ktongue/docker_container / fluidsim /plot_current_spatial_means.py
download
raw
614 Bytes
from fluidsim import load_sim_for_plot
# Charger la simulation Taylor-Green avec données spatiales
sim = load_sim_for_plot("/root/Sim_data/NS2D_48x48_S8x8_2026-01-08_20-36-41")
print("=== SIMULATION TAYLOR-GREEN AVEC DONNÉES SPATIALES ===")
# Vérifier les données disponibles
spatial_data = sim.output.spatial_means.load()
print(f"Points temporels: {len(spatial_data['t'])}")
print(".6f")
print(".6f")
# Tracer les moyennes spatiales
sim.output.spatial_means.plot()
print("Graphique des moyennes spatiales tracé avec succès")
print("Le graphique montre l'évolution temporelle de l'énergie cinétique")

Xet Storage Details

Size:
614 Bytes
·
Xet hash:
d3a1cd076af3bff4a9a0b58f7f5111a2423cde98b54b395e90dbd404aacef38a

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.