Connor Finley
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·
3b1e5ca
1
Parent(s):
f24a1c4
add model
Browse files- README.md +6 -6
- all_results.json +22 -22
- eval_results.json +9 -9
- predict_results.json +8 -8
- predictions.txt +429 -82
- pytorch_model.bin +1 -1
- train_results.json +5 -5
- trainer_state.json +15 -9
README.md
CHANGED
|
@@ -16,7 +16,7 @@ model_index:
|
|
| 16 |
metric:
|
| 17 |
name: Accuracy
|
| 18 |
type: accuracy
|
| 19 |
-
value: 0.
|
| 20 |
---
|
| 21 |
|
| 22 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
@@ -26,11 +26,11 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
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| 26 |
|
| 27 |
This model is a fine-tuned version of [camembert-base](https://huggingface.co/camembert-base) on an unkown dataset.
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| 28 |
It achieves the following results on the evaluation set:
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| 29 |
-
- Loss: 0.
|
| 30 |
-
- Precision: 0.
|
| 31 |
-
- Recall: 0.
|
| 32 |
-
- F1: 0.
|
| 33 |
-
- Accuracy: 0.
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| 34 |
|
| 35 |
## Model description
|
| 36 |
|
|
|
|
| 16 |
metric:
|
| 17 |
name: Accuracy
|
| 18 |
type: accuracy
|
| 19 |
+
value: 0.9860828488372093
|
| 20 |
---
|
| 21 |
|
| 22 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
|
| 26 |
|
| 27 |
This model is a fine-tuned version of [camembert-base](https://huggingface.co/camembert-base) on an unkown dataset.
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| 28 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 29 |
+
- Loss: 0.0503
|
| 30 |
+
- Precision: 0.9333
|
| 31 |
+
- Recall: 0.9275
|
| 32 |
+
- F1: 0.9304
|
| 33 |
+
- Accuracy: 0.9861
|
| 34 |
|
| 35 |
## Model description
|
| 36 |
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,25 +1,25 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
| 4 |
-
"eval_f1": 0.
|
| 5 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 6 |
-
"eval_precision": 0.
|
| 7 |
-
"eval_recall": 0.
|
| 8 |
-
"eval_runtime":
|
| 9 |
-
"eval_samples":
|
| 10 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 11 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 12 |
-
"predict_accuracy": 0.
|
| 13 |
-
"predict_f1": 0.
|
| 14 |
-
"predict_loss": 0.
|
| 15 |
-
"predict_precision": 0.
|
| 16 |
-
"predict_recall": 0.
|
| 17 |
-
"predict_runtime":
|
| 18 |
-
"predict_samples_per_second":
|
| 19 |
-
"predict_steps_per_second":
|
| 20 |
-
"train_loss": 0.
|
| 21 |
-
"train_runtime":
|
| 22 |
-
"train_samples":
|
| 23 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 24 |
-
"train_steps_per_second": 3.
|
| 25 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9860828488372093,
|
| 4 |
+
"eval_f1": 0.9304015991277484,
|
| 5 |
+
"eval_loss": 0.05031319707632065,
|
| 6 |
+
"eval_precision": 0.9332847247539191,
|
| 7 |
+
"eval_recall": 0.927536231884058,
|
| 8 |
+
"eval_runtime": 3.16,
|
| 9 |
+
"eval_samples": 430,
|
| 10 |
+
"eval_samples_per_second": 136.078,
|
| 11 |
+
"eval_steps_per_second": 17.089,
|
| 12 |
+
"predict_accuracy": 0.9901502991390632,
|
| 13 |
+
"predict_f1": 0.952212389380531,
|
| 14 |
+
"predict_loss": 0.03813100978732109,
|
| 15 |
+
"predict_precision": 0.9662356321839081,
|
| 16 |
+
"predict_recall": 0.9385903698534543,
|
| 17 |
+
"predict_runtime": 3.1212,
|
| 18 |
+
"predict_samples_per_second": 137.449,
|
| 19 |
+
"predict_steps_per_second": 17.301,
|
| 20 |
+
"train_loss": 0.059730371578719264,
|
| 21 |
+
"train_runtime": 194.0601,
|
| 22 |
+
"train_samples": 3434,
|
| 23 |
+
"train_samples_per_second": 53.087,
|
| 24 |
+
"train_steps_per_second": 3.324
|
| 25 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,12 +1,12 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
| 4 |
-
"eval_f1": 0.
