File size: 1,760 Bytes
ec6c9ac 5ad4c97 49ff61e 5ad4c97 ec6c9ac c45611d ec6c9ac c45611d ec6c9ac bafe29b ec6c9ac 579639d 0af0c9a e20c06d 0af0c9a 3b17c1a 847ec7c 6f7e790 579639d 3b17c1a 847ec7c 3b17c1a 579639d 3b17c1a ec6c9ac | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 | ---
license: gpl-3.0
---
```php
_ ___ _ _____
| |/ / | | |/ ____|
| ' /| |__| | (___
| < | __ |\___ \
| . \| | | |____) |
| |\_\_| |_|_____/
| (_)
| |___ _____
| | \ \ / / _ \
| | |\ V / __/
|_|_| \_/ \___|
```
Образ KHSLiveUSB основан на Debian 13 Trixie
Для запуска легковесных моделей нейросетей
В образ интегрированы следующие инструменты:
- llama.cpp (версия: )
- stable-diffusion.cpp (версия: )
- whisper.cpp
Модели:
- перевод whisper-large.v3
- Qwen Coder
- medgemma
- Flux
Сетевые инструменты:
- Reticulum Network Stack (rns, nomadnet)
Мониторинг утилизации ресурсов:
- nmon
- lm-sensors
- psensor
Установка:
- Записать образ на usb флэшку с помощью dd или любых других инструментов, таких как Rufus или Balena Etcher
для оптимальной скорости работы лучше использовать флешки с хорошей скоростью чтения/записи
### Образ протестирован на:
<details>
<summary> <b>AMD Ryzen AI 9 365 (32Gb RAM)</b> </summary>
Stable-Diffusion -> Flux (~9Gb)
10 min
</details>
<details>
<summary> <b>Intel Core i5 9400F (8Gb RAM)</b> </summary>
Illegal instruction решается пересборкой llama под новое железо
запуск модели medgemma-4b-it-Q4_K_M (2.3Gb)
~9 t/s
</details>
|