ktongue/docker_container/simulations/simulationserver - Storage Bucket

Simulation Numérique Server

Plateforme Django pour exécuter des méthodes de simulation numérique avec traitement asynchrone via Celery et Redis.

Architecture

simulationserver/
├── simulations/          # App Django
│   ├── models.py        # Modèles (SimulationMethod, SimulationRun)
│   ├── tasks.py         # Tâches Celery
│   ├── views.py         # API REST
│   ├── views_views.py   # Vues HTML
│   └── templates/       # Templates
├── simulationserver/     # Configuration Django
│   ├── settings.py      # Settings + Celery config
│   ├── celery.py        # Configuration Celery
│   └── urls.py          # URLs
└── manage.py

Installation

pip install -r simulationserver/requirements.txt

Configuration

1. Installer et démarrer Redis:

# Sur Debian/Ubuntu
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis

# Ou avec Docker
docker run -d -p 6379:6379 redis:alpine

Démarrage

1. Appliquer les migrations:

python manage.py migrate

2. Initialiser les méthodes de simulation:

python manage.py init_simulation_methods

3. Démarrer le serveur Django:

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

4. Démarrer le worker Celery (dans un autre terminal):

cd /root/bookshop
celery -A simulationserver worker --loglevel=info

Utilisation

Interface Web

• Accueil: http://localhost:8000/
• Liste des méthodes: http://localhost:8000/methods/
• Créer une simulation: http://localhost:8000/run/create/
• Historique: http://localhost:8000/runs/

API REST

• GET /api/methods/ - Liste des méthodes
• GET /api/methods/{slug}/ - Détail d'une méthode
• POST /api/runs/ - Créer et lancer une simulation
• GET /api/runs/{id}/ - Détail d'une simulation
• GET /api/runs/{id}/status/ - Statut d'une simulation
• POST /api/runs/{id}/cancel/ - Annuler une simulation
• GET /api/runs/recent/ - Simulations récentes

Modèles

SimulationMethod

Décrit une méthode de simulation:

• name: Nom de la méthode
• slug: Identifiant unique
• description: Description courte
• theory: Documentation/theorie
• parameters_schema: Schema JSON des paramètres
• default_parameters: Paramètres par défaut

SimulationRun

Une exécution de simulation:

• method: Méthode utilisée
• parameters: Paramètres de la simulation
• status: PENDING, RUNNING, SUCCESS, FAILURE, CANCELLED
• progress: Pourcentage de progression
• logs: Logs d'exécution
• result_data: Résultats JSON

Tâches Celery

Les simulations sont exécutées en arrière-plan via Celery:

• Le worker lit les paramètres depuis la base
• Exécute le calcul
• Met à jour le statut et les résultats
• Les pages web font du polling pour le suivi

Ajouter une nouvelle méthode

1. Ajouter la fonction de simulation dans simulations/tasks.py
2. Ajouter le mapping dans SIMULATION_METHODS
3. Créer un SimulationMethod via l'admin ou init_simulation_methods