|
| 5 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 6 |
-
"eval_precision": 0.
|
| 7 |
-
"eval_recall": 0.
|
| 8 |
-
"eval_runtime":
|
| 9 |
-
"eval_samples":
|
| 10 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 11 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 12 |
}
|
|
|
|
| 1 |
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|
| 2 |
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9860828488372093,
|
| 4 |
+
"eval_f1": 0.9304015991277484,
|
| 5 |
+
"eval_loss": 0.05031319707632065,
|
| 6 |
+
"eval_precision": 0.9332847247539191,
|
| 7 |
+
"eval_recall": 0.927536231884058,
|
| 8 |
+
"eval_runtime": 3.16,
|
| 9 |
+
"eval_samples": 430,
|
| 10 |
+
"eval_samples_per_second": 136.078,
|
| 11 |
+
"eval_steps_per_second": 17.089
|
| 12 |
}
|
predict_results.json
CHANGED
|
@@ -1,10 +1,10 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"predict_accuracy": 0.
|
| 3 |
-
"predict_f1": 0.
|
| 4 |
-
"predict_loss": 0.
|
| 5 |
-
"predict_precision": 0.
|
| 6 |
-
"predict_recall": 0.
|
| 7 |
-
"predict_runtime":
|
| 8 |
-
"predict_samples_per_second":
|
| 9 |
-
"predict_steps_per_second":
|
| 10 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"predict_accuracy": 0.9901502991390632,
|
| 3 |
+
"predict_f1": 0.952212389380531,
|
| 4 |
+
"predict_loss": 0.03813100978732109,
|
| 5 |
+
"predict_precision": 0.9662356321839081,
|
| 6 |
+
"predict_recall": 0.9385903698534543,
|
| 7 |
+
"predict_runtime": 3.1212,
|
| 8 |
+
"predict_samples_per_second": 137.449,
|
| 9 |
+
"predict_steps_per_second": 17.301
|
| 10 |
}
|
predictions.txt
CHANGED
|
@@ -1,82 +1,429 @@
|
|
| 1 |
-
O O
|
| 2 |
-
O
|
| 3 |
-
O O O O O O O O O O B-SENT O O O
|
| 4 |
-
O O
|
| 5 |
-
O O O
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
O
|
| 8 |
-
O O O O O B-SENT O O O O B-SENT O O O O O B-SENT O O O O O
|
| 9 |
-
O O O O
|
| 10 |
-
O O O O O O B-SENT O O O O O O O
|
| 11 |
-
O O O O
|
| 12 |
-
O O O O B-SENT O O O O O O O O
|
| 13 |
-
O O O O O
|
| 14 |
-
O O
|
| 15 |
-
O O O O
|
| 16 |
-
O
|
| 17 |
-
O O O O O O O O O O O O
|
| 18 |
-
O O
|
| 19 |
-
O O O O O
|
| 20 |
-
O
|
| 21 |
-
O O O O O O
|
| 22 |
-
O O B-SENT
|
| 23 |
-
O
|
| 24 |
-
O O O O O B-SENT O O O O O B-SENT O O O
|
| 25 |
-
O O O O O O
|
| 26 |
-
O
|
| 27 |
-
O O O O O
|
| 28 |
-
O O O O O
|
| 29 |
-
O O O B-SENT O O O O O B-SENT O O O
|
| 30 |
-
O O O O O O O
|
| 31 |
-
O O O O O O B-SENT O O O O O O O B-SENT O O O O
|
| 32 |
-
O O O O O O B-SENT O O O O O O
|
| 33 |
-
O O O O O B-SENT O O O O O
|
| 34 |
-
O O O
|
| 35 |
-
O O O O
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
O O O O O O O O O O
|
| 38 |
-
O
|
| 39 |
-
O O
|
| 40 |
-
O O O O O O
|
| 41 |
-
O O O O
|
| 42 |
-
O O O B-SENT O O O O O O O O
|
| 43 |
-
O O O O O B-SENT O O O O O O
|
| 44 |
-
O
|
| 45 |
-
O O O O O O O O O O O O
|
| 46 |
-
O O O O O O O O O
|
| 47 |
-
O O O
|
| 48 |
-
O O O O O B-SENT O O O O O O O O O
|
| 49 |
-
|
| 50 |
-
O O O
|
| 51 |
-
O O O B-SENT O O O O O O O O B-SENT O O O O O O O O O O O O O O O
|
| 52 |
-
O O O O O O O O O O O O O O O
|
| 53 |
-
O O O O O O O O B-SENT O
|
| 54 |
-
O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-SENT O O O O
|
| 55 |
-
O O O
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| 56 |
-
O O O O O O
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| 57 |
-
O O O
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| 58 |
-
O O
