diffusers/v0.19.2/ko/optimization/opt_overview.html

<meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="content-security-policy" content=""><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;local&quot;:&quot;&quot;,&quot;title&quot;:&quot;개요&quot;}" data-svelte="svelte-1phssyn">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/assets/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.css">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/start-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/chunks/vendor-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/chunks/paths-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/pages/optimization/opt_overview.mdx-hf-doc-builder.js"> 






<h1 id="">개요</h1>
<p>노이즈가 많은 출력에서 적은 출력으로 만드는 과정으로 고품질 생성 모델의 출력을 만드는 각각의 반복되는 스텝은 많은 계산이 필요합니다. 🧨 Diffuser의 목표 중 하나는 모든 사람이 이 기술을 널리 이용할 수 있도록 하는 것이며, 여기에는 소비자 및 특수 하드웨어에서 빠른 추론을 가능하게 하는 것을 포함합니다. </p>
<p>이 섹션에서는 추론 속도를 최적화하고 메모리 소비를 줄이기 위한 반정밀(half-precision) 가중치 및 sliced attention과 같은 팁과 요령을 다룹니다. 또한 <a href="https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html" rel="nofollow"><code>torch.compile</code></a> 또는 <a href="https://onnxruntime.ai/docs/" rel="nofollow">ONNX Runtime</a>을 사용하여 PyTorch 코드의 속도를 높이고, <a href="https://facebookresearch.github.io/xformers/" rel="nofollow">xFormers</a>를 사용하여 memory-efficient attention을 활성화하는 방법을 배울 수 있습니다. Apple Silicon, Intel 또는 Habana 프로세서와 같은 특정 하드웨어에서 추론을 실행하기 위한 가이드도 있습니다.</p>


		<script type="module" data-hydrate="1uweisg">
		import { start } from "/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/start-hf-doc-builder.js";
		start({
			target: document.querySelector('[data-hydrate="1uweisg"]').parentNode,
			paths: {"base":"/docs/diffusers/v0.19.2/ko","assets":"/docs/diffusers/v0.19.2/ko"},
			session: {},
			route: false,
			spa: false,
			trailing_slash: "never",
			hydrate: {
				status: 200,
				error: null,
				nodes: [
					import("/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/pages/__layout.svelte-hf-doc-builder.js"),
						import("/docs/diffusers/v0.19.2/ko/_app/pages/optimization/opt_overview.mdx-hf-doc-builder.js")
				],
				params: {}
			}
		});
	</script>