></p> <!> <p><strong>Flax의 경우</strong></p> <!> <p>이러한 명령어들은 저장소를 복제한 폴더와 Python 라이브러리 경로를 연결합니다.
Python은 이제 일반 라이브러리 경로에 더하여 복제한 폴더 내부를 살펴봅니다.
예를들어 Python 패키지가 <code>~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/site-packages/</code>에 설치되어 있는 경우 Python은 복제한 폴더인 <code>~/diffusers/</code>도 검색합니다.</p> <blockquote class="warning"><p>라이브러리를 계속 사용하려면 <code>diffusers</code> 폴더를 유지해야 합니다.</p></blockquote> <p>이제 다음 명령어를 사용하여 최신 버전의 🤗 Diffusers로 쉽게 업데이트할 수 있습니다:</p> <!> <p>이렇게 하면, 다음에 실행할 때 Python 환경이 🤗 Diffusers의 <code>main</code> 버전을 찾게 됩니다.</p> <!> <p>우리 라이브러리는 <code>from_pretrained()</code> 요청 중에 텔레메트리 정보를 원격으로 수집합니다.
이 데이터에는 Diffusers 및 PyTorch/Flax의 버전, 요청된 모델 또는 파이프라인 클래스, 그리고 허브에서 호스팅되는 경우 사전학습된 체크포인트에 대한 경로를 포함합니다.
이 사용 데이터는 문제를 디버깅하고 새로운 기능의 우선순위를 지정하는데 도움이 됩니다.
텔레메트리는 HuggingFace 허브에서 모델과 파이프라인을 불러올 때만 전송되며, 로컬 사용 중에는 수집되지 않습니다.</p> <p>우리는 추가 정보를 공유하지 않기를 원하는 사람이 있다는 것을 이해하고 개인 정보를 존중하므로, 터미널에서 <code>DISABLE_TELEMETRY</code> 환경 변수를 설정하여 텔레메트리 수집을 비활성화할 수 있습니다.</p> <p>Linux/MacOS에서:</p> <!> <p>Windows에서:</p> <!> <!> <p></p>`,1);function q(M,Z){F(Z,!1),L(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),I();var l=Q();j("t06thp",v=>{var U=Y();x(U,"content",D),_(v,U)});var o=a(P(l),2);E(o,{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"});var t=a(o,2);e(t,{title:"설치",local:"설치",headingTag:"h1"});var i=a(t,8);e(i,{title:"pip를 이용한 설치",local:"pip를-이용한-설치",headingTag:"h2"});var n=a(i,6);s(n,{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjB2ZW52JTIwLmVudg==",highlighted:'python -m venv .<span class="hljs-built_in">env</span>',lang:"bash",wrap:!1});var p=a(n,4);s(p,{code:"c291cmNlJTIwLmVudiUyRmJpbiUyRmFjdGl2YXRl",highlighted:'<span class="hljs-built_in">source</span> .<span class="hljs-built_in">env</span>/bin/activate',lang:"bash",wrap:!1});var c=a(p,6);s(c,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMnRvcmNoJTIyJTVE",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;torch&quot;</span>]',lang:"bash",wrap:!1});var d=a(c,4);s(d,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGRpZmZ1c2VycyU1QiUyMmZsYXglMjIlNUQ=",highlighted:'pip install diffusers[<span class="hljs-string">&quot;flax&quot;</span>]',lang:"bash",wrap:!1});var r=a(d,2);e(r,{title:"소스로부터 설치",local:"소스로부터-설치",headingTag:"h2"});var h=a(r,8);s(h,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGFjY2VsZXJhdGU=",highlighted:"pip install accelerate",lang:"bash",wrap:!1});var g=a(h,4);s(g,{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMGdpdCUyQmh0dHBzJTNBJTJGJTJGZ2l0aHViLmNvbSUyRmh1Z2dpbmdmYWNlJTJGZGlmZnVzZXJz",highlighted:"pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers",lang:"bash",wrap:!1});var f=a(g,4);e(f,{title:"편집가능한 설치",local:"편집가능한-설치",headingTag:"h2"});var u=a(f,8);s(u,{code:"Z2l0JTIwY2xvbmUlMjBodHRwcyUzQSUyRiUyRmdpdGh1Yi5jb20lMkZodWdnaW5nZmFjZSUyRmRpZmZ1c2Vycy5naXQlMEFjZCUyMGRpZmZ1c2Vycw==",highlighted:`git <span class="hljs-built_in">clone</span> https://github.com/huggingface/diffusers.git
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