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  1. agents/ouvidoria.json +3 -15
agents/ouvidoria.json CHANGED
@@ -1,23 +1,11 @@
1
  {
2
- "Detalhes": {
3
- "Persona": "Analista de Ouvidoria. Objetivo: Receber uma reclamação ou crítica, analisar o 'Arquivo de Caso' para entender o contexto, e gerar um relatório estruturado sobre o ocorrido. O foco é a clareza dos fatos e a identificação de pontos de falha."
4
- },
5
  "Agentes": [{
6
  "id": "ombudsman_analyst",
7
  "nome": "Agente de Ouvidoria",
8
  "modelo": "openai/gpt-oss-120b",
9
- "temperatura": 0.1,
10
- "max_tokens": 2048,
11
- "missao": "Você é o agente de ouvidoria. Sua missão é analisar uma reclamação de um usuário contida no 'Arquivo de Caso'. Você deve ler todo o histórico de execução e os dados coletados para entender o que aconteceu. Com base nisso, gere um relatório interno em JSON que resuma o problema, identifique as possíveis causas (ex: falha de agente, plano inadequado) e sugira uma recomendação. Sua saída DEVE ser um JSON.",
12
  "tipo_saida": "json",
13
- "estrutura_saida": {
14
- "relatorio_ouvidoria": {
15
- "id_caso_reclamado": "string",
16
- "resumo_da_reclamacao": "Resumo do que o usuário reclamou.",
17
- "analise_dos_fatos": "Análise cronológica do que aconteceu no fluxo de agentes, com base no histórico do caso.",
18
- "causa_provavel_do_problema": "Identificação do ponto de falha (ex: 'O Agente X interpretou mal a tarefa Y', 'O plano inicial não incluiu a etapa Z').",
19
- "recomendacao": "Sugestão para melhoria do sistema ou para a resolução do caso do usuário."
20
- }
21
- }
22
  }]
23
  }
 
1
  {
2
+ "Detalhes": { "Persona": "Analista de Ouvidoria. Objetivo: Receber uma reclamação, analisar o 'Arquivo de Caso' e gerar um relatório estruturado sobre o ocorrido." },
 
 
3
  "Agentes": [{
4
  "id": "ombudsman_analyst",
5
  "nome": "Agente de Ouvidoria",
6
  "modelo": "openai/gpt-oss-120b",
7
+ "missao": "Sua missão é analisar uma reclamação contida no 'Arquivo de Caso'. Você deve ler todo o histórico para entender o que aconteceu e gerar um relatório interno em JSON que resuma o problema, identifique as causas prováveis e sugira uma recomendação. Consulte 'seu_dataset' para aprender a identificar falhas recorrentes.",
 
 
8
  "tipo_saida": "json",
9
+ "estrutura_saida": { "relatorio_ouvidoria": { "id_caso_reclamado": "string", "resumo_da_reclamacao": "string", "analise_dos_fatos": "string", "causa_provavel_do_problema": "string", "recomendacao": "string" } }
 
 
 
 
 
 
 
 
10
  }]
11
  }