split-0/training_logs/training.tsv

epoch	iteration	time	accuracy_train	sensitivity_train	specificity_train	PPV_train	NPV_train	BA_train	loss_train	accuracy_valid	sensitivity_valid	specificity_valid	PPV_valid	NPV_valid	BA_valid	loss_valid
0	19	77.45159316062927	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.6501607559621334	0.8279569892473119	0.7395833333333334	0.9222222222222223	0.9102564102564102	0.7685185185185185	0.8309027777777778	2.3962410986423492
0	23	115.809978723526	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.802377293817699	0.7903225806451613	0.65625	0.9333333333333333	0.9130434782608695	0.717948717948718	0.7947916666666667	2.8050472363829613
1	19	184.86729097366333	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.613570086658001	0.8279569892473119	0.7395833333333334	0.9222222222222223	0.9102564102564102	0.7685185185185185	0.8309027777777778	2.427641674876213
1	23	225.71566557884216	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.6544986236840487	0.8279569892473119	0.7395833333333334	0.9222222222222223	0.9102564102564102	0.7685185185185185	0.8309027777777778	2.4790190532803535
2	19	318.34918332099915	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.5808151867240667	0.8279569892473119	0.7395833333333334	0.9222222222222223	0.9102564102564102	0.7685185185185185	0.8309027777777778	2.4291173815727234
2	23	358.84662437438965	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.5524666211567819	0.8225806451612904	0.7291666666666666	0.9222222222222223	0.9090909090909091	0.7614678899082569	0.8256944444444445	2.469916932284832
3	19	429.99656987190247	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.5208490611985326	0.8333333333333334	0.7916666666666666	0.8777777777777778	0.8735632183908046	0.797979797979798	0.8347222222222221	2.3181841373443604
3	23	470.3741936683655	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.49301510117948055	0.8387096774193549	0.7708333333333334	0.9111111111111111	0.9024390243902439	0.7884615384615384	0.8409722222222222	2.3898692578077316
4	19	537.8513388633728	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.48253158386796713	0.8333333333333334	0.75	0.9222222222222223	0.9113924050632911	0.7757009345794392	0.8361111111111111	2.4893205165863037
4	23	577.3162522315979	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.4626718694344163	0.8387096774193549	0.7708333333333334	0.9111111111111111	0.9024390243902439	0.7884615384615384	0.8409722222222222	2.3746862411499023
5	19	660.9788203239441	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.44232243672013283	0.8333333333333334	0.7604166666666666	0.9111111111111111	0.9012345679012346	0.780952380952381	0.8357638888888889	2.366700768470764
5	23	699.1569426059723	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.4771159002557397	0.8118279569892473	0.7083333333333334	0.9222222222222223	0.9066666666666666	0.7477477477477478	0.8152777777777778	2.5659388303756714
6	19	769.4823341369629	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.40985344257205725	0.8387096774193549	0.7916666666666666	0.8888888888888888	0.8837209302325582	0.8	0.8402777777777777	2.2872019857168198
6	23	809.4463336467743	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.3975373040884733	0.8333333333333334	0.78125	0.8888888888888888	0.8823529411764706	0.7920792079207921	0.8350694444444444	2.3345958590507507
7	19	880.3706750869751	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.401437577791512	0.8387096774193549	0.8020833333333334	0.8777777777777778	0.875	0.8061224489795918	0.8399305555555556	2.3006023913621902
7	23	920.6227235794067	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.4231217931956053	0.8333333333333334	0.7916666666666666	0.8777777777777778	0.8735632183908046	0.797979797979798	0.8347222222222221	2.310184508562088
8	19	987.5836200714111	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.37205453030765057	0.8333333333333334	0.7916666666666666	0.8777777777777778	0.8735632183908046	0.797979797979798	0.8347222222222221	2.352707013487816
8	23	1026.6393642425537	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.3652796931564808	0.8279569892473119	0.7708333333333334	0.8888888888888888	0.8809523809523809	0.7843137254901961	0.8298611111111112	2.365311846137047
9	19	1107.420960187912	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.338100996799767	0.8333333333333334	0.78125	0.8888888888888888	0.8823529411764706	0.7920792079207921	0.8350694444444444	2.3345565646886826
9	23	1146.9510679244995	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.3419809164479375	0.8387096774193549	0.8020833333333334	0.8777777777777778	0.875	0.8061224489795918	0.8399305555555556	2.319329485297203
10	19	1233.1190004348755	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.3041756944730878	0.8333333333333334	0.75	0.9222222222222223	0.9113924050632911	0.7757009345794392	0.8361111111111111	2.43679316341877
10	23	1272.950145483017	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2864665035158396	0.8333333333333334	0.7708333333333334	0.9	0.891566265060241	0.7864077669902912	0.8354166666666667	2.3785399347543716
11	19	1341.7688138484955	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2816091738641262	0.8387096774193549	0.7604166666666666	0.9222222222222223	0.9125	0.7830188679245284	0.8413194444444445	2.418535105884075
11	23	1381.5906057357788	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.28703490924090147	0.8387096774193549	0.7604166666666666	0.9222222222222223	0.9125	0.7830188679245284	0.8413194444444445	2.4677258133888245
12	19	1451.4621160030365	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.26990738045424223	0.8333333333333334	0.75	0.9222222222222223	0.9113924050632911	0.7757009345794392	0.8361111111111111	2.5233258605003357
12	23	1491.8362424373627	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2669819532893598	0.8387096774193549	0.7604166666666666	0.9222222222222223	0.9125	0.7830188679245284	0.8413194444444445	2.5071981251239777
13	19	1556.6039083003998	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.27371503692120314	0.8440860215053764	0.8125	0.8777777777777778	0.8764044943820225	0.8144329896907216	0.8451388888888889	2.3460318744182587
13	23	1595.6017744541168	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.258317812345922	0.8387096774193549	0.8020833333333334	0.8777777777777778	0.875	0.8061224489795918	0.8399305555555556	2.355866253376007
14	19	1661.6375789642334	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2408612589351833	0.8279569892473119	0.7395833333333334	0.9222222222222223	0.9102564102564102	0.7685185185185185	0.8309027777777778	2.552028141915798
14	23	1701.6791801452637	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2350647086277604	0.8333333333333334	0.7916666666666666	0.8777777777777778	0.8735632183908046	0.797979797979798	0.8347222222222221	2.3786299228668213
15	19	1783.774522304535	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.20829730201512575	0.8225806451612904	0.7708333333333334	0.8777777777777778	0.8705882352941177	0.7821782178217822	0.8243055555555556	2.422353893518448
15	23	1824.464765548706	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.21409343229606748	0.8279569892473119	0.7708333333333334	0.8888888888888888	0.8809523809523809	0.7843137254901961	0.8298611111111112	2.418073296546936
16	19	1894.0407102108002	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.20345441438257694	0.8333333333333334	0.7708333333333334	0.9	0.891566265060241	0.7864077669902912	0.8354166666666667	2.3968831598758698
16	23	1934.1560757160187	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.19513337267562747	0.8333333333333334	0.7604166666666666	0.9111111111111111	0.9012345679012346	0.780952380952381	0.8357638888888889	2.4681825786828995
17	19	1999.5486028194427	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.18971098493784666	0.8225806451612904	0.7708333333333334	0.8777777777777778	0.8705882352941177	0.7821782178217822	0.8243055555555556	2.4115656167268753
17	23	2040.223133802414	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.2053249618038535	0.8333333333333334	0.7916666666666666	0.8777777777777778	0.8735632183908046	0.797979797979798	0.8347222222222221	2.375302419066429