Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Transformers","local":"transformers","sections":[{"title":"Özellikler","local":"özellikler","sections":[],"depth":2},{"title":"Tasarım","local":"tasarım","sections":[],"depth":2},{"title":"Öğren","local":"öğren","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"> | |
| <link href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/entry/start.b4a6e642.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/scheduler.284fc092.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/singletons.5ec52c63.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/index.9658f308.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/paths.53e97e5f.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/entry/app.8f808370.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/preload-helper.dbf459c3.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/index.547341f3.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/nodes/0.29c1d06c.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/nodes/2.e072f20b.js"> | |
| <link rel="modulepreload" href="/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.8733204a.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Transformers","local":"transformers","sections":[{"title":"Özellikler","local":"özellikler","sections":[],"depth":2},{"title":"Tasarım","local":"tasarım","sections":[],"depth":2},{"title":"Öğren","local":"öğren","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg></span> <span>Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg></button></div> </div> <h1 class="relative group"><a id="transformers" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#transformers"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Transformers</span></h1> <h3 align="center" data-svelte-h="svelte-1nlupxk"><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/transformers/transformers_as_a_model_definition.png"></h3> <p data-svelte-h="svelte-1fww84k">Transformers; metin, bilgisayar görüşü, ses, video ve multimodal modeller için en gelişmiş makine öğrenmesi modellerinin hem çıkarsama hem de eğitim için model tanımlama çerçevesi olarak çalışır.</p> <p data-svelte-h="svelte-cj1vup">Model tanımını merkezileştirerek bu tanımın ekosistem genelinde kabul görmesini sağlar. <code>transformers</code>, çerçeveler arası bir köprü görevindedir: eğer bir model tanımı destekleniyorsa, eğitim çerçevelerinin büyük çoğunluğuyla (Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, FSDP, PyTorch-Lightning, …), çıkarsama motorlarıyla (vLLM, SGLang, TGI, …) ve <code>transformers</code>‘daki model tanımını kullanan bitişik modelleme kütüphaneleriyle (llama.cpp, mlx, …) uyumlu olacaktır.</p> <p data-svelte-h="svelte-24buv3">Yeni en gelişmiş modelleri desteklemeye ve model tanımlarını basit, özelleştirilebilir ve verimli tutarak kullanımlarını demokratikleştirmeye söz veriyoruz.</p> <p data-svelte-h="svelte-1p7ifvu">Hugging Face <a href="https://huggingface.com/models" rel="nofollow">Hub</a>‘da kullanabileceğin 1 milyondan fazla Transformers <a href="https://huggingface.co/models?library=transformers&sort=trending" rel="nofollow">model kontrol noktası</a> bulunuyor.</p> <p data-svelte-h="svelte-szmzud">Bir model bulmak için <a href="https://huggingface.com/" rel="nofollow">Hub</a>‘ı keşfet ve hemen başlamak için Transformers’ı kullan.</p> <p data-svelte-h="svelte-pb6ezu">Transformers’daki en son metin, görüntü, ses ve multimodal model mimarilerini keşfetmek için <a href="./models_timeline">Model Zaman Çizelgesi</a>‘ne göz at.</p> <h2 class="relative group"><a id="özellikler" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#özellikler"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Özellikler</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-7jzbtu">Transformers, en gelişmiş önceden eğitilmiş modellerle çıkarsama veya eğitim için ihtiyacın olan her şeyi sağlar. Ana özelliklerden bazıları şunlardır:</p> <ul data-svelte-h="svelte-1adzvdc"><li><a href="./pipeline_tutorial">Pipeline</a>: Metin üretimi, görüntü segmentasyonu, otomatik konuşma tanıma, belge soru cevaplama ve daha birçok makine öğrenmesi görevi için basit ve optimize edilmiş çıkarsama sınıfı.</li> <li><a href="./trainer">Trainer</a>: PyTorch modelleri için karışık hassasiyet, torch.compile ve FlashAttention gibi özellikleri destekleyen, eğitim ve dağıtık eğitim için kapsamlı bir eğitici.</li> <li><a href="./llm_tutorial">generate</a>: Büyük dil modelleri (LLM’ler) ve görsel dil modelleri (VLM’ler) ile hızlı metin üretimi; akış ve birden fazla çözümleme stratejisi desteği dahil.</li></ul> <h2 class="relative group"><a id="tasarım" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#tasarım"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Tasarım</span></h2> <blockquote class="tip" data-svelte-h="svelte-1qog892"><p>Transformers’ın tasarım ilkeleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için <a href="./philosophy">Felsefe</a> sayfasını oku.</p></blockquote> <p data-svelte-h="svelte-ck4cky">Transformers, geliştiriciler, makine öğrenmesi mühendisleri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Temel tasarım ilkeleri şunlardır:</p> <ol data-svelte-h="svelte-zpa90g"><li>Hızlı ve kullanımı kolay: Her model yalnızca üç ana sınıftan (yapılandırma, model ve ön işleyici) oluşturulur ve <code>Pipeline</code> veya <code>Trainer</code> ile hızlıca çıkarsama veya eğitim için kullanılabilir.</li> <li>Önceden eğitilmiş modeller: Tamamen yeni bir model eğitmek yerine önceden eğitilmiş bir model kullanarak karbon ayak izini, hesaplama maliyetini ve zamanı azalt. Her önceden eğitilmiş model, orijinal modele olabildiğince yakın şekilde yeniden üretilmiştir ve en gelişmiş performansı sunar.</li></ol> <div class="flex justify-center" data-svelte-h="svelte-1tufcem"><a target="_blank" href="https://huggingface.co/support"><img alt="HuggingFace Expert Acceleration Program" src="https://hf.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/81d7d9201fd4ceb537fc4cebc22c29c37a2ed216/transformers/transformers-index.png" style="width: 100%; max-width: 600px; border: 1px solid #eee; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 2px 0 rgba(0, 0, 0, 0.05);"></a></div> <h2 class="relative group"><a id="öğren" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#öğren"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Öğren</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1faml23">Transformers’a yeni başlıyor ya da transformer modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsan, <a href="https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1?fw=pt" rel="nofollow">LLM kursu</a> ile başlamanı öneririz. Bu kapsamlı kurs, transformer modellerinin nasıl çalıştığından çeşitli görevler için pratik uygulamalara kadar her şeyi kapsar. Yüksek kaliteli veri kümelerinin derlenmesinden büyük dil modellerinin ince ayarlanmasına ve akıl yürütme yeteneklerinin uygulanmasına kadar tam iş akışını öğreneceksin. Kurs, öğrenirken sağlam bir temel bilgi oluşturmak için hem teorik hem de uygulamalı alıştırmalar içermektedir.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/docs/source/tr/index.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg> <span data-svelte-h="svelte-zjs2n5"><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_reozvc = { | |
| assets: "/docs/transformers/main/tr", | |
| base: "/docs/transformers/main/tr", | |
| env: {} | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| const data = [null,null]; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/entry/start.b4a6e642.js"), | |
| import("/docs/transformers/main/tr/_app/immutable/entry/app.8f808370.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 2], | |
| data, | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 14.9 kB
- Xet hash:
- fed0bd5d4f2c5e4813f9526ddb49479956a14bcf4ecdbc500bc780f444d70f2a
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.