Publicación Final JustinIA V1.0

Model Card final para la versión 1.0 de JustinIA

README.md

@@ -26,7 +26,7 @@ Clasificación de acuerdo al tema de una sentencia en materia de justicia admini
 
 
 - **Developed by:** Salazar Flores Carlos Francisco
-- **Shared by [optional]:** Salazar Flores Carlos Francisco]
+- **Shared by :** Salazar Flores Carlos Francisco
 - **Model type:** Transformers
 - **Language(s) (NLP):** Español Méxicano
 - **License:** 
@@ -38,6 +38,7 @@ Clasificación de acuerdo al tema de una sentencia en materia de justicia admini
 
 ## Training Details
 
+  5 ciclos de entrenamiento, con una precisión máxima de 28.86%
 
 #### Metrics
 
@@ -45,7 +46,8 @@ Clasificación de acuerdo al tema de una sentencia en materia de justicia admini
 
 ### Results
 
-5 ciclos de entrenamiento, con una precisión máxima de 28.86%
+Modelo de Inteligencia Articial basado en arquitectura de transformadores, entrenado para la tarea de clasificación de textos 
+en español en materia de Justicia Administrativa.