Hugging Face's logo

cbpuschmann
/
BERT-klimacoder_v0.3

Text Classification
TensorBoard
Safetensors
bert
Trained with AutoTrain
Model card Files
xet
Metrics Community
BERT-klimacoder_v0.3
File size: 5,256 Bytes 
d678fc6
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
 
{
  "best_metric": 0.052102286368608475,
  "best_model_checkpoint": "autotrain-pbt7y-rt1dv/checkpoint-450",
  "epoch": 3.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 450,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "grad_norm": 4.162468433380127,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.6911,
      "step": 25
    },
    {
      "epoch": 0.3333333333333333,
      "grad_norm": 14.043020248413086,
      "learning_rate": 4.950617283950618e-05,
      "loss": 0.5826,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "grad_norm": 12.165104866027832,
      "learning_rate": 4.654320987654321e-05,
      "loss": 0.421,
      "step": 75
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 0.5717558264732361,
      "learning_rate": 4.345679012345679e-05,
      "loss": 0.2736,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.8333333333333334,
      "grad_norm": 0.27614304423332214,
      "learning_rate": 4.0370370370370374e-05,
      "loss": 0.4425,
      "step": 125
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "grad_norm": 10.753256797790527,
      "learning_rate": 3.7283950617283955e-05,
      "loss": 0.232,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.9607679465776294,
      "eval_auc": 0.9811715189608797,
      "eval_f1": 0.9595872742906277,
      "eval_loss": 0.15245321393013,
      "eval_precision": 0.9789473684210527,
      "eval_recall": 0.9409780775716695,
      "eval_runtime": 0.5784,
      "eval_samples_per_second": 2071.084,
      "eval_steps_per_second": 32.847,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "grad_norm": 0.11041617393493652,
      "learning_rate": 3.419753086419753e-05,
      "loss": 0.2218,
      "step": 175
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "grad_norm": 0.048719145357608795,
      "learning_rate": 3.123456790123457e-05,
      "loss": 0.1994,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "grad_norm": 0.0485817976295948,
      "learning_rate": 2.814814814814815e-05,
      "loss": 0.1059,
      "step": 225
    },
    {
      "epoch": 1.6666666666666665,
      "grad_norm": 17.67010498046875,
      "learning_rate": 2.5061728395061727e-05,
      "loss": 0.1323,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 1.8333333333333335,
      "grad_norm": 0.08793912082910538,
      "learning_rate": 2.1975308641975308e-05,
      "loss": 0.0836,
      "step": 275
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 57.188568115234375,
      "learning_rate": 1.901234567901235e-05,
      "loss": 0.1419,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.9841402337228714,
      "eval_auc": 0.9959527824620573,
      "eval_f1": 0.9840201850294366,
      "eval_loss": 0.08388863503932953,
      "eval_precision": 0.9815436241610739,
      "eval_recall": 0.9865092748735245,
      "eval_runtime": 0.5767,
      "eval_samples_per_second": 2077.214,
      "eval_steps_per_second": 32.944,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "grad_norm": 0.05389270931482315,
      "learning_rate": 1.5925925925925926e-05,
      "loss": 0.0871,
      "step": 325
    },
    {
      "epoch": 2.3333333333333335,
      "grad_norm": 0.06370247155427933,
      "learning_rate": 1.2839506172839508e-05,
      "loss": 0.1008,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "grad_norm": 0.0631629005074501,
      "learning_rate": 9.753086419753086e-06,
      "loss": 0.1163,
      "step": 375
    },
    {
      "epoch": 2.6666666666666665,
      "grad_norm": 0.053911201655864716,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
      "loss": 0.0639,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 2.8333333333333335,
      "grad_norm": 4.950315952301025,
      "learning_rate": 3.580246913580247e-06,
      "loss": 0.0894,
      "step": 425
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "grad_norm": 0.06562542915344238,
      "learning_rate": 4.938271604938272e-07,
      "loss": 0.0789,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_accuracy": 0.988313856427379,
      "eval_auc": 0.9985157415020973,
      "eval_f1": 0.9881756756756757,
      "eval_loss": 0.052102286368608475,
      "eval_precision": 0.9898477157360406,
      "eval_recall": 0.9865092748735245,
      "eval_runtime": 0.5865,
      "eval_samples_per_second": 2042.526,
      "eval_steps_per_second": 32.394,
      "step": 450
    }
  ],
  "logging_steps": 25,
  "max_steps": 450,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "EarlyStoppingCallback": {
      "args": {
        "early_stopping_patience": 5,
        "early_stopping_threshold": 0.01
      },
      "attributes": {
        "early_stopping_patience_counter": 0
      }
    },
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 947199814926336.0,
  "train_batch_size": 8,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}