Upload 2 files

README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+language:
+- pl
+library_name: sklearn
+tags:
+- text-classification
+- sentiment-analysis
+---
+
+# Mój Pierwszy Model Testowy (Sentiment Analysis PL)
+
+To jest prosty model klasyfikacji tekstu (pozytywny/negatywny) stworzony przy użyciu biblioteki Scikit-Learn.
+Projekt służy jako test workflow dodawania modeli na platformę Hugging Face.
+
+## Opis
+Model wykorzystuje algorytm **Naive Bayes** oraz **CountVectorizer** do analizy prostych zdań w języku polskim.
+
+## Jak używać (Python)
+
+Możesz pobrać model i użyć go w swoim kodzie:
+
+```python
+import joblib
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+# Pobranie modelu z repozytorium
+model_path = hf_hub_download(repo_id="TWÓJ_NICK/NAZWA_REPO", filename="model.joblib")
+
+# Ładowanie modelu
+model = joblib.load(model_path)
+
+# Predykcja
+print(model.predict(["To jest całkiem niezłe"]))
+
+*Pamiętaj, żeby w kodzie powyżej zamienić `TWÓJ_NICK/NAZWA_REPO` na prawdziwe dane po utworzeniu repozytorium.*
+
+---

model.joblib

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ca43327fabb153557047a3ab8686ba89ced6651ebda758e5772de2e17cb285ab
+size 2289