Image Feature Extraction
timm
Safetensors
pathology
histopathology
her2
breast-cancer
h-and-e
vision-transformer
multiple-instance-learning
Instructions to use cloudkites/her2-reader with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- timm
How to use cloudkites/her2-reader with timm:
import timm model = timm.create_model("hf-hub:cloudkites/her2-reader", pretrained=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 2,940 Bytes
3c76023 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 | x neg p70 p95
-4.00 0.0001 0.0000 0.0000
-3.90 0.0002 0.0000 0.0000
-3.80 0.0003 0.0000 0.0000
-3.70 0.0004 0.0000 0.0000
-3.60 0.0006 0.0000 0.0000
-3.50 0.0009 0.0000 0.0000
-3.40 0.0012 0.0001 0.0000
-3.30 0.0017 0.0001 0.0000
-3.20 0.0024 0.0002 0.0000
-3.10 0.0033 0.0002 0.0000
-3.00 0.0044 0.0004 0.0000
-2.90 0.0060 0.0005 0.0000
-2.80 0.0079 0.0008 0.0000
-2.70 0.0104 0.0011 0.0000
-2.60 0.0136 0.0015 0.0000
-2.50 0.0175 0.0021 0.0000
-2.40 0.0224 0.0029 0.0000
-2.30 0.0283 0.0039 0.0000
-2.20 0.0355 0.0053 0.0000
-2.10 0.0440 0.0070 0.0000
-2.00 0.0540 0.0093 0.0000
-1.90 0.0656 0.0122 0.0001
-1.80 0.0790 0.0158 0.0001
-1.70 0.0940 0.0202 0.0001
-1.60 0.1109 0.0257 0.0002
-1.50 0.1295 0.0323 0.0003
-1.40 0.1497 0.0403 0.0004
-1.30 0.1714 0.0496 0.0006
-1.20 0.1942 0.0606 0.0008
-1.10 0.2179 0.0732 0.0011
-1.00 0.2420 0.0875 0.0016
-0.90 0.2661 0.1037 0.0022
-0.80 0.2897 0.1216 0.0030
-0.70 0.3123 0.1411 0.0041
-0.60 0.3332 0.1622 0.0055
-0.50 0.3521 0.1846 0.0074
-0.40 0.3683 0.2079 0.0097
-0.30 0.3814 0.2319 0.0127
-0.20 0.3910 0.2561 0.0164
-0.10 0.3970 0.2800 0.0210
0.00 0.3989 0.3030 0.0267
0.10 0.3970 0.3247 0.0335
0.20 0.3910 0.3445 0.0416
0.30 0.3814 0.3619 0.0512
0.40 0.3683 0.3763 0.0624
0.50 0.3521 0.3875 0.0753
0.60 0.3332 0.3950 0.0899
0.70 0.3123 0.3986 0.1063
0.80 0.2897 0.3983 0.1245
0.90 0.2661 0.3940 0.1443
1.00 0.2420 0.3858 0.1656
1.10 0.2179 0.3741 0.1881
1.20 0.1942 0.3592 0.2116
1.30 0.1714 0.3414 0.2356
1.40 0.1497 0.3212 0.2598
1.50 0.1295 0.2992 0.2836
1.60 0.1109 0.2760 0.3065
1.70 0.0940 0.2520 0.3279
1.80 0.0790 0.2279 0.3474
1.90 0.0656 0.2040 0.3643
2.00 0.0540 0.1807 0.3783
2.10 0.0440 0.1586 0.3889
2.20 0.0355 0.1377 0.3958
2.30 0.0283 0.1185 0.3988
2.40 0.0224 0.1009 0.3979
2.50 0.0175 0.0850 0.3930
2.60 0.0136 0.0710 0.3843
2.70 0.0104 0.0586 0.3720
2.80 0.0079 0.0480 0.3566
2.90 0.0060 0.0388 0.3384
3.00 0.0044 0.0311 0.3179
3.10 0.0033 0.0247 0.2957
3.20 0.0024 0.0194 0.2723
3.30 0.0017 0.0151 0.2483
3.40 0.0012 0.0117 0.2241
3.50 0.0009 0.0089 0.2003
3.60 0.0006 0.0067 0.1772
3.70 0.0004 0.0050 0.1553
3.80 0.0003 0.0037 0.1347
3.90 0.0002 0.0027 0.1156
4.00 0.0001 0.0020 0.0983
4.10 0.0001 0.0014 0.0827
4.20 0.0001 0.0010 0.0689
4.30 0.0000 0.0007 0.0569
4.40 0.0000 0.0005 0.0465
4.50 0.0000 0.0003 0.0376
4.60 0.0000 0.0002 0.0301
4.70 0.0000 0.0002 0.0238
4.80 0.0000 0.0001 0.0187
4.90 0.0000 0.0001 0.0145
5.00 0.0000 0.0000 0.0112
5.10 0.0000 0.0000 0.0085
5.20 0.0000 0.0000 0.0064
5.30 0.0000 0.0000 0.0048
5.40 0.0000 0.0000 0.0035
5.50 0.0000 0.0000 0.0026
5.60 0.0000 0.0000 0.0019
5.70 0.0000 0.0000 0.0013
5.80 0.0000 0.0000 0.0010
5.90 0.0000 0.0000 0.0007
6.00 0.0000 0.0000 0.0005
6.10 0.0000 0.0000 0.0003
6.20 0.0000 0.0000 0.0002
6.30 0.0000 0.0000 0.0001
6.40 0.0000 0.0000 0.0001
6.50 0.0000 0.0000 0.0001
6.60 0.0000 0.0000 0.0000
6.70 0.0000 0.0000 0.0000
6.80 0.0000 0.0000 0.0000
6.90 0.0000 0.0000 0.0000
7.00 0.0000 0.0000 0.0000
|