---
tags:
  - gguf
  - llama.cpp
  - text-generation
  - ethical-hacking
  - 33b
base_model: WhiteRabbitNeo/Trinity-33B-v1.0
pipeline_tag: text-generation
---

# Froged_N1

Repositori ini berisi kuantisasi **GGUF Q6_K** dari **Trinity-33B-v1.0**. Berkas model disalin dari [LoneStriker/Trinity-33B-v1.0-GGUF](https://huggingface.co/LoneStriker/Trinity-33B-v1.0-GGUF). Ini adalah berkas kuantisasi komunitas; repo ini tidak mengklaim telah melatih atau melakukan fine-tuning ulang model.

## Berkas

- `Trinity-33B-v1.0-Q6_K.gguf` — sekitar 27,36 GB.

GGUF ditujukan untuk runtime yang mendukung format ini, seperti `llama.cpp`. File ini bukan checkpoint Transformers biasa dan tidak dapat dimuat dengan contoh `AutoModelForCausalLM.from_pretrained()` langsung dari repo ini.

## Menjalankan

Dengan versi `llama.cpp` yang mendukung unduhan model dari Hugging Face:

```bash
llama-cli -hf bytecode66/Froged_N1:Trinity-33B-v1.0-Q6_K.gguf
```

Atau unduh file GGUF dari tab **Files and versions** lalu jalankan secara lokal:

```bash
llama-cli -m ./Trinity-33B-v1.0-Q6_K.gguf -p "Jelaskan konsep keamanan siber untuk lingkungan lab yang berizin." -n 200
```

Pemakaian model 33B memerlukan RAM/VRAM yang memadai. Kebutuhan aktual bergantung pada runtime, panjang konteks, dan jumlah layer yang ditempatkan di GPU.

## Penggunaan yang bertanggung jawab

Model ini ditujukan untuk pembelajaran, pengembangan, dan pengujian keamanan siber di sistem yang Anda miliki atau yang penggunaannya telah diizinkan, termasuk lab lokal dan CTF. Jangan gunakan untuk mengakses, mengganggu, atau mengeksploitasi sistem tanpa izin.

## Model dasar dan lisensi

Model dasar: [WhiteRabbitNeo/Trinity-33B-v1.0](https://huggingface.co/WhiteRabbitNeo/Trinity-33B-v1.0). Tinjau kartu model dan lisensi model dasar sebelum penggunaan atau redistribusi. Kuantisasi GGUF ini berasal dari [LoneStriker](https://huggingface.co/LoneStriker/Trinity-33B-v1.0-GGUF); lihat repositori sumber untuk rincian kuantisasi dan atribusi.