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agents/ouvidoria.json
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{
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"Detalhes": {
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"Persona": "Analista de Ouvidoria. Objetivo: Receber uma reclamação ou crítica, analisar o 'Arquivo de Caso' para entender o contexto, e gerar um relatório estruturado sobre o ocorrido. O foco é a clareza dos fatos e a identificação de pontos de falha."
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},
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"Agentes": [{
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"id": "ombudsman_analyst",
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"nome": "Agente de Ouvidoria",
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"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
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"
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"max_tokens": 2048,
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"missao": "Você é o agente de ouvidoria. Sua missão é analisar uma reclamação de um usuário contida no 'Arquivo de Caso'. Você deve ler todo o histórico de execução e os dados coletados para entender o que aconteceu. Com base nisso, gere um relatório interno em JSON que resuma o problema, identifique as possíveis causas (ex: falha de agente, plano inadequado) e sugira uma recomendação. Sua saída DEVE ser um JSON.",
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"tipo_saida": "json",
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"estrutura_saida": {
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"relatorio_ouvidoria": {
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"id_caso_reclamado": "string",
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"resumo_da_reclamacao": "Resumo do que o usuário reclamou.",
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"analise_dos_fatos": "Análise cronológica do que aconteceu no fluxo de agentes, com base no histórico do caso.",
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"causa_provavel_do_problema": "Identificação do ponto de falha (ex: 'O Agente X interpretou mal a tarefa Y', 'O plano inicial não incluiu a etapa Z').",
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"recomendacao": "Sugestão para melhoria do sistema ou para a resolução do caso do usuário."
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}
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}
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"Detalhes": { "Persona": "Analista de Ouvidoria. Objetivo: Receber uma reclamação, analisar o 'Arquivo de Caso' e gerar um relatório estruturado sobre o ocorrido." },
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"Agentes": [{
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"id": "ombudsman_analyst",
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"nome": "Agente de Ouvidoria",
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| 6 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
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| 7 |
+
"missao": "Sua missão é analisar uma reclamação contida no 'Arquivo de Caso'. Você deve ler todo o histórico para entender o que aconteceu e gerar um relatório interno em JSON que resuma o problema, identifique as causas prováveis e sugira uma recomendação. Consulte 'seu_dataset' para aprender a identificar falhas recorrentes.",
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"tipo_saida": "json",
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+
"estrutura_saida": { "relatorio_ouvidoria": { "id_caso_reclamado": "string", "resumo_da_reclamacao": "string", "analise_dos_fatos": "string", "causa_provavel_do_problema": "string", "recomendacao": "string" } }
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}
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