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license: apache-2.0
language:
- es
- en
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
pipeline_tag: text-generation
tags:
- cybersecurity
- secops
- triage
- llama-cpp
- gguf
- sase
- tensor-compression
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# 🛡️ Bunker-SASE-8B-SecOps (Superintelligence Sovereign Model)

**Bunker-SASE-8B-SecOps** es un modelo soberano de lenguaje optimizado para triaje de alertas de ciberseguridad, optimización topológica de tensores (Eigenspace-BitNet Compressor), análisis forense y respuesta a incidentes.

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## 📌 Características del Modelo

- **Arquitectura Base**: Qwen 2.5 7B / Llama 3.1 8B Instruct.
- **Técnica de Compresión**: Eigenspace-BitNet Compressor (SVD + 1.58-bit Ternary Quantization).
- **Reducción de RAM**: 5.72x de Compresión (82.5% de ahorro de memoria RAM en CPU).
- **Uso de Memoria**: $< 2.8	ext{ GB RAM}$ en ejecución local.
- **Dataset Sintético de Frontera**: [`cdrde25/bunker-sase-secops-dataset`](https://huggingface.co/datasets/cdrde25/bunker-sase-secops-dataset) (84 muestras consolidadas).

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## 🚀 Inferencia Local con Ollama (CPU)

```bash
ollama run hf.co/cdrde25/Bunker-SASE-8B-SecOps
```