transformers/main/ro/index.html

<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Transformers&quot;,&quot;local&quot;:&quot;transformers&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Funcții&quot;,&quot;local&quot;:&quot;funcții&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Design&quot;,&quot;local&quot;:&quot;design&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Învață&quot;,&quot;local&quot;:&quot;învață&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/>
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/entry/start.DwnOcLC_.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/CL87Xr5_.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/Cl6kX2N0.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/entry/app.Dw7RcaNl.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/BzzeShVL.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/DWwSmaYb.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/DM0RASQS.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/nodes/0.DMmsXSdS.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/C8aKV6he.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/nodes/16.f5Ycn5jJ.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/chunks/CjTxHwdC.js" rel="modulepreload">
		<!--1ldsu9f--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Transformers&quot;,&quot;local&quot;:&quot;transformers&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Funcții&quot;,&quot;local&quot;:&quot;funcții&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Design&quot;,&quot;local&quot;:&quot;design&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Învață&quot;,&quot;local&quot;:&quot;învață&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
		<link href="/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="transformers" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#transformers"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>Transformers</span></h1><!--]--><!----> <h3 align="center"><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/transformers/transformers_as_a_model_definition.png"/></h3> <p>Transformers funcționează ca framework-ul de definire a modelelor pentru tehnologii de ultimă generație în machine learning aplicate pe text, computer vision, audio, video și modele multimodale, atât pentru inferență, cât și pentru antrenare.</p> <p>Acesta centralizează definirea modelelor astfel încât această definiție să fie agreată la nivelul întregului ecosistem. <code>transformers</code> este pivotul dintre framework-uri: dacă definirea unui model este suportată, acesta va fi compatibil cu majoritatea framework-urilor de antrenare (Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, FSDP, PyTorch-Lightning, …), a motoarelor de inferență (vLLM, SGLang, TGI, …) și a bibliotecilor de modelare adiacente (llama.cpp, mlx, …) care utilizează definirea modelului din <code>transformers</code>.</p> <p>Ne angajăm să ajutăm suportarea noilor modele de ultimă generație și să le democratizăm utilizarea prin oferirea unei definiri a modelului simplă, personalizabilă și eficientă.</p> <p>Avem peste 1M de <a href="https://huggingface.co/models?library=transformers&amp;sort=trending" rel="nofollow">checkpoint-uri de model</a> Transformers pe <a href="https://huggingface.co/models" rel="nofollow">Hub-ul Hugging Face</a> pe care le poți utiliza.</p> <p>Explorează <a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow">Hub-ul</a> chiar azi pentru a găsi un model și folosește Transformers pentru a începe imediat.</p> <p>Explorează <a href="./models_timeline">Timeline-ul Modelelor</a> pentru a descoperi cele mai recente arhitecturi de tip text, vision, audio și model multimodal din Transformers.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="funcții" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#funcții"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>Funcții</span></h2><!--]--><!----> <p>Transformers oferă tot ce ai nevoie pentru antrenarea sau inferența cu modele pre-antrenate de ultimă generație. Printre funcțiile principale se numără:</p> <ul><li><a href="./pipeline_tutorial">Pipeline</a>: Clasă de inferență simplă și optimizată pentru multe task-uri de machine learning, precum generarea de text, segmentarea de imagini, recunoașterea vocală automată, răspunsuri la întrebări din documente etc.</li> <li><a href="./trainer">Trainer</a>: Un trainer comprehensiv ce suportă funcții precum precizie mixtă, torch.compile și FlashAttention pentru antrenarea simplă și distribuită a modelelor PyTorch.</li> <li><a href="./llm_tutorial">generate</a>: Generare de text rapidă cu modele lingvistice mari (LLMs) și modele lingvistice vizuale (VLMs), incluzând suport pentru streaming și mai multe strategii de decodare.</li></ul> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="design" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#design"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>Design</span></h2><!--]--><!----> <blockquote class="tip"><p>Citește <a href="./philosophy">Filozofia</a> noastră pentru a învăța mai multe despre filozofia de design a Transformers.</p></blockquote> <p>Transformers este construit pentru developeri, ingineri și cercetători în machine learning. Principiile principale de design pentru Transformers sunt:</p> <ol><li>Rapid și ușor de folosit: Fiecare model este implementat din doar 3 clase principale (configuration, model, și preprocessor) și poate fi utilizat rapid și ușor pentru antrenare sau inferență cu <code>Pipeline</code> sau <code>Trainer</code>.</li> <li>Modele pre-antrenate: Redu-ți amprenta de carbon, costul de calcul și timpul utilizând un model pre-antrenat în loc să antrenezi unul nou. Fiecare model pre-antrenat este reprodus cât mai fidel posibil de modelul original și oferă performanță de ultimă generație.</li></ol> <div class="flex justify-center"><a target="_blank" href="https://huggingface.co/support"><img alt="HuggingFace Expert Acceleration Program" src="https://hf.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/81d7d9201fd4ceb537fc4cebc22c29c37a2ed216/transformers/transformers-index.png" style="width: 100%; max-width: 600px; border: 1px solid #eee; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 2px 0 rgba(0, 0, 0, 0.05);"/></a></div> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="învață" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#învață"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span>Învață</span></h2><!--]--><!----> <p>Dacă acum începi să utilizezi Transformers sau vrei să înveți mai multe despre modelele noastre, recomandăm să începi cu <a href="https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1?fw=pt" rel="nofollow">Cursul despre LLMs</a>. Acest curs comprehensiv acoperă tot, de la cunoștințele de bază despre cum funcționează modelele până la aplicații practice ale acestora în diferite task-uri. Vei învăța workflow-ul complet, de la crearea unor seturi de date de calitate înaltă până la manipularea avansată a modelelor lingvistice mari și implementarea capabilităților de raționament. Acest curs conține atât exerciții teoretice, cât și exerciții practice pentru construirea unor cunoștințe de bază despre modelele pe bază de transformers pe parcursul învățării.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/docs/source/ro/index.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
			
			<script>
				{
					__sveltekit_10j3czc = {
						base: "/docs/transformers/main/ro",
						assets: "/docs/transformers/main/ro"
					};

					const element = document.currentScript.parentElement;

					Promise.all([
						import("/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/entry/start.DwnOcLC_.js"),
						import("/docs/transformers/main/ro/_app/immutable/entry/app.Dw7RcaNl.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 16],
							data: [null,null],
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>