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| 59 |
-
O O O O O O O O O O O O O
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| 60 |
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O O O
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| 61 |
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O O O O O
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| 62 |
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O O O O O O
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| 63 |
-
O
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| 64 |
-
O O O
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| 65 |
-
O O O O O
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| 66 |
-
O O
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| 67 |
-
O O B-SENT O O O O O O
|
| 68 |
-
O O O O B-SENT O O O O O O
|
| 69 |
-
O O O O O O O O O O O O O O O
|
| 70 |
-
O O O O O
|
| 71 |
-
O O O O O B-SENT O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-SENT O O
|
| 72 |
-
O O O O O O O O
|
| 73 |
-
O O O O O
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| 74 |
-
O O O O O O O
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| 75 |
-
O O O O O O O O O O O O O O B-SENT O
|
| 76 |
-
O O O O
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| 77 |
-
O O O O O O O O O B-SENT O O O
|
| 78 |
-
O O O O O O O O
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| 79 |
-
O O O O O
|
| 80 |
-
O O O O O O O O O O O B-SENT O O O O O O O O B-SENT O O O O
|
| 81 |
-
O O O O O O O
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| 82 |
-
O O O
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CHANGED
|
@@ -2,24 +2,30 @@
|
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
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| 4 |
"epoch": 3.0,
|
| 5 |
-
"global_step":
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
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| 9 |
"log_history": [
|
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|
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|
|
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| 10 |
{
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| 11 |
"epoch": 3.0,
|
| 12 |
-
"step":
|
| 13 |
-
"total_flos":
|
| 14 |
-
"train_loss": 0.
|
| 15 |
-
"train_runtime":
|
| 16 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 17 |
-
"train_steps_per_second": 3.
|
| 18 |
}
|
| 19 |
],
|
| 20 |
-
"max_steps":
|
| 21 |
"num_train_epochs": 3,
|
| 22 |
-
"total_flos":
|
| 23 |
"trial_name": null,
|
| 24 |
"trial_params": null
|
| 25 |
}
|
|
|
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
"epoch": 3.0,
|
| 5 |
+
"global_step": 645,
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 2.33,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 1.1240310077519382e-05,
|
| 13 |
+
"loss": 0.0692,
|
| 14 |
+
"step": 500
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
{
|
| 17 |
"epoch": 3.0,
|
| 18 |
+
"step": 645,
|
| 19 |
+
"total_flos": 675153499627752.0,
|
| 20 |
+
"train_loss": 0.059730371578719264,
|
| 21 |
+
"train_runtime": 194.0601,
|
| 22 |
+
"train_samples_per_second": 53.087,
|
| 23 |
+
"train_steps_per_second": 3.324
|
| 24 |
}
|
| 25 |
],
|
| 26 |
+
"max_steps": 645,
|
| 27 |
"num_train_epochs": 3,
|
| 28 |
+
"total_flos": 675153499627752.0,
|
| 29 |
"trial_name": null,
|
| 30 |
"trial_params": null
|
| 31 |
}
|