DMD2 完走、3 手法 + Turbo 比較反映

.gitattributes

@@ -37,3 +37,4 @@ samples/dmd2_step500.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 samples/dmdx_step500.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 samples/dmdx_final.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 samples/turbo_baseline.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+samples/dmd2_final.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -36,7 +36,7 @@ CircleStone Labs の [Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima)
 |---|---|---|---|---|
 | [`pcm/`](https://huggingface.co/darask0/anima-distill-loras/tree/main/pcm) | Phased Consistency Model | 4-step / CFG=1.0 | ❌ **非推奨** (cold-start、生成品質が低い) | [docs/pcm.md](docs/pcm.md) |
 | [`dmdx/`](https://huggingface.co/darask0/anima-distill-loras/tree/main/dmdx) | DMDX (ADM) | 4-step / CFG=1.0 | ⚠️ 配布中 (warm-start dominance、Turbo と視覚同等、独自性なし) | [docs/dmdx.md](docs/dmdx.md) |
-| `dmd2/` (近日) | DMD2 + TrigFlow | 4-step / CFG=1.0 | 🟢 訓練中 (resume) | [docs/dmd2.md](docs/dmd2.md) |
+| [`dmd2/`](https://huggingface.co/darask0/anima-distill-loras/tree/main/dmd2) | DMD2 + TrigFlow | 4-step / CFG=1.0 | ⚠️ 配布中 (DMDX 同様の warm-start dominance) | [docs/dmd2.md](docs/dmd2.md) |
 
 将来追加検討: LADD / Reflow / Z-Image trajectory / SiD2 など。
 
@@ -52,16 +52,15 @@ CircleStone Labs の [Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima)
 
 同 prompt (`2girls, flandre scarlet, remilia scarlet, touhou, ...`)、同 seed=42、Anima v1.0 base。
 
-| Civitai Anima Turbo (baseline) | DMDX final (5000 outer) |
-|---|---|
-| ![turbo](samples/turbo_baseline.png) | ![dmdx_final](samples/dmdx_final.png) |
+| Civitai Anima Turbo (baseline) | DMD2 final | DMDX final |
+|---|---|---|
+| ![turbo](samples/turbo_baseline.png) | ![dmd2_final](samples/dmd2_final.png) | ![dmdx_final](samples/dmdx_final.png) |
 
 **主要な発見**:
-- **DMDX** は warm-start (Civitai Turbo) からほぼ移動せず、視覚的に Turbo と同等。GAN dynamics は健全だが weight update が保守的、独自性なし
-- **PCM** (cold-start) は別 trajectory に乗っているが **生成品質が低い** — Anima Turbo / DMDX に劣る ❌ 非推奨
+- **DMD2 / DMDX いずれも warm-start (Civitai Turbo) からほぼ移動せず**、視覚的に Turbo と同等。手法による差なし
+- **PCM** (cold-start) は別 trajectory に乗っているが **生成品質が低い** — Anima Turbo / DMD2 / DMDX に劣る ❌ 非推奨
 - 教訓: **「numerical 収束 ≠ 生成品質」**。loss が健全でも visual で要検証 ([distillation.md §4](docs/distillation.md) の Phase A 失敗と同根)
-
-DMD2 訓練完走後に追加比較予定だが、現状は **公式 Civitai Anima Turbo を直接使うのが best**。
+- 核心の結論: 本データセット規模 (5000 サンプル) + 標準ハイパラでは Civitai Anima Turbo を超えるのは困難、**実用は公式 Turbo 推奨**
 
 ## ディレクトリ構成 (簡略)
 

docs/dmd2.md

@@ -48,7 +48,13 @@ NVIDIA cosmos-predict2.5 公式の **DMD2 + TrigFlow** 流派を Anima 移植。
 ### Resume (`/output/dmd2_v1_resume/`)
 - 設定: step 500 ckpt を warm-lora、残り 4500 outer
 - warm-load: **980/980 keys 完全一致** (自前 LoRA 同 architecture)
-- 進行中、step 500 (= 元 1000 相当) / step 1000 (= 元 1500) で ckpt 保存
+- **完走済** (outer 4500/4500、累計 ~7.7h、~$48): `dmd2_student_final.safetensors` + 9 個の intermediate ckpt 保存
+- 中断による rate slowdown あり (3.66s → 6.15s/outer、並列実行 + Modal capacity の影響)
+
+### 結論: warm-start dominance (DMDX と同じ問題)
+
+5000 outer 完走したが、student LoRA は **warm-start (Civitai Anima Turbo) からほぼ移動せず**、
+視覚的に Turbo と区別困難。DMDX と全く同じ症状で、手法ではなく **warm-start anchor が支配的**。
 
 ## Loss 推移 (順調)
 
@@ -64,19 +70,28 @@ NVIDIA cosmos-predict2.5 公式の **DMD2 + TrigFlow** 流派を Anima 移植。
 
 magnitude (x_hat / teacher / fake): ~0.3-0.5 範囲で揃って distill 方向収束。
 
-## 検証結果 (step 500、4-step / er_sde+simple)
+## 検証結果
 
-サンプル画像: `/dataset/ckpt_health_check/dmd2_v1_step00500_step4_cfg1.0/p0000_s000.png`
+### step 500 (resume 開始時、4-step / er_sde+simple)
 
 - 2 キャラ (Flandre / Remilia) 正確分離
 - Civitai Turbo に近い品質 (warm-start 支配的、step 500 で大幅変化なし)
-- 生成時間 10.95s (4-step、CFG 1.0、B200 sageattention)
+- 生成時間 10.95s
+
+### final (5000 outer 完走、4-step / er_sde+simple)
+
+- step 500 と視覚的にほぼ同一
+- Civitai Anima Turbo baseline と区別困難
+- 5000 outer 訓練を完走したが student LoRA の重みが warm-start からほぼ動かなかった
 
 ローカル DL 済: `~/Downloads/anima_loras/dmd2/dmd2_v1_step00500.safetensors`
 
 ## 配布
 
-完走後 HF `darask0/anima-distill-loras/dmd2/` に upload 予定。
+[HF: darask0/anima-distill-loras/dmd2/](https://huggingface.co/darask0/anima-distill-loras/tree/main/dmd2)
+
+PEFT + ComfyUI 両形式 + 専用 README + 比較サンプル画像 (Turbo vs DMD2 final) を upload 済。
+実用としては Civitai Anima Turbo と差異なし、研究目的の配布。
 
 ## ComfyUI 推奨設定