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 # Model Card for DeepSeek-R1-Psychology-COT
 
 ## Model Description
-This model is a fine-tuned version of the DeepSeek-R1-Psychology-COT model, designed for specific tasks in the psychology domain using Chain-of-Thought (CoT) reasoning.
+Xinjing-LM 是一个专注于心理健康领域的智能助手，基于 Qwen 模型进行微调和优化，旨在理解复杂的心理学知识、生成高质量文本并支持多轮对话。通过数据蒸馏、指令微调和多轮对话构建等技术，Xinjing-LM 在心理健康场景中表现出色，能够为用户提供准确、流畅且逻辑严谨的心理学相关建议。
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+## 数据集
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+我们使用了以下数据集进行模型训练和优化：
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+- **Chinese-Data-Distill-From-R1**：开源中文蒸馏数据集，涵盖数学、考试、STEM 和通用类型数据。
+- **psychology-10k-sft**：包含 10,000 条心理学相关指令微调数据。
+- **psychology-10k-sft-zh**：将 psychology-10k-sft 的英文数据翻译为中文。
+- **心理健康-R1蒸馏中文数据集-10k**：利用 DeepSeek R1 生成的心理健康相关推理数据。
+- **多轮对话数据集**：通过情感类型和生活场景组合生成的多轮对话数据。
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+## 模型选择与微调
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+1. 先用**Congliu/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k**对 **Qwen2.5-7B-Instruct** 进行SFT，全量微调，使得模型具备强大的中文推理能力，**Mingsmilet/Qwen2.5-7B-R1-SFT**已经训练好模型。
+2. 再对SFT后的模型使用**LoRA** 技术进行优化。微调后的模型在心理健康领域的表现显著提升，能够处理复杂的心理学场景和多轮对话。
 
 ## Usage