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- # 荀子系列大言模型
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- 随着科技的展,人工智已深入个领域。为响应古籍活化利用召,推言模型古籍理深度融合,以古籍智能化的研究目的,本项目推出了一系列古籍域大言模型:荀子古籍大言模型。荀子不我国先秦大的素唯物主的思想家,也是一位散文大家。他在述上又是一位拓者、奠基。荀子系列专为古籍智能理而设计一系列模型的推出古籍研究工作的新展,提高中华传统文化承的效率与质量
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- 本次荀子系列模型源包括两个部分:基座模型[**XunziALLM**](https://modelscope.cn/models/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen)与对话模型[**XunziChat**](https://modelscope.cn/models/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen-Chat),模型的调用方式阿里的Qwen系列大模型一致。
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- ## 荀子系列模型亮
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- * 古籍智能标引,荀子模型具备强大的古籍文献标引能力,能够对古籍中的行高质量题标引,助研究人快速了解文章主
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- * 古籍信息抽取,荀子模型能动从古籍中抽取关键信息,如人物、事件、地等,大大省了研究人信息整理时间
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- * 歌生成:荀子模型备诗歌生成的能力,能据给定的主关键词,自符合规则律要求的古为诗词爱好者提供感。
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- * 古籍高质量对于那些以理解的古籍文,荀子模型能提供高质量的翻助研究人更好地理解原文含义
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- * 阅读理解:荀子模型能够对给出的古文文本行分析解实现对古籍文本的自动阅读
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- * 法分析:荀子模型可以完成古籍文本的自标注,能有效提升工作者的研究效率。
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- * 自动标点:荀子大模型可以快速完成古籍文本的句和标点,提升研究者以及业余爱好者古籍文本的阅读体验
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- 时发布了基座模型,用也可以根自己的需求,使用本地的训练语料微荀子基座模型,使得其能在古籍下游理任上取得更佳的理性能。
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- ## 声明
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- 言模型大的参数量也带来了更多的随机性,然我训练数据选经尽可能保数据的合性,但由于数据和模型的复杂性,仍有可能存在一些法避免的问题。因此,如果由使用本源模型而致的各种问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导用、播或不利用所带来的任何风险问题,我们将不承任何任。
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- 此外,根据国家网信办等七部门联合发布的[《生成式人工智能服务管理暂行办法》](http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm),训练、使用本模型以及其他生成式模型,法律法为构建和、健康、可持的生成式人工智共同努力。
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- 因此,如果由使用本源模型而致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导用、播或不利用所带来的任何风险问题,我们将不承任何任。
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-
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- 如果您在使用模型时遇到了任何问题,欢迎联系我们(letz999@163.com)
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- ```bash
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- git clone https://www.modelscope.cn/Xunzillm4cc/Xunzi-Qwen-Chat.git
 
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+ # 荀子系列大言模型
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+ 隨著科技的展,人工智已深入各個領域。 為響應古籍活化利用召,推言模型古籍理深度融合,以古籍智能化的研究目的,推出了一系列古籍域大言模型:荀子古籍大言模型。 荀子不是先秦大的素唯物主的思想家,也是一位散文大家。 他在述上又是一位拓者、奠基 荀子系列專為古籍智能理而設計一系列模型的推出古籍研究工作的新展,提高中華傳統文化承的效率與品質
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5
+ 本次荀子系列模型源包含兩個部分:基座模型與對話模型,模型的呼叫方式阿里的Qwen系列大模型一致。
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+ ## 荀子系列模型亮
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9
+ * 古籍智慧標引,荀子模型具備強大的古籍文獻標引能力,能夠對古籍中的行高品質題標引,助研究人快速了解文章主
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11
+ * 古籍資訊抽取,荀子模型能動從古籍中抽取關鍵訊息,如人物、事件、地等,大大省了研究人資訊整理時間
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13
+ * 歌生成:荀子模型備詩歌生成的能力,能據給定的主關鍵字,自動產生符合規則律要求的古為詩詞愛好者提供感。
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+ * 古籍高品質對於那些以理解的古籍文,荀子模型能提供高品質的翻助研究人更好地理解原文意義
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+ * 閱讀理解:荀子模型能夠對所給的古文文本行分析解實現古籍文本的自動閱讀
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+ * 法分析:荀子模型可以完成古籍文本的自標註,能有效提升工作者的研究效率。
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21
+ * 自動標點:荀子大模型可以快速完成古籍文本的句和標點,提升研究者以及業餘愛好者古籍文本的閱讀體驗
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+ 時發布了基座模型,使也可以根自己的需求,使用本地的訓練語料微調荀子基座模型,使得其能在古籍下游理任上取得更佳的理性能。
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+ ## 宣告
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27
+ 言模型大的參數量也帶來了更多的隨機性,然我訓練資料選經盡可能保資料的合性,但由於資料和模型的複雜性,仍有可能存在一些 避免的問題 因此,如果由使用本源模型而致的各種問題,包括但不限於資料安全問題、公共輿論風險,或模型被誤導用、播或不利用所帶來的任何風險問題,我們將不承任何任。
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29
+ 訓練、使用本模型以及其他生成式模型,法律法、健康、可持的生成式人工智共同努力。
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+ 因此,如果由使用本源模型而致的任何問題,包括但不限於資料安全問題、公共輿論風險,或模型被誤導用、播或不利用所帶來的任何風險問題,我們將不承任何任。