feat: Add README.md

README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ model-index:
          value:  xx.xx
 ---
 
-## {Model}
+## Model
 
 Cross-Encoder for sentence-similarity
 
@@ -47,7 +47,7 @@ Then you can use the model like this:
 
 ```python
 from sentence_transformers import CrossEncoder
-model = CrossEncoder('model_name', max_length=128)
+model = CrossEncoder('dangvantuan/CrossEncoder-camembert-large', max_length=128)
 scores = model.predict([('Un avion est en train de décoller.', "Un homme joue d'une grande flûte."), ("Un homme étale du fromage râpé sur une pizza.", "Une personne jette un chat au plafond") ])
 
 